2018年11月27日-28日，第六屆WISE大會——“WISE 2018新經濟之王”如期而至。在這個不斷變化、充滿焦慮和不安、卻又英雄輩出的時代，我們一起見證著新經濟之王的誕生。我們認為主要由科技創新和資本擴張所驅動增長的經濟模型可以被認為是新經濟，這個領域裡有許多正在高速成長的，了不起的新經濟公司。從任何角度來看，他們既顛覆了行業，也推動了行業發展，更深刻地改變著我們每個人的生活。
合合資訊是一家圍繞企業資訊服務做文章的公司。從2006年成立發展至今，合合資訊已建起以人工智慧技術為底層，B、C端產品皆有涉足的商業模式，啟信寶、掃描全能王、名片全能王、找到等是合合資訊旗下產品，都是服務於商務使用者的移動APP。
合合資訊聯合創始人陳晏堂在WISE大會分享了，如何透過人工智慧和大資料技術，將孤立的企業資料流轉起來，落地到實際可用的應用場景裡去。
她認為主要有六個場景可用，分別是知識圖譜、智慧搜尋、資料清洗、企業關聯關係、供應商招採和供應商採購，銀行、保險、證券、物流、航空等多領域皆有用武之處。最顯著的效果是，行業效率得以大幅提升。她以銀行使用者認證開戶為例，應用合合資訊提供的智慧解決方案後，原先對公授信耗時74分鐘，降至2分鐘。
以下為合合資訊聯合創始人陳晏堂演講實錄：
作為一家人工智慧大資料企業，這十多年來在商業領域探索收穫了不少心得。我今天分享的主題是《人工智慧+大資料，賦能新經濟的變革》。
很多人都知道，我們合合資訊公司有一個名片全能王App，很多商界精英都在使用。但名片全能王只是我們眾多產品中的一角。名片全能王目前在全球有3。2億使用者，能夠支援17種語言。
經過多年的發展，我們成為了全球最大的名片商務管理平臺，在65個國家和地區的市場中成為第一。另外一個產品叫掃描全能王，在場很多媒體也可能是它的使用者。這兩個產品是全球第一個將人工智慧識別技術，也就是圖文識別技術第一個應用到了智慧手機上面。
雖然這是兩個手機軟體，但是令大家想不到的是，在這兩個APP的後面，我們有300多項全球的專利在支援著它。而這裡，我展示的支付產品，大家用的比較多的是支付寶。這些支付產品，如果我不告訴你，也許你就不知道：在全球60%的支付市場當中，銀行卡識別技術是我們完成的；80%的券商使用的移動開戶身份證識別技術是我們完成的。同時，我們也是蘋果和微軟的戰略合作伙伴。
這是為Samsung Pay提供的銀行卡識別技術，預裝到三星所有智慧手機上，並且我們也是目前國內唯一一個可以支援全球銀行卡識別的技術公司。作為擁有頂尖的圖文識別人工智慧技術，兼谷歌全球頂尖的開發者，我們怎麼樣在新經濟的領域當中，用人工智慧和大資料的技術來為大家提供變革呢？下面從這樣一個公式和大家一起更好理解一下我們的服務和變革場景。
首先來看STR，STR大家可以展開腦洞。將名片識別展開延伸後，我們支援100多種證件識別和資訊結構化的提取，同時可以提供20多種證件的自動分類。它的使用場景非常豐富，包括在我們前面的百乘金融CEO提到的貸款場景，可以快速識別使用者提供的證件，不需要分類分批識別，機器可以幫助完成識別和鑑別。
證件分類方面，我們識別一張圖片只有600毫秒， 1秒鐘就可以完成了，基本上你感覺不到。並且還可以支援批次識別，如果同時稽核的話，後臺有幾萬張圖片，也完全可以做到。
在模式識別加上深度學習，STR的文件識別方面，OCR解決不了的疑難雜點，STR都代替OCR解決了。比如有一些圖片，像第一張紅酒標還有最後一張小票，還有玻璃上的文字，有各種各樣識別的難點，透過STR人工智慧識別技術都可以完美地解決。還有像抖動、歪斜、多種字型混合等技術難點，都可以透過人工智慧技術順利識別解決，讓機器像人的眼睛一樣去分析上面書寫的資訊。
