不同於物理學中的
「短路」
（
Short circuit
）那般危險，Python中的短路機制非常有用，跟很多其他程式語言中的短路機制作用類似，一句話概括就是
一段條件判斷表示式在從左到右按順序執行的過程中，提前確定了表示式的True/False結果，從而終止右邊剩餘的運算
。
讓我們通過幾個簡單的例子總結Python中可用的幾種短路機制：
X or Y
X or Y是最常用的短路機制，我們都知道只要X或Y中至少有一個為True時，整段判斷表示式就為True，譬如下面的例子中，本來1 / 0會觸發ZeroDivisionError： division by zero錯誤，但因為or左邊的部分已經邏輯判斷為True，Python的短路機制就會停止後續的執行，直接返回or左邊的結果：
而當or左邊部分邏輯判斷為False時，則會返回右邊部分的結果：
X and Y
類似X or Y的機制，X and Y會在X邏輯判斷為False時提前終止後續的運算，只返回X部分的結果：
any（）
Python中的any（）函式用於接受序列形式的多個等待邏輯判斷的部分，並在序列中至少有一個部分邏輯判斷為True時返回True。
而只要any（）按順序遇到第一個邏輯判斷為True的結果，也會觸發短路，正如下面的例子中只花費3秒就完成了判斷過程，因為迴圈到1時觸發了短路：
all（）
Python中的all（）函式類似any（），會在傳入序列中每個部分邏輯判斷均為True時返回True，其也會在按順序遇到第一個False時終止後續運算：
「比較運算子」
Python中用於數值大小比較的各個運算子也具有短路機制，從左到右，一旦執行到判斷結果為False的部分都會終止運算：
「實際使用示例」
當我們的程式碼中涉及到條件判斷，且參與條件判斷的值具有一定的
「運算成本」
時，就可以靈活運用短路機制來提升執行效率，譬如我們需要根據使用者id資訊向多個介面查詢其許可權，全部滿足時將其標記為“超級許可權”，就可以利用到短路機制。
這裡我們隨意寫幾個具有時間成本的函式作為介面示意：
def api1（id_）： time。sleep（1） return id_ in ［‘admin1’， ‘admin2’］def api2（id_）： time。sleep（1） return id_ in ［‘admin1’， ‘admin2’， ‘su1’， ‘su2’］def api3（id_）： time。sleep（1） return id_ not in ［‘ban1’， ‘ban2’， ‘ban3’］
利用短路機制在使用者第一次沒有滿足條件時就終止後續判斷，寫法簡潔：
原文連結：
https：//mp。weixin。qq。com/s/Y9HWzFbkQ4O7muV5eoeEOg
