別眨眼網

一。 優雅的進行執行緒池異常處理

在Java開發中，執行緒池的使用必不可少，使用無返回值 execute（） 方法時，執行緒執行發生異常的話，需要記錄日誌，方便回溯，一般做法是線上程執行方法內 try/catch 處理，如下：

@Testpublic void test（） throws Exception { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor（5， 10， 60， TimeUnit。SECONDS， new ArrayBlockingQueue<>（100000））； Future submit = threadPoolExecutor。execute（（） -> { try { int i = 1 / 0； return i； } catch （Exception e） { log。error（e。getMessage（）， e）； return null； } }）；}複製程式碼

但是當執行緒池呼叫方法很多時，那麼每個執行緒執行方法內都要 try/catch 處理，這就不優雅了，其實ThreadPoolExecutor類還支援傳入 ThreadFactory 引數，自定義執行緒工廠，在建立 thread 時，指定 setUncaughtExceptionHandler 異常處理方法，這樣就可以做到全域性處理異常了，程式碼如下：

ThreadFactory threadFactory = r -> { Thread thread = new Thread（r）； thread。setUncaughtExceptionHandler（（t， e） -> { // 記錄執行緒異常 log。error（e。getMessage（）， e）； }）； return thread；}；ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor（5， 10， 60， TimeUnit。SECONDS， new ArrayBlockingQueue<>（100000）， threadFactory）；threadPoolExecutor。execute（（） -> { log。info（“——————————-”）； int i = 1 / 0；}）；複製程式碼

二。 執行緒池決絕策略設定錯誤導致業務介面執行超時

先介紹下執行緒池得四種決絕策略

AbortPolicy：丟棄任務並丟擲RejectedExecutionException異常，這是執行緒池預設的拒絕策略

DiscardPolicy：丟棄任務，但是不丟擲異常。如果執行緒佇列已滿，則後續提交的任務都會被丟棄，且是靜默丟棄。 使用此策略，可能會使我們無法發現系統的異常狀態。建議是一些無關緊要的業務採用此策略

DiscardOldestPolicy：丟棄佇列最前面的任務，然後重新提交被拒絕的任務。此拒絕策略，是一種喜新厭舊的拒絕策略。是否要採用此種拒絕策略，還得根據實際業務是否允許丟棄老任務來認真衡量。

CallerRunsPolicy：由呼叫執行緒處理該任務

如下是一個線上業務介面使用得執行緒池配置，決絕策略採用 CallerRunsPolicy

// 某個線上執行緒池配置如下ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor（ 50， // 最小核心執行緒數 50， // 最大執行緒數，當佇列滿時，能建立的最大執行緒數 60L， TimeUnit。SECONDS， // 空閒執行緒超過核心執行緒時，回收該執行緒的最大等待時間 new LinkedBlockingQueue<>（5000）， // 阻塞佇列大小，當核心執行緒使用滿時，新的執行緒會放進佇列 new CustomizableThreadFactory（“task”）， // 自定義執行緒名 new ThreadPoolExecutor。CallerRunsPolicy（） // 執行緒執行的拒絕策略 ）；複製程式碼

在某些情況下，子執行緒任務呼叫第三方介面超時，導致核心執行緒數、最大執行緒數佔滿、阻塞佇列佔滿的情況下執行拒絕策略時，由於使用 CallerRunsPolicy 策略，導致業務執行緒執行子任務時繼續超時，進而導致介面執行異常，這種情況下，考慮到子執行緒任務得重要性，不是很重要得話，可以使用 DiscardPolicy 策略，要是很重要，可以傳送到訊息佇列中持久化子執行緒任務資料待後續處理

三。 優雅的單例模式懶載入幫助類程式碼實現

博主推薦透過靜態內部類實現單例模式，並實現懶載入效果，程式碼如下

// 使用靜態內部類完成單例模式封裝，避免執行緒安全問題，避免重複初始化成員屬性 @Slf4j public class FilterIpUtil { private FilterIpUtil（） { } private List strings = new ArrayList<>（）； // 程式碼塊在FilterIpUtil例項初始化時才會執行 { // 在程式碼塊中完成檔案的第一次讀寫操作，後續不再讀這個檔案 System。out。println（“FilterIpUtil init”）； try （InputStream resourceAsStream = FilterIpUtil。class。getClassLoader（）。getResourceAsStream（“filterIp。txt”）） { // 將檔案內容放到string集合中 IoUtil。readUtf8Lines（resourceAsStream， strings）； } catch （IOException e） { log。error（e。getMessage（）， e）； } } public static FilterIpUtil getInstance（） { return InnerClassInstance。instance； } // 使用內部類完成單例模式，由jvm保證執行緒安全 private static class InnerClassInstance { private static final FilterIpUtil instance = new FilterIpUtil（）； } // 判斷集合中是否包含目標引數 public boolean isFilter（String arg） { return strings。contains（arg）； } }複製程式碼

