邊緣計算是指在網路邊緣進行資料處理的能力，它更接近資料來源。透過邊緣計算，每個邊緣裝置都可以收集資料，使用由雲來執行的資料處理模型，並將其打包以進行處理和分析。根據IDC的研究，未來3年內，預計大約有45%由IoT產生的資料，會在接近或就在網路的邊緣被儲存、處理、分析和操作，並且會有超過60億個裝置被連線到邊緣計算解決方案。邊緣計算基礎架構最大限度地減少了雲基礎架構的固有挑戰，這是邊緣技術的關鍵驅動因素。
邊緣計算的5大優勢
邊緣計算不斷被接受，並逐步成為主流，為各個行業帶來許多潛在的優勢。邊緣計算為智慧製造帶來了如下5大潛在優勢：
1。更快的響應時間：資料儲存和計算能力被分散佈置在本地。資料無需往返於本地和雲端，因此可以減少延遲並加快響應速度。這將有助於阻止關鍵的機器操作崩潰或危險事件的發生。
2。更可靠的操作：對於大多數遠端資產來說，監控不穩定的網路連通區域（如油井、農用水泵、太陽能農場或風車）可能很難。
邊緣裝置具備的在本地儲存和處理資料的能力，可以確保在因特網連線受限的情況下，不會出現資料丟失或操作失敗。
3。安全性和合規性：邊緣計算技術避免了在裝置和雲之間進行大量的資料傳輸，只需要將重要的模型構建資料傳輸到雲中，就可以在本地過濾敏感資訊，。這使使用者能夠構建一個足夠安全以及遵從法規的框架，對於企業安全和審計也非常有幫助。
4。成本效益：隨著對IoT的逐漸接受，一個受到關注的比較實際的問題是，由於網路頻寬、資料儲存和計算能力所帶來的前期費用的增加。邊緣計算可以在本地執行大量的資料計算，這使得企業能夠決定在本地執行哪些服務以及哪些資料需要傳送到雲端，從而降低了IoT整體解決方案的最終成本。
5。新舊裝置之間的互操作性：邊緣裝置可以充當老舊機器和現代機器之間的通訊聯絡。這使得老舊工業機器能夠連線到先進的物聯網解決方案，並實現從老舊或現代機器中獲取有用資訊等立竿見影的收益。
也許有人可能會想，邊緣計算可能會取代雲，但這是不可能的。儘管邊緣計算具有許多優點，但云帶來了大資料集計算、預測和機器學習以及人工智慧演算法等強大的功能。結合二者的力量，邊緣計算和雲計算將為智慧製造構建一個經濟高效、功能強大的解決方案。
