大資料目前分為四大塊：大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用。
其中雲計算是屬於大資料技術的範疇，是一種透過 Internet 以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。
它利用由大量計算節點構成的可動態調整的虛擬化計算資源，透過並行化和分散式計算技術，實現業務質量的可控的大資料處理的計算技術。
那麼這種計算模式如何實現呢，Hadoop 的來臨解決了這個問題。
作為雲計算技術中的佼佼者，Hadoop 以其低成本和高效率的特性贏得了市場的認可。
Hadoop 是用一種可靠、高效、可擴充套件的方式儲存、管理大資料。Hadoop 及其生態圈為管理、挖掘大資料提供了一套成熟可靠的解決方案。從功能上說，Hadooop 可以稱作一個大資料管理和分析平臺。
Hadoop 是一個開源的大資料分析軟體，或者說程式設計模式。它是透過分散式的方式處理大資料的，因為開源的原因現在很多企業都在運用 hadoop 的技術來解決一些大資料的問題，在資料倉庫方面 hadoop 是非常強大的。但在資料集市以及實時的分析展現層面上，hadoop 也有著明顯的不足。
Hadoop 是 Apache 軟體基金會旗下的一個 開源分散式計算平臺。以分散式檔案系統 HDFS（Hadoop Distributed File System） 和 MapReduce（Google MapReduce 的開源實現） 為核心的 Hadoop，為使用者提供了系統底層透明的分散式基礎構架。
HDFS 的
高容錯性、高伸縮性、高效能
等優點允許使用者將 Hadoop 部署在廉價的硬體上，形成分散式系統，它負責資料的分散式儲存和備份，檔案寫入後只能讀取，不能修改；MapReduce 分散式程式設計模型允許使用者在不瞭解分散式系統底層細節的情況下開發並行應用程式，包括 Map（對映）和 Reduce（規約）兩個過程。
使用者可以利用 Hadoop 輕鬆地組織計算機資源，從而搭建自己的分散式計算平臺，並且可以充分利用叢集的計算和儲存能力，完成海量資料的處理。
簡而言之，Hadoop 是適合大資料的分散式儲存和計算的平臺。狹義上來說，hadoop 就是單獨指代 hadoop 這個軟體；廣義上來說，hadoop 指代大資料的一個生態圈，包括很多其他的軟體。
從上面的 Hadoop 介紹可以總結出 Hadoop 具有如下幾個概念。
Hadoop 是一個框架
Hadoop 適合處理大規模資料
Hadoop 被部署在一個叢集上
Hadoop的核心生態圈：
Hadoop 是一個開源的高效雲計算基礎架構平臺，其不僅僅在雲計算領域用途廣泛，還可以支撐搜尋引擎服務，作為搜尋引擎底層的基礎架構系統，同時在海量資料處理、資料探勘、機器學習、科學計算等領域都越來越受到青睞。
