這一系列文章原載於公眾號
工程師milte
r，如果文章對大家有幫助，懇請大家動手關注下哈~
今天繼續分析matplotlib中的基本概念。
在上一篇文章中，我們獲得了一個figure，並且也大致瞭解了一下figure的相關設定項。
現在，我們要在figure上畫圖了。你本來以為直接在figure上畫就行了，但事實沒這麼簡單。matplotlib允許我們將一個figure透過柵格系統劃分成不同的格子，然後在格子中畫圖，這樣就可以在一個figure中畫多個圖了。這裡的每個格子有兩個名稱：Axes和subplot。subplot是從figure所有的格子來看的。因為figure要統一管理協調這些格子的位置、間隔等屬性，管理協調的方法和屬性設定就在subplots的層面進行。
Axes是從作為畫圖者的我們的角度來定義的，我們要畫的點、線等都在Axes這個層面來進行。畫圖用的座標系統自然也是在Axes中來設定的。
搞清楚這兩個概念後，我們就來看看如何將figure劃分格子，並獲得我們畫圖使用的Axes。
透過下邊的程式碼，我們將整個fig劃分成了2x2 4個subplots。返回給我們的自然是四個axes，可以透過檢視axes證實：
axes = fig。subplots（2，2）
在上圖裡，我們看到返回的物件是AxesSubplot，它實質上是包含了Axes的Subplot。在使用上，我們完全可以把它當做Axes使用。
如果我們只想在figure上畫一幅圖，就有兩種方法：
axes = fig。subplots（1，1） or axes = fig。subplots（）
此時得到的axes是就是一個AxesSubplot物件。
如果大家觀察仔細，會看到裡面有3個值，它們確定了subplot在figure中的位置。可以透過下圖感受到：
fig = plt。figure（）fig。set_facecolor（“green”）axis = fig。subplots（）plt。show（）
前兩個值實際上是座標原點相對於figure左下角的位置。第三個值是subplot的寬和高。
figure中還有一個方法：add_subplot。其目的也是將figure劃分成柵格，並獲取其中某一個。使用方法如下所示：
fig = plt。figure（）ax1 = fig。add_subplot（2， 3， 1） fig。add_subplot（232， facecolor=“blue”） fig。add_subplot（233， facecolor=“yellow”） fig。add_subplot（234， sharex=ax1） fig。add_subplot（235， facecolor=“red”） fig。add_subplot（236， facecolor=“green”） plt。show（）
這裡有兩個地方需要注意一下。add_subplot（232）和add_subplot（2，3，2）等價的。
另外，如果將最後一個236改成436，你猜會發生什麼呢？
答案是如下所示：
可以看到436 相當於將figure重新劃分了網格，並將第6個網格設定成綠色。
兩種不同的網格劃分產生了重疊。這再次體現了matplotlib的靈活性。
最佳的實踐是：在開始時就將figure的網格劃分好，並不再改變。
Axes 概覽
最後，我們還是通覽一下Axes的屬性：
{‘figure’： ， ‘_subplotspec’： ， ‘figbox’： Bbox（［［0。125， 0。125］， ［0。9， 0。88］］）， ‘rowNum’： 0， ‘colNum’： 0， ‘numRows’： 1， ‘numCols’： 1， ‘_stale’： True， ‘stale_callback’： ， ‘_axes’： ， ‘_transform’： None， ‘_transformSet’： False， ‘_visible’： True， ‘_animated’： False， ‘_alpha’： None， ‘clipbox’： None， ‘_clippath’： None， ‘_clipon’： True， ‘_label’： ‘’， ‘_picker’： None， ‘_contains’： None， ‘_rasterized’： None， ‘_agg_filter’： None， ‘_mouseover’： False， ‘eventson’： False， ‘_oid’： 0， ‘_propobservers’： {}， ‘_remove_method’： >， ‘_url’： None， ‘_gid’： None， ‘_snap’： None， ‘_sketch’： None， ‘_path_effects’： ［］， ‘_sticky_edges’： _XYPair（x=［］， y=［］）， ‘_in_layout’： True， ‘_position’： Bbox（［［0。125， 0。125］， ［0。9， 0。88］］）， ‘_originalPosition’： Bbox（［［0。125， 0。125］， ［0。9， 0。88］］）， ‘_aspect’： ‘auto’， ‘_adjustable’： ‘box’， ‘_anchor’： ‘C’， ‘_sharex’： None， ‘_sharey’： None， ‘bbox’： ， ‘dataLim’： Bbox（［［inf， inf］， ［-inf， -inf］］）， ‘viewLim’： Bbox（［［0。0， 0。0］， ［1。0， 1。0］］）， ‘transScale’： ， ‘transAxes’： ， ‘transLimits’： ， ‘transData’： ， ‘_xaxis_transform’： ， ‘_yaxis_transform’： ， ‘_axes_locator’： None， ‘spines’： OrderedDict（［（‘left’， ）， （‘right’， ）， （‘bottom’， ）， （‘top’， ）］）， ‘xaxis’： ， ‘yaxis’： ， ‘_facecolor’： ‘white’， ‘_frameon’： True， ‘_axisbelow’： ‘line’， ‘_rasterization_zorder’： None， ‘_connected’： {}， ‘ignore_existing_data_limits’： True， ‘callbacks’： ， ‘_autoscaleXon’： True， ‘_autoscaleYon’： True， ‘_xmargin’： 0。05， ‘_ymargin’： 0。05， ‘_tight’： None， ‘_use_sticky_edges’： True， ‘_get_lines’： ， ‘_get_patches_for_fill’： ， ‘_gridOn’： False， ‘lines’： ［］， ‘patches’： ［］， ‘texts’： ［］， ‘tables’： ［］， ‘artists’： ［］， ‘images’： ［］， ‘_mouseover_set’： ， ‘child_axes’： ［］， ‘_current_image’： None， ‘legend_’： None， ‘collections’： ［］， ‘containers’： ［］， ‘title’： Text（0。5， 1， ‘’）， ‘_left_title’： Text（0。0， 1， ‘’）， ‘_right_title’： Text（1。0， 1， ‘’）， ‘titleOffsetTrans’： ， ‘_autotitlepos’： True， ‘patch’： ， ‘axison’： True， ‘fmt_xdata’： None， ‘fmt_ydata’： None， ‘_navigate’： True， ‘_navigate_mode’： None， ‘_xcid’： 0， ‘_ycid’： 0， ‘_layoutbox’： None， ‘_poslayoutbox’： None}
可以看到，裡面有Axes在網格系統中的座標，所屬的figure，還有title，_facecolor等屬性。yaxis、xaxis代表座標軸。
此時，建議大家對比一下Axes和上一講中的Figure的屬性。就可以大致有個感覺，什麼樣的設定要在哪裡去設。