四。 使用ip2region實現請求地址解析

在博主之前公司得專案中，ip解析是呼叫淘寶IP還有聚合IP介面獲取結果，通常耗時200毫秒左右，並且介面不穩定時而會掛。都會影響業務介面耗時，後來在 github 上了解到 ip2region 這個專案，使用本地ip庫查詢，查詢速度微秒級別， 精準度能達到90%，但是ip庫還是有少部分ip資訊不準，建議資料庫中把請求ip地址儲存下來。簡介如下：

ip2region v2。0 - 是一個離線IP地址定位庫和IP定位資料管理框架，10微秒級別的查詢效率，提供了眾多主流程式語言的 xdb 資料生成和查詢客戶端實現基於 xdb 檔案的查詢，下面是一個 Spring 專案中 ip2region 幫助類來實現ip地址解析

/** * ip2region工具類 */@Slf4j@Componentpublic class Ip2region { private Searcher searcher = null； @Value（“${ip2region。path：}”） private String ip2regionPath = “”； @PostConstruct private void init（） { // 1、從 dbPath 載入整個 xdb 到記憶體。 String dbPath = ip2regionPath； // 1、從 dbPath 載入整個 xdb 到記憶體。 byte［］ cBuff； try { cBuff = Searcher。loadContentFromFile（dbPath）； searcher = Searcher。newWithBuffer（cBuff）； } catch （Exception e） { log。error（“failed to create content cached searcher： {}”， e。getMessage（）， e）； } } public IpInfoBean getIpInfo（String ip） { if （StringUtils。isBlank（ip）） { return null； } // 3、查詢 try { long sTime = System。nanoTime（）； // 國家|區域|省份|城市|ISP String region = searcher。search（ip）； long cost = TimeUnit。NANOSECONDS。toMicros（（long） （System。nanoTime（） - sTime））； log。info（“{region： {}， ioCount： {}， took： {} μs}”， region， searcher。getIOCount（）， cost）； if （StringUtils。isNotBlank（region）） { String［］ split = region。split（“\|”）； IpInfoBean ipInfo = new IpInfoBean（）； ipInfo。setIp（ip）； if （！“”。equals（split［0］）） { ipInfo。setCountry（split［0］）； } if （！“”。equals（split［2］）） { ipInfo。setProvince（split［2］）； } if （！“”。equals（split［3］）） { ipInfo。setCity（split［3］）； } if （！“”。equals（split［4］）） { ipInfo。setIsp（split［4］）； } return ipInfo； } } catch （Exception e） { log。error（“failed to search（{}）： {}”， ip， e）； return null； } // 4、關閉資源 - 該 searcher 物件可以安全用於併發，等整個服務關閉的時候再關閉 searcher // searcher。close（）； // 備註：併發使用，用整個 xdb 資料快取建立的查詢物件可以安全的用於併發，也就是你可以把這個 searcher 物件做成全域性物件去跨執行緒訪問。 return null； }}複製程式碼

要注意得就是 ip2region v2。0 版本使用的xdb檔案不建議放在專案 resources 下一起打包，存在編碼格式問題，建議透過指定路徑載入得方式單獨放在伺服器目錄下

五。 優雅得Springboot + mybatis配置多資料來源方式

Springboot + mybatis 得專案中一般透過 @MapperScan 註解配置 dao 層包目錄，來實現 dao 層增強，其實專案中配置一個@MapperScan 是指定一個數據源，配置兩個@MapperScan就可以指定兩個資料來源，透過不同得 dao 層包目錄區分，來實現不同資料來源得訪問隔離。

