作者：集智小編
前言：
隨著 5G 網路在全球的推廣，工程師們已經開始將注意力轉向下一代網路。
原文連結：https：//www。technologyreview。com/s/613338/ready-for-6g-how-ai-will-shape-the-network-of-the-future/by Emerging Technology from the arXivApril 19， 2019
行動電話技術改變了人們理解和連線世界的方式，也改變了人與人之間的交流方式。沒有哪項技術，能比它對 21 世紀生活方式的影響更大。
最新的一項技術——第五代行動通訊網路（5G），全球特定區域的基建部署正在進行。這就產生了一個顯而易見的問題，什麼因素會推動第六代移動通訊技術（6G）的發展呢？6G 與 5G 到底有何不同？6G 可以實現哪些 5G 不能支援的互動和活動呢？
China is racing ahead in 5G：https：//www。technologyreview。com/s/612617/china-is-racing-ahead-in-5g-heres-what-it-means/
目前，依據德國不萊梅雅各布大學（Jacobs University Bremen） Razvan-Andrei Stoica 和Giuseppe Abreu 的研究，我們得出了一些答案。他們列出了5G 的一些侷限性，以及他們認為將推動 6G 發展的因素。他們得出的結論是：
人工智慧將成為移動通訊技術發展的主要驅動力，而 6G 將助力新一代智慧應用的發展
。
5G
無論從哪個層面衡量，相比之前的 4G 技術，5G 都取得了重大進步。
首批部署的 5G 網路，已經可以達到 600 Mbps 的下載速度，並且下載速度有進一步提高的可能
。相比之下，4G 的執行速度一般最高只能達到 28 Mbit/s，而且大多數手機使用者會有因為某些不明原因，下載速度趨於 0 的經歷。顯然，5G 在這方面做得更好，甚至可以取代許多固網連線。
How 5G connectivity and new technology could pave the way for self-driving cars：https：//www。technologyreview。com/s/611883/how-5g-connectivity-and-new-technology-could-pave-the-way-for-self-driving-cars/
而 5G 最重要的意義所在，並非這些頭條資料。例如，
5G 基站最多可以處理 100 萬個連線，而 4G 基站只能處理 4000 個連線
。這個突破會對一些重大活動的通訊，產生極大的影響，比如體育賽事、大型演出等。此外，它還可以為物聯網中各類應用，提供支援。
在網路延遲（訊號在網路中傳輸的時間）方面，5G 的延遲僅為 1 毫秒，而 4G 的延遲為 50 毫秒甚至更多
。任何一個遊戲玩家都能明白其中的重要性——這項突破能讓他們更流暢地操控遊戲角色。同時，多家電信運營商已經證明，在網路延遲方面的優勢，可能使無人機控制更加精確。甚至可能實現透過行動通訊，進行遠端操作。
5G 可以在更低的電量需求下實現啟動，是一切可能的前提
。目前的公開宣告顯示，5G 裝置的電池壽命應該是 4G 裝置的 10 倍。
6G
那麼 6G 可以在哪些方面突破 5G ？當然，目前的想法是，
6G 可以提供高達 1 Tbps 的下載速度
。
但是，6G 能帶來怎樣的革命性進展呢？根據 Stoica 和 Abreu 的說法，
6G 將支援在大規模的智慧體協作中，迅速改變合作策略
。這種突破，可以用於解決在飛行問題中面臨的複雜挑戰，以及複雜問題的協商方案中。
以在大城市中，協調自動駕駛汽車的問題為例。例如，像紐約這樣的城市，每天約有 270 萬輛汽車活躍其中。如何協調 270 萬輛汽車，使其有序行駛，對於現在的技術而言，是一個很大的挑戰。
未來的自動駕駛汽車需要獲取自己的位置資訊、環境及環境變化的資訊，還包括其他道路共享者，比如，腳踏車、行人以及其他自動駕駛工具的資訊。它們需要協商透過路口的方案、優化出行路線，以此來縮短出行時間。
這是一個對算力的重大挑戰。它需要汽車可以迅速建立動態網路。例如，當汽車到達某一個網路節點後，可以迅速做出反應。與此同時，這項技術將成為，可以計算旅行路線和旅行時間一個更大網路的一部分。Stoica 和 Abreu 表示：“在大規模應用中，互動是非常必要的。在解決這種大型分散式問題中，5G 網路可以提供的，大量連線、大量的資料通訊和超低的網路延遲，是非常重要的。”
當然，這只是 6G 可能實現的一種協作方式。Stoica 和 Abreu 設想了大量的其他分散式問題，在 6G 方案的支援下，這種問題將會變得易於處理。
上面提到的應用方案，都將基於大規模資料的實時生成和協同處理。顯然，這一技術，可以用於網路最佳化。同時，在其他方面，包括金融市場監測和預警、醫療保健最佳化、“實時預測”（對於事件的預測和反應能力） ，都可以在以前無法想象的規模上執行。
在未來，人工智慧體註定會發揮重要的作用。Stoica 和 Abreu 表示：“要釋放人工智慧體的威力，協同 AI 是關鍵。21 世紀，就本質而言，是一個移動社交的時代。很明顯，只能透過無線通訊，實現這種協作。”
以上，都是對未來的一些有趣展望。在確定一套完整的 6G 標準之前，還需要更多的探討和權衡，現在還不可能達成共識。但是，如果 Stoica 和 Abreu 預測正確的話，人工智慧將會成為塑造未來通訊網路的驅動力。
Ref： arxiv。org/abs/1904。03413 6G： the Wireless Communications Network for Collaborative and AI Applications
編輯：劉楊珂
