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import matplotlib。pyplot as pltimport numpy as npfrom scipy。interpolate import make_interp_spline x = np。array（［1， 3， 5， 7， 8］）y = np。array（［1， 2， 9， 16， 15］） x_new = np。linspace（x。min（），x。max（），300） #300 represents number of points to make between T。min and T。maxy_smooth = make_interp_spline（x，y）（x_new）#散點圖plt。scatter（x， y， c=‘black’，alpha = 0。5） #alpha：透明度） c：顏色#折線圖plt。plot（x， y， linewidth=1） #線寬linewidth=1#平滑後的折線圖plt。plot（x_new，y_smooth，c=‘red’） # 解決中文顯示問題plt。rcParams［‘font。sans-serif’］ = ［‘SimHei’］ #SimHei黑體plt。rcParams［‘axes。unicode_minus’］ = False plt。title（“繪圖”， fontsize=24）#標題及字號plt。xlabel（“X”， fontsize=24）#X軸標題及字號plt。ylabel（“Y”， fontsize=24）#Y軸標題及字號plt。tick_params（axis=‘both’， labelsize=14）#刻度大小#plt。axis（［0， 1100， 1， 1100000］）#設定座標軸的取值範圍plt。show（） #plt。save（‘squares_plot。png’（檔名）， bbox_inches=‘tight’（將圖表多餘的空白部分剪掉））#用它替換plt。show實現自動儲存圖表