比如下面程式碼中，com。xxx。dao。master 目錄下為主資料來源 dao 檔案，com。xxx。dao。slave 為從資料來源 dao 檔案，這個方式比網上得基於 aop 加註解得方式更加簡潔好用，也沒有單個方法中使用不同資料來源切換得問題，因此推薦這種寫法

/** * 主資料來源 */@Slf4j@Configuration@MapperScan（basePackages = {“com。xxx。dao。master”}， sqlSessionFactoryRef = “MasterSqlSessionFactory”）public class MasterDataSourceConfig { @Bean（name = “MasterDataSource”） @Qualifier（“MasterDataSource”） @ConfigurationProperties（prefix = “spring。datasource。master”） public DataSource clickHouseDataSource（） { return DruidDataSourceBuilder。create（）。build（）； } @Bean（name = “MasterSqlSessionFactory”） public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory（@Qualifier（“MasterDataSource”） DataSource dataSource） throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean（）； sessionFactoryBean。setDataSource（dataSource）； sessionFactoryBean。setMapperLocations（new PathMatchingResourcePatternResolver（） 。getResources（“classpath*：mapper/master/*。xml”））； log。info（“——————————————————————MasterDataSource 配置成功”）； return sessionFactoryBean。getObject（）； }}/** * 從資料來源 */@Slf4j@Configuration@MapperScan（basePackages = {“com。xxx。dao。slave”}， sqlSessionFactoryRef = “SlaveSqlSessionFactory”）public class MasterDataSourceConfig { @Bean（name = “SlaveDataSource”） @Qualifier（“SlaveDataSource”） @ConfigurationProperties（prefix = “spring。datasource。slave”） public DataSource clickHouseDataSource（） { return DruidDataSourceBuilder。create（）。build（）； } @Bean（name = “SlaveSqlSessionFactory”） public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory（@Qualifier（“SlaveDataSource”） DataSource dataSource） throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean（）； sessionFactoryBean。setDataSource（dataSource）； sessionFactoryBean。setMapperLocations（new PathMatchingResourcePatternResolver（） 。getResources（“classpath*：mapper/slave/*。xml”））； log。info（“——————————————————————SlaveDataSource 配置成功”）； return sessionFactoryBean。getObject（）； }}複製程式碼

資料來源yml配置

spring： datasource： type： com。alibaba。druid。pool。DruidDataSource driverClassName： com。mysql。cj。jdbc。Driver # 主庫資料來源 master： url： jdbc：mysql：//localhost：3306/db1？useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username： root password： slave： url： jdbc：mysql：//localhost：3306/db2？useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username： root password：複製程式碼

博主剛開始編碼一、兩年得時候一個專案中遇到了多資料來源使用得問題，那時候題主便在網上搜索Spring 多資料來源得帖子，大多數都是基於Spring提供得AbstractRoutingDataSource + AOP + 註解 來做動態切換，包括現在流行得 Mybatis plus 官方得多資料來源解決方案也是這種做法，這種做法解決了博主當時得多資料來源使用問題，後來加了一個需求，在一個定時任務中，查詢兩個資料來源得資料，才發現動態切換在單個方法中不好用了，最後使用得原生jdbc資料來源解決。多年後，博主在另一家公司得專案中又遇到了多資料來源問題，但是這次博主在網上搜索得是Mybatis 多資料來源，才發現了這個優雅得解決方案，進而推薦給大家

六。 Spring Security專案中，使用MDC實現介面請求呼叫追蹤，以及使用者ID記錄

MDC介紹

MDC（Mapped Diagnostic Context，對映除錯上下文）是 log4j 、logback及log4j2 提供的一種方便在多執行緒條件下記錄日誌的功能。

MDC

可以看成是一個

與當前執行緒繫結的雜湊表

，可以往其中新增鍵值對。MDC 中包含的內容可以

被同一執行緒中執行的程式碼所訪問

。當前執行緒的子執行緒會繼承其父執行緒中的 MDC 的內容。當需要記錄日誌時，只需要從 MDC 中獲取所需的資訊即可。

雖然MDC能夠方便得實現介面請求呼叫追蹤功能，但是它在子執行緒中會丟失父執行緒中新增得鍵值對資訊，解決方法是透過父執行緒中呼叫執行緒池前呼叫 MDC。getCopyOfContextMap（） ，然後在子執行緒中第一個呼叫 MDC。setConextMap（） 獲取鍵值對資訊，完整實現程式碼如下：

