docker 作為應用容器的大魔王，特別是在做java分散式的時候運用很是廣泛。因為每一個docker的容器都是獨立的，這跟分散式的獨立節點思想是如出一轍。既然docker是一個應用容器，那就意味著只要是應用就能執行在它上面了……
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環境條件
‘’‘python 環境、pip軟體工具docker 環境第一步：建立測試專案第二步：匯出測試專案中的依賴包第三步：編寫 Dockfile（docker打包時的引數配置）第四步：生成docker映象第五步：執行docker容器’‘’
生成映象並執行
建立專案
‘’‘建立專案’‘’# 專案路徑# /usr/docker/hello_image。py# hello_image。py 檔案內容print（“docker test hello image ！”）
匯出python的依賴包
‘’‘匯出python的依賴包’‘’# 直接將需要的依賴包列表匯入到/usr/docker/資料夾下面# pip freeze > /usr/docker/requirements。txt
編寫Dockfile檔案
‘’‘在/usr/docker/ 的目錄下建立Dockfile檔案編寫Dockfile檔案’‘’# 新增python基礎映象## FROM python## 新增維護人員的資訊## MAINTAINER Python集中營## 將程式碼新增到固定資料夾## ADD 。/docker/work_code## 設定/work_code資料夾是工作目錄## WORKDIR /work_code## 安裝python的依賴外掛支援## RUN pip install -r requirements。txt## CMD ［“python”， “/work_code/hello_image。py”］
構建映象
‘’‘構建映象’‘’# docker映象構建命令# docker build -t ‘映象名稱’ ‘Dockerfile檔案路徑’# docker build -t hello_image /usr/docker/Dockerfile
執行容器
‘’‘執行容器’‘’# docker容器執行命令# docker run -d ——name c_name ‘映象名稱’# docker run -d ——name c_name hello_image
