人工智慧應用於國防領域
然而，在國防領域，人工智慧開始發揮決定性作用。機器學習，這種允許機器在它們處理的資訊之間找到模式，並從中自己訓練和執行某些任務的技術，
在軍事領域是至關重要的。正是有了這樣的技術，那些由情報部門提供或被飛機和衛星上的感知器捕獲的資料才能更便捷地得到處理和分析。人工智慧會
評估敵人的意圖，並將可能發生的衝突與已經發生的衝突或儲存在資料庫中的演習結果進行比較。一切都在以極快的速度進行。
此外，人工智慧的應用不僅限於物理戰場，也可能是網路戰中的權威武器，且不僅僅是指攻擊武器。防火牆、病毒和木馬檢測程式等防禦武器也從人工智
能中獲益良多。
儘管這種自動化的方式令人震驚，但人工智慧的大規模衝突目前仍是科幻小說中的情節。不過，這些技術的確能夠影響到各國間的關係和打造國防體系的
方式。
網路攻擊的優先目標包括基礎設施和裝置，例如發電廠。近年來，我們已經清楚地瞭解到這些目標可以變得多麼脆弱，以及針對它們的有限侵略如何能夠
形成一場嚴重混亂，因為這其中存在各種關聯。
網路攻擊影響大部分人口
“網路空間每天都在爆發戰役，但與其他那些戰役不同的是，這樣的攻擊會影響到全球大部分人口，還會造成非常重大的損失。”西班牙國家密碼分析中
心網路安全部門負責人哈維爾·坎道指出。
西班牙國家關鍵基礎設施保護中心主任費爾南多·桑切斯指出，如果某項供應被切斷，人們甚至連下班回家等日常程式都會出現問題，更不用說銀行轉賬
、信用卡支付等。“如果你的某項重要服務被切斷，很快就會影響到另一項，直到一切都土崩瓦解。如今的網路已經完全相互連線，尤其是在物聯網編織
起來以後。”他指出。
他強調，電力是這一切的關鍵因素。一旦電力被切斷，供水都成問題，可謂牽一髮而動全身。
根據普華永道的一項研究，27%的大型企業都計劃很快在採用人工智慧演算法的安全系統中加大投入。這些企業的決策層已經意識到了網路戰構成的巨大風
險。然而，事實上，這其中最薄弱的一環是使用者本身。
無論是因為大意還是未能採用適當的措施，使用者總是會成為在網路防禦鏈條上導致漏洞出現的一方。例如，透過我們在臉書或推特等社交網路的行為習慣
幾乎可以很容易地推測出我們的喜好和慣例。利用這些資料可以設計出完全具有針對性的電子郵件，然後附上惡意檔案。一旦執行成功，使用者很容易遭到
攻擊。從這個意義上說，自我學習技術有助於提高探測上述漏洞的能力。
人工智慧仍將受到監控
人工智慧還給予了軍隊在決策時的重要優勢：速度。其計算和處理資料的能力遠遠超過了人類操作員。但專門為企業和政府提供網路安全保護的公司
Dinoflux的創始人何塞·拉蒙·帕蘭科認為，網路戰場上完全的自動化目前來看還是不可能的。
“從短期來看，人工智慧的所有行動都將受到監控。一種能夠單獨進行攻擊或防衛的完全自動化意義不大，且容易失控。”帕蘭科指出，“我們不能在不
完全確定會發生什麼的情況下去攻擊和破壞一個伺服器或其他裝置。因此，很難想象一個人工智慧完全自主地去對抗另一個類似系統。”
全球領先的IT安全解決方案供應商之一熊貓安全公司也不認為人類的操作會隨著科技進步而完全消失。“的確，在人工智慧的幫助下我們將擁有更自主和
高效的系統，能夠進一步改善我們的生活。但無論如何，在這些系統中總會留一個後門或可能效能使我們重獲控制權。”該公司諮詢師孔拉多·克雷斯波
表示。
人才與技術孰輕孰重？
另一方面，誰會在即將到來的網路戰中佔得上風？是擁有最好的人類團隊的一方還是擁有最先進的人工智慧技術的一方？關鍵究竟是在開發更好的網路武
器上還是在擁有能夠剝奪網路武器能力的人才上？從深層次來說，所有這些背後的東西可以完美地轉移到古代的戰爭衝突中來加以說明。“技術從古至今
都是軍隊間差距的因素。過去，使用鐵製兵器的軍隊總是強於使用銅製兵器的軍隊。很顯然，武器的先進性在戰爭中至關重要，但如果沒有好計程車兵，再
先進的武器也沒有用武之地。”桑切斯表示。
當然，國家間的大規模網路戰與傳統戰爭存在顯而易見的不同。在傳統戰中，衝突的一方向第三方尋求武器很常見，這意味著大規模的投資。但在網路戰
爭中，支援本國的技術開發非常必要。帕蘭科表示：“儘管我們會借鑑美國或以色列的技術，但我們不能採用來自可能的侵略國的技術打造的系統。”