/** * 自定義Spring執行緒池，解決子執行緒丟失reqest_id問題 */public class ThreadPoolExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolTaskExecutor { @Override public void execute（Runnable task） { super。execute（ThreadMdcUtil。wrap（task， MDC。getCopyOfContextMap（）））； } @Override public Future submit（Callable task） { return super。submit（ThreadMdcUtil。wrap（task， MDC。getCopyOfContextMap（）））； } @Override public Future<？> submit（Runnable task） { return super。submit（ThreadMdcUtil。wrap（task， MDC。getCopyOfContextMap（）））； }}/** * MDC幫助類，新增reqest_id */public class ThreadMdcUtil { public static final String REQUEST_ID = “request_id”； /** * 設定請求唯一ID */ public static void setTraceIdIfAbsent（） { if （MDC。get（REQUEST_ID） == null） { MDC。put（REQUEST_ID， IdUtil。getUid（））； } } /** * 存在userId則新增到REQUEST_ID中 * @param userId */ public static void setUserId（String userId） { String s = MDC。get（REQUEST_ID）； if （s ！= null） { MDC。put（REQUEST_ID， s + “_” + userId）； } } public static void removeTraceId（） { MDC。remove（REQUEST_ID）； } public static Callable wrap（final Callable callable， final Map context） { return （） -> { if （context == null） { MDC。clear（）； } else { MDC。setContextMap（context）； } setTraceIdIfAbsent（）； try { return callable。call（）； } finally { MDC。clear（）； } }； } public static Runnable wrap（final Runnable runnable， final Map context） { return （） -> { if （context == null） { MDC。clear（）； } else { MDC。setContextMap（context）； } // 設定traceId setTraceIdIfAbsent（）； try { runnable。run（）； } finally { MDC。clear（）； } }； }}複製程式碼

在 Spring Security 中新增 token 過濾器

/** * token過濾器 驗證token有效性 * * @author ruoyi */@Slf4j@Componentpublic class JwtAuthenticationTokenFilter extends OncePerRequestFilter { @Autowired private TokenService tokenService； @Override protected void doFilterInternal（HttpServletRequest request， HttpServletResponse response， FilterChain chain） throws ServletException， IOException { try { // 入口傳入請求ID ThreadMdcUtil。setTraceIdIfAbsent（）； LoginUserDetail loginUser = tokenService。getLoginUser（request）； if （Objects。nonNull（loginUser） && Objects。isNull（SecurityContextHolder。getContext（）。getAuthentication（））） { // 記錄userId ThreadMdcUtil。setUserId（String。valueOf（loginUser。getMember（）。getId（）））； tokenService。verifyToken（loginUser）； UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken = new UsernamePasswordAuthenticationToken（loginUser， null， loginUser。getAuthorities（））； authenticationToken。setDetails（new WebAuthenticationDetailsSource（）。buildDetails（request））； SecurityContextHolder。getContext（）。setAuthentication（authenticationToken）； } chain。doFilter（request， response）； } finally { // 出口移除請求ID ThreadMdcUtil。removeTraceId（）； } }}複製程式碼

