Pandas中提供了對Excel檔案進行寫操作，方法為：to_excel（）
to_excel()方法的功能是將DataFrame物件寫入到Excel工作表中，語法格式如下：to_excel(excel_writer，sheet_name='sheet1'，na_rep=' ' ，float_format=None，columns=None，header=True，index=True，index_label=None，startrow=0，startcol=0，engine=None，merge_cells=True，encoding=None，inf_rep='inf'，verbose=True，freeze_panes=None)
上述方法中常用引數的含義有以下幾個：
1. excel_writer：表示讀取得檔案路徑
2. sheet_name：表示工作表的名稱，可以接受字串，預設為“sheet1”
3. na_rep : 表示缺失資料，不寫預設為空
4. index：表示是否寫行索引，預設為True
下面透過例子演示具體各引數實現：
excel_writer引數用法：
#其中檔案路徑為r'C:\Users\Lenovo\Desktop\pandas資料分析\excel1.xlsx'，r為讀操作，後面的python班為工作表名稱
sheet_name引數的方法：要設定多個工作表的名稱，並且把多組資料先後儲存到一個excel中，會發現前面儲存的被後面的覆蓋了，要實現同時儲存並且不覆蓋要用到下面的方法
#先匯入ExcelWriter方法讓寫入的為同一個字串，然後就可以設定不同的sheet_name的名字，同時寫入的資料還不會覆蓋
#一定要呼叫save()方法，不然會失敗
na_rep引數的方法：
index引數的方法：
作者：今日頭條 KJ丶JK /CSDN-KJ。JK
