1。整體風格
整體風格的設定並不影響我們繪製圖形，因此整體風格設定可有可無。但是整體風格的確可以讓我們繪製的圖形更加美觀。整體風格主要包括圖形的背景顏色、字型、網格線、元素大小等。
2。整體風格核心函式及引數介紹
set_theme（context，style，palette，font）常用引數：context——內容整體顯示大小，取值為‘paper’， ‘notebook’， ‘talk’， ‘poster’或者None或者字典，預設值為‘notebook’；style——整體樣式，取值為‘darkgrid’，‘whitegrid’，‘dark’，‘white’，‘ticks’，預設值為‘darkgrid’；palette——顏色面板，取值為‘deep’， ‘muted’， ‘bright’， ‘pastel’， ‘dark’， ‘colorblind’或者matplotlib中的colormap，預設值為‘deep’；font——字型，預設值為‘sans-serif’；
備註：上述引數均可預設。
3。例項展示
例項所用資料為seaborn庫自帶資料集檔案tips。csv，該資料詳細介紹見文章
seaborn庫：線性迴歸擬合圖
。
首先繪製不加任何風格的圖形。
import pandas as pdimport matplotlib。pyplot as pltimport seaborn as snsfname = ‘tips。csv’tips = pd。read_csv（fname）sns。regplot（data=tips， x=“total_bill”， y=“tip”）plt。show（）
上述程式碼結果圖
直接採用預設的主題，即僅呼叫該函式，各引數採用預設值，則圖形出現了淺灰色背景以及網格線。
import pandas as pdimport matplotlib。pyplot as pltimport seaborn as snsfname = ‘tips。csv’tips = pd。read_csv（fname）# 整體風格設定sns。set_theme（）sns。regplot（data=tips， x=“total_bill”， y=“tip”）plt。show（）
上述程式碼結果圖
設定函式中context引數取值來控制圖形中各元素大小，下圖可以看出，給定context引數取值後圖中散點大小、標籤大小、軸刻度標籤大小均發生了改變。
# 僅修改該行程式碼sns。set_theme（context=‘talk’）
上述程式碼結果圖
透過設定函式中引數style來控制整體樣式。
# 僅修改該行程式碼sns。set_theme（style=‘whitegrid’）
上述程式碼結果圖
透過設定函式中引數palette取值來控制顯示顏色。
# 僅修改該行程式碼sns。set_theme（palette=‘Set2’）
上述程式碼結果圖
4。其它方式設定風格
4。1方式二
事實上，還可以透過以下三個函式設定圖形的整體風格，與set_theme函式效果基本一致。
# 整體大小設定函式set_context（）# 樣式設定函式set_style（）#顏色設定函式set_palette（）
4。2方式三
下述函式與with聯用同樣可以設定圖形風格，並且可以同時繪製不同風格的子圖。
# 整體大小設定函式plotting_context（）# 樣式設定函式axes_style（）#顏色設定函式color_palette（）
下面利用上述函式與with聯用繪製不同風格的子圖。
import pandas as pdimport matplotlib。pyplot as pltimport seaborn as snsfname = ‘tips。csv’tips = pd。read_csv（fname）with sns。color_palette（‘Set1’）： plt。subplot（121） sns。regplot（data=tips， x=“total_bill”， y=“tip”）with sns。axes_style（‘darkgrid’）： plt。subplot（122） sns。regplot（data=tips， x=“total_bill”， y=“tip”）plt。tight_layout（）plt。show（）
上述程式碼結果圖
參考資料
http：//seaborn。pydata。org/generated/seaborn。set_theme。html#seaborn。set_theme