最後在 logback。xml 中新增 %X{request_id}

複製程式碼

日誌列印效果如下：

2022-11-27 21：29：48。008 ［86c76336100c414dbe9217aeb099ccd5_12］ ［http-nio-82-exec-2］ ［INFO ］ c。w。m。a。s。impl。IHomeServiceImpl：56 getHomeIndexDataCompletableFuture - getHomeIndexDataCompletableFuture：com。wayn。common。util。R@701f7b8e［code=200，msg=操作成功，map={bannerList=［{“createTime”：“2020-06-26 19：56：03”，“delFlag”：false，“id”：14，“imgUrl”：“https：//m。360buyimg。com/mobilecms/s700x280_jfs/t1/117335/39/13837/263099/5f291a83E8ba761d0/5c0460445cb28248。jpg！cr_1125x449_0_166！q70。jpg。dpg”，“jumpUrl”：“http：//82。157。141。70/mall/#/detail/1155015”，“sort”：0，“status”：0，“title”：“hh2”，“updateTime”：“2022-06-19 09：16：46”}，{“createTime”：“2020-06-26 19：56：03”，“delFlag”：false，“id”：15，“imgUrl”：“https：//m。360buyimg。com/mobilecms/s700x280_jfs/t1/202096/26/11652/265782/616acb67E4fcdc9ac/8d7cdfbb6c934e67。jpg！cr_1125x449_0_166！q70。jpg。dpg”，“jumpUrl”：“#/detail/1155015”，“sort”：0，“status”：0，“title”：“hh”，“updateTime”：“2022-06-19 09：04：58”}］， newGoodsList=［{“actualSales”：0，“brandId”：0，“brief”：“酥脆奶香，甜酸回味”，“categoryId”：1008015，“counterPrice”：56。00，“createTime”：“2018-02-01 00：00：00”，“delFlag”：false，“goodsSn”：“1116011”，“id”：1116011，“isHot”：true，“isNew”：true，“isOnSale”：true，“keywords”：“”，“name”：“蔓越莓曲奇 200克”，“picUrl”：“http：//yanxuan。nosdn。127。net/767b370d07f3973500db54900bcbd2a7。png”，“retailPrice”：36。00，“shareUrl”：“”，“sort”：5，“unit”：“件”，“updateTime”：“2018-02-01 00：00：00”，“virtualSales”：10}，{“actualSales”：0，“brandId”：0，“brief”：“粉彩色澤，記錄生活”，“categoryId”：1012003，“counterPrice”：49。00，“createTime”：“2018-02-01 00：00：00”，“delFlag”：false，“goodsSn”：“1127047”，“id”：1127047，“isHot”：false，“isNew”：true，“isOnSale”：true，“keywords”：“”，“name”：“趣味粉彩系列筆記本”，“picUrl”：“http：//yanxuan。nosdn。127。net/6c03ca93d8fe404faa266ea86f3f1e43。png”，“retailPrice”：29。00，“shareUrl”：“”，“sort”：2，“unit”：“件”，“updateTime”：“2018-02-01 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c。w。c。c。m。s。G。selectGoodsListPage：137 debug - ==> Preparing： select id， goods_sn， name， pic_url， counter_price， retail_price， actual_sales， virtual_sales from shop_goods WHERE del_flag = 0 and is_on_sale = 1 order by create_time desc LIMIT ？2022-11-27 21：29：48。452 ［9d919fb6d33c4652ba28ff87ae210809_12］ ［http-nio-82-exec-3］ ［DEBUG］ c。w。c。c。m。s。G。selectGoodsListPage：137 debug - ==> Parameters： 6（Long）2022-11-27 21：29：48。476 ［9d919fb6d33c4652ba28ff87ae210809_12］ ［http-nio-82-exec-3］ ［DEBUG］ c。w。c。c。m。s。G。selectGoodsListPage：137 debug - <== Total： 6複製程式碼

最後分析上訴日誌：透過86c76336100c414dbe9217aeb099ccd5實現介面呼叫追蹤，透過12使用者ID，實現使用者呼叫追蹤

七。 alibaba excel匯出時自定義格式轉換優雅實現

官網介紹：EasyExcel 是一個基於Java的簡單、省記憶體的讀寫Excel的開源專案。在儘可能節約記憶體的情況下支援讀寫百M的Excel。

EasyExcel 是 alibaba 出的一個基於 java poi 得excel通用處理類庫，他的優勢在於記憶體消耗。對比 easypoi 方案，EasyExcel 在記憶體消耗、知名度（大廠光環）上更出眾些。

博主在使用過程中發現匯出excel，官網對自定義格式欄位提供了 converter 介面，但只簡單提供了CustomStringStringConverter 類程式碼，達不到博主想要得優雅要求，如下：

public class CustomStringStringConverter implements Converter { @Override public Class<？> supportJavaTypeKey（） { return String。class； } @Override public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey（） { return CellDataTypeEnum。STRING； } /** * 這裡讀的時候會呼叫 * * @param context * @return */ @Override public String convertToJavaData（ReadConverterContext<？> context） { return “自定義：” + context。getReadCellData（）。getStringValue（）； } /** * 這裡是寫的時候會呼叫 不用管 * * @return */ @Override public WriteCellData<？> convertToExcelData（WriteConverterContext context） { return new WriteCellData<>（context。getValue（））； }}複製程式碼