這是STR深度學習的應用，在不同場景之下的例項，也可以廣泛用於很多領域。從STR開始，精準的識別、判斷圖文資訊，將資料提取出來之後，資料就產生了。產生資料的同時，不僅僅是提取了資訊，還產生了一個視覺化的畫像。
就像拍我名片的時候，名片主人所代表的企業，啟信寶可以從700多個維度告訴你這是怎樣的企業。啟信寶這個1。8億家企業資料是完全實時和動態的，在平臺上匯聚了600多億資料庫，我這裡簡單列舉了幾項大的資料維度。比如經營資訊、工商資訊，司法涉訴資訊、資產資訊，這些可以非常直觀判斷一家企業的經營狀況。尤其做生意的時候，要判斷一下合作伙伴到底怎麼樣。
透過STR快速讀取圖文、提取資訊，透過外部的資料，輔助以人工智慧的分析，我們從以下六個場景解讀一下如何為新經濟帶來變革。
分別是：知識圖譜、智慧搜尋、資料清洗、企業關聯關係、供應商招採和供應商採購。
第一、營銷知識圖譜。
今天很多企業代表和負責人都是做企業To B服務，我相信這上面寫到的困難你們都遇到過，To B企業銷售遇到困難，可以透過人工智慧和大資料快速提高企業營銷的四大核心能力，這個當中包括資訊線索的挖掘、機器學習幫你智慧推薦，還有快速透過你的人脈觸達到核心關鍵人，最終管理銷售線索，實現銷售成單。
比如有700多維度的資訊查詢，也可以線上電話錄音，參與到銷售管理，這些都有非常明顯的線索管理過程。
第二個，AI智慧搜尋。
在我們尋找企業合作伙伴、客戶或者投資商的時候，系統透過精準的分析、語義理解，可以快速幫助使用者找到目標企業。
第三，資料清洗。
資料清洗只是一個數據詞，在這項技術之下怎樣為新經濟企業帶來一些好處呢？當中我選了兩個場景。第一個場景，知曉你的客戶近期的變化。第二個場景，知曉客戶的結構。舉一個例子，西安恆沙電子商務，透過它的工商變更，我們可以很快知道它的情況。
比如一個大型的物流公司，它做資料清洗是為了監控競爭對手什麼時候建立新的冷鏈、供應鏈和倉庫。這裡還可以看到，透過資料清洗看到公司股東的變化，還有融資動態，尤其36氪是專門為創新企業提供排名和股權變革的，創新企業的融資訊息可以透過這個方面很快獲得。
瞭解你的收入結構和客戶結構，也是透過資料清洗完成的。一家上市公司透過我們的資料清洗服務，非常快了解到自己客戶的收入結構。2016年，它上市的時候，它的70%收入來自於製造業，只有1%和3%來自於手機客戶和金融客戶。
我們分析以後，結合其他資料報告發現，傳統行業的客戶收入正在走下坡路。這時候我們公司為其提供了客戶精準畫像，畫像很明顯指出這家上市公司在手機行業、通訊行業和金融行業的客戶收入比例正在擴大。透過我們的精準畫像，我們幫助它找出了重點省份當中的精準客戶。2017年到今年，它的收入預計會有2到3倍的增長，所以它的業績報表非常漂亮。這家公司是在香港上市的。
第四，企業關聯關係。
企業的關聯關係知識圖譜可以幫助我們提高整個行業的效率，我列舉了九大關係。對於一些大型企業來說，可以防止集團客戶多頭授信，這點主要在金融行業用得多。透過大額度的擔保、互保和穿透股權的方式，可以發現很多隱性關係。
這個典型的使用場景，就是券商的IPO場景，這是一個非常強的市場需求。關聯關係還有一個特別好用的場景，就是企業進行營銷拓客。在現有客戶基礎上找出企業的關聯關係，可以找出客戶上下游，可以擴大你的營銷和銷售範圍。
第五，供應商招採。