在以上程式碼中，打個比方想要實現性別欄位得自定義格式轉換，就需要在convertToExcelData方法中，新增如下程式碼

@Overridepublic WriteCellData<？> convertToExcelData（WriteConverterContext context） { String value = context。getValue（）； if （“man”。equals（value）） { return new WriteCellData<>（“男”）； } else { return new WriteCellData<>（“女”）； }}複製程式碼

可以看到，非常得不優雅，對於這種型別欄位，博主習慣使用列舉類來定義欄位所有型別，然後將列舉類轉換為 map（value，desc） 結構，就可以優雅得實現這個自定義格式得需求

/** * 一、先定義int欄位抽象轉換類，實現通用轉換邏輯 */public abstract class AbstractIntConverter implements Converter { abstract List getArr（）； public WriteCellData<？> convertToExcelData（Integer value， ExcelContentProperty contentProperty， GlobalConfiguration globalConfiguration） { List values = getArr（）； Map map = values。stream（）。collect（toMap（ConverterDTO：：getType， ConverterDTO：：getDesc））； String result = map。getOrDefault（value， “”）； return new WriteCellData<>（result）； } static class ConverterDTO { private Integer type； private String desc； public Integer getType（） { return type； } public void setType（Integer type） { this。type = type； } public String getDesc（） { return desc； } public void setDesc（String desc） { this。desc = desc； } public ConverterDTO（Integer type， String desc） { this。type = type； this。desc = desc； } }}/** * 二、定義通用狀態欄位轉換類 */public class StatusConverter extends AbstractIntConverter { @Override List getArr（） { StatusEnum［］ values = StatusEnum。values（）； return Arrays。stream（values）。map（sexEnum -> new ConverterDTO（sexEnum。getType（）， sexEnum。getDesc（）））。toList（）； } /** * 狀態列舉 */ enum StatusEnum { MAN（0， “啟用”）， WOMAN（1， “禁用”）； private Integer type； private String desc； StatusEnum（Integer type， String desc） { this。type = type； this。desc = desc； } public Integer getType（） { return type； } public String getDesc（） { return desc； } }}複製程式碼

最後再匯出 ExcelProperty 中甜膩加 StatusConverter ，就優雅得實現了自定義格式得需求

public class User extends BaseEntity { 。。。 /** * 使用者狀態 0 啟用 1 禁用 */ @ExcelProperty（value = “使用者狀態”， converter = StatusConverter。class） private Integer userStatus； 。。。}複製程式碼

八。 Springboot 預設redis客戶端lettuce經常連線超時解決方案

不知道大家有沒有遇到這種情況，線上專案使用 lettuce 客戶端，當操作 redis 得介面一段時間沒有呼叫後（比如30分鐘），再次呼叫 redis 操作後，就會遇到連線超時得問題，導致介面異常。博主直接給出分析過程：

透過wireshark抓包工具，發現專案中 redis 連線建立後，一段時間未傳輸資料後，客戶端傳送 psh 包，未收到服務端 ack 包，觸發tcp得超時重傳機制，在重傳次數重試完後，最終客戶端主動關閉了連線。

到這裡我們就知道這個問題，主要原因在於服務端沒有回覆客戶端（比如tcp引數設定、防火牆主動關閉等，都是針對一段時間內沒有資料傳輸得tcp連線會做關閉處理），造成了客戶端得連線超時

面對這個問題有三種解決方案：

redis操作異常後進行重試，這篇文章有介紹 生產環境Redis連線，長時間無響應被伺服器斷開問題

啟用一個心跳定時任務，定時訪問 redis，保持 redis 連線不被關閉，簡而言之，就是寫一個定時任務，定時呼叫 redis得 get 命令，進而保活 redis 連線

基於Springboot 提供得 LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer 自定義客戶端配置，博主這裡主要針對第三種自定義客戶端配置來講解一種優雅得方式

Springboot 專案中關於 lettuce 客戶端得自動配置是沒有啟用保活配置得，要啟用得話程式碼如下：

/** * 自定義lettuce客戶端配置 * * @return LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer */@Beanpublic LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer lettuceClientConfigurationBuilderCustomizer（） { return clientConfigurationBuilder -> { LettuceClientConfiguration clientConfiguration = clientConfigurationBuilder。build（）； ClientOptions clientOptions = clientConfiguration。getClientOptions（）。orElseGet（ClientOptions：：create）； ClientOptions build = clientOptions。mutate（）。build（）； SocketOptions。KeepAliveOptions。Builder builder = build。getSocketOptions（）。getKeepAlive（）。mutate（）； // 保活配置 builder。enable（true）； builder。idle（Duration。ofSeconds（30））； SocketOptions。Builder socketOptionsBuilder = clientOptions。getSocketOptions（）。mutate（）； SocketOptions。KeepAliveOptions keepAliveOptions = builder。build（）； socketOptionsBuilder。keepAlive（keepAliveOptions）； SocketOptions socketOptions = socketOptionsBuilder。build（）； ClientOptions clientOptions1 = ClientOptions。builder（）。socketOptions（socketOptions）。build（）； clientConfigurationBuilder。clientOptions（clientOptions1）； }；}複製程式碼

新增 lettuce 客戶端的自定義配置，在 KeepAliveOptions 中啟用 enable ，這樣 lettuce 客戶端就會在tcp協議規範上啟用 keep alive 機制自動傳送心跳包

九。 redis客戶端lettuce啟用epoll

直接給 官網連線，配置很簡單，新增一個 netty-all 得依賴，lettuce 會自動檢測專案系統是否支援 epoll（linux 系統支援），並且是否有netty-transport-native-epoll依賴（ netty-all 包含 netty-transport-native-epoll ），都滿足得話就會自動啟用 epoll 事件迴圈，進一步提升系統性能

io。netty netty-all複製程式碼

十。 Springboot web專案優雅停機

web專案配置了優雅停機後，在重啟jar包，或者容器時可以防止正在活動得執行緒被突然停止（ kill -9 無解，請不要使用這個引數殺線上程序，docker compose 專案儘量不要用 docker-compose down 命令關閉專案，使用 docker-compose rm -svf 可以觸發優雅停機），造成使用者請求失敗，在此期間允許完成現有請求但不允許新請求，配置如下：

server： shutdown： “graceful”複製程式碼

十一。 nginx配置通用請求字尾

先說下這個配置產生得前提，博主公司pc客戶專案是基於 electron 打包得網頁專案，每次專案大版本更新時，為了做好相容性，防止客戶端網頁快取等，會使用一個新網頁地址，打個比方：

老網頁地址，v1。1。0 版本網頁訪問地址：api。dev。com/pageV110

新網頁地址，v1。2。0 版本網頁訪問地址：api。dev。com/pageV120

那麼專案得nginx配置則則需要新加一個 v1。2。0 得配置如下：

server { listen 80； server_name api。dev。com； client_max_body_size 10m； # 老網頁v1。1。0配置 location ~ ^/pageV110 { alias /home/wwwroot/api。dev。com/pageV110； index index。html index。htm； } # 新網頁v1。2。0配置 location ~ ^/pageV120 { alias /home/wwwroot/api。dev。com/pageV120； index index。html index。htm； }}複製程式碼

那麼博主在每次專案釋出得時候就需要配合前端發版，配置一個新網頁，故產生了這個通用配置得需求，如下：

server { listen 80； server_name api。dev。com； client_max_body_size 10m； # 配置正則localtion location ~ ^/pageV（。*） { set $s $1； # 定義字尾變數 alias /home/wwwroot/api。dev。com/pageV$s； index index。html index。htm； }}複製程式碼

在 nginx 配置檔案語法中，location 語句可以使用正則表示式，定義 set $s $1 變數，實現了通用配置

十二。 關於開發人員的自我提升和突破

博主這裡主要總結了四點：

多和他人溝通，溝通能把複雜問題簡單化，有時候開發階段一個需求多問幾句，可以減少因為個人理解差異導致的需求不一致問題，進而減少開發時間

建立長短期目標，觀看技術影片、書籍給自己充電，比如7天利用業餘時間看完一本電子書，三十天從零開始一個新專案等

善於總結，對於專案中的疑難bug，踩坑點要有記錄，防止下次遇到再掉坑裡

敢於嘗試、擔責，對專案、程式碼裡明確不合理的地方要敢於跟他人溝通，修改問題程式碼，達到最佳化目的。對於自己造成的問題要承擔，不要推卸責任。對於線上問題要重視，優先解決線上問題。

作者：wayn

連結：https：//juejin。cn/post/7171770606940061727