供應商招採跟供應商風控是緊密結合在一起的。這是所有招標過的組織都有的痛苦。怎樣在招標過程中實現精準、實時和透明呢？透過我們整個視覺化的資料展示，它可以非常形象、全面、實時、動態、精準地展現資料稽核，包括供應商的關聯稽核。其中可以非常快速完成供應商的鑑別和稽核情況。
第六，供應商風控。
供應鏈風控可以同時風控多家企業，像上海大眾汽車，使用的就是我們的風控資訊平臺，來關注它的供應商有哪些方面的風險，比如輿情方面、財務方面，這都是每天可以更新的。並且我這裡列舉了20多個風控維度，都可以根據企業的需求來進行定製和推送。
這裡我列舉了一家地產公司，也是上市公司，它利用我們的系統執行的10天裡，就發現在它的供應鏈系統中，有7單是串標的，並且稽核了2000多家單位資訊，我們的系統幫助它節約了700個小時的工作時間成本。這700個小時相當於8小時一天工作日，基本上就是節約了將近3個多月的時間。
回到我們的服務公式上，我們在哪些場景應用到剛剛所說的技術和服務呢？剛剛我提到了，在銀行、保險、證券、物流、航空等多個方面，我們都應用了。這裡我簡單列舉了其中五大點，因為時間關係，我在這裡不贅述了。
賦能場景一：開戶認證解決方案。
這是銀行業的開戶影片，透過手機拍照，即便身份證有光斑，也可以快速把資訊識別出來。可以進行人臉識別，進行人證合一的驗真識別稽核。有趣的是，這個應用在銀行開戶的場景，我們有一個客戶——百世物流，將此應用在了人員入職上面，可以快速進行入職的登記。對公授信當中可以發現，透過我們的人工智慧服務，原來耗時74分鐘，也就是1個多小時的時間，用了人工智慧解決方案以後，只需要2分鐘，所以它的效率提高達到了95%。
賦能二，對公業務解決方案。
遠端自助開戶和業務申請、企業的洞察和複核。AI金融財務機器人可以快速識別票據相關資訊，幫銀行和相關機構提取相關的資訊。從拍攝圖片到識別資訊都是非常精準的，目前財務機器人在民生風控部門上線。在對公業務當中，原來的耗時是226分鐘，上線後只需要34分鐘，整個效率提高了70%，所以這也是帶來的巨大的效率提升和變革。
賦能三：線上核保解決方案。
在櫃面的核保是這樣的。在保險行業當中提高的效率，可以達到90%，當我們上線以後，他們的業務領導非常驚訝。
在核保作業平臺當中，透過整體的人工智慧解決方案，提高的效率也是非常令人驚訝的。
賦能場景四：營銷拓客解決方案。
透過線索挖掘，找到核心關鍵人，可以快速完成整個線索的觸達。基於AI智慧技術，我們的【找到】是可以高效地為大家提供商務匹配服務的應用平臺，這其中有很多基礎的資訊和技術，比如關鍵詞的搜尋、畫像、通訊錄的熟人清洗。
賦能場景五：智慧合同管理。
智慧合同管理，左邊的圖上，圖片是非常不清晰的，而且有很多皺褶。而在右邊的圖片，識別效果是非常清晰的，而且識別率是100%的正確。這是我們在法律領域的應用。
賦能場景六：智慧物流運單管理解決方案。
它的識別效率從原來的2小時，能夠節約42%的時間。
剛剛介紹了一下，我們在人工智慧領域、大資料領域為企業服務的一些變革場景和賦能行業，我們來自合合資訊，這是我們整個公司的產品矩陣。在這一邊其實是我們所有ToC端的產品，在另一邊是所有To B端的產品。
在這個當中，合合資訊可以說比較好地完成了一個從C端到B端的完美閉環，而底層是人工智慧技術，我們有300多項專利來支援它。這是我們在企業服務當中一些全球的合作伙伴，不管是銀行、保險還是汽車，包括很多大的手機廠商都是我們的全球合作伙伴，超過100家的世界500強的企業。
深耕十餘年，我們只做了一件事，讓商業更高效。
