隨著數字中國建設的提速，從技術到應用，邊緣計算正在快速走入製造企業的資訊化選單。然而，除了媒體廣泛關注的通訊和算力，定製化的軟體開發更容易成為邊緣計算落地的瓶頸。這兩年火熱的低程式碼技術能夠解決這一問題的“銀彈”嗎？
（邊緣計算與雲計算，圖片來自網路）
什麼是邊緣計算
要想回答清楚這個問題，我們可以從美味的章魚說起。章魚這種生物很奇特，除了有作為神經中樞的大腦之外，它還有獨特的腕足腦。主腦集中了40%的神經元，剩下60%的神經元就主要分佈在八個腕足腦上。這八個腕足腦能夠在大腦不參與思考的狀況下指揮對應的觸手完成獨立工作。
（掌握“邊緣計算”技能的章魚，圖片來自網路）
如果將章魚的大腦比作雲計算中心，這些腕足腦就相當於是位於外圍邊緣的邊緣資料處理中心。邊緣計算裝置和雲計算裝置協同工作，各司其職，滿足使用者對資料採集和處理的需求。
根據邊緣計算產業聯盟ECC釋出的邊緣計算參考架構顯示，雲、邊、端三方將在未來全面實現一體化，即邊雲協同。邊緣感測器所收集的基礎資料直接就能在平臺上進行處理，並及時反饋給裝置端，然後再交付給雲端進行更深入的資料分析。
邊緣計算在製造業的應用
在邊緣計算普及之前，對資訊化技術敏感的製造企業已經嘗試過基於雲計算平臺構建自身的生產製造數智化解決方案。在架構層面上，資料的生產者和使用者都需要提供過雲端進行互動。這種做法的優勢在於可集中管理資料和計算邏輯，但實踐中暴露出的缺點和風險也不容忽視，主要集中在以下三點：
資料吞吐量受限，高頻、高精度感測器採集到的資料量巨大，容易導致網際網路出口擁堵
響應速度慢，網路擁堵情況下，資料傳輸速度較慢，感測器採集的資料無法實時傳遞到資料處理環節，導致預警和決策環節出現風險
無法離線工作，如果網際網路連接出現故障，整個資訊系統將會停擺，給企業帶來巨大的損失和風險
（基於雲計算的生產系統拓撲簡圖）
而邊緣計算作為一種新的架構模式，能使資料在採集源頭就能得到及時有效地處理並提供對應服務。有了邊緣計算能力，系統可以在區域網內即對資料進行初步處理，不需要再將所有資料傳輸到雲資料中心，打破了網路頻寬的延遲瓶頸；還可以將需要快速響應的資料處理和業務流程執行在區域網內，確保生產一線系統可用性，提升響應速度。總之，在滿足實時、智慧、安全與隱私保護等方面的生產系統基本需求時，邊緣計算相比於雲計算存在顯著優勢。
（邊雲協同的生產系統拓撲簡圖）
所以，以安燈Andon、MES、WMS系統為代表的製造業核心系統正在遷移到“邊雲協同”的系統架構，讓核心業務流程執行在區域網內，並將處理後的資料、部分核心原始資料同步到雲端的資料中心，同時滿足生產一線的實時性要求和管理層的資料分析需求。
（執行在區域網內的智慧安燈看板，圖片來自活字格官網）
邊緣計算對低程式碼技術的要求
因為更貼近於生產一線，邊緣計算所承載的軟體系統個性化程度更高，很難透過成品軟體來滿足，定製開發是第一選項。與定製開發的高業務匹配度相伴的，是對交付週期、開發成本和質量保障的擔心。
近兩年非常火爆的低程式碼技術正是為打消這些顧慮而生的。低程式碼衍生自高階語言開發，是軟體開發的必然趨勢。相比於傳統的軟體開發方式，低程式碼透過視覺化技術、成熟的元件和先進的框架，可大幅降低定製開發的技術門檻、縮短交付週期、節約成本投入。目前，國內的低程式碼廠商眾多，但並不是每一種都能適配邊緣計算場景。
（低程式碼平臺市場供應商格局，圖片來自T研究官網）
首選，邊緣計算的核心即區域網部署，不能依賴任何雲服務或網際網路連線。這就意味著滿足邊緣計算所需的低程式碼平臺必須支援私有化部署。此外，為了實現與物聯網裝置、位於雲端的伺服器進行協同，低程式碼平臺還需具備更強的開放性，支援第三方資料庫連線、提供Web API呼叫能力和Web API構建能力的前提下，還需要具備完善的程式設計介面，以滿足多樣化的企業級應用開發所需。
（低程式碼開發平臺的私有化部署方式，圖片來自活字格官網）
如果您希望引入低程式碼技術，在邊緣計算架構下加速企業級應用開發，別忘了將是否支援私有化部署和開發程度納入選型評估列表。
小結
綜上所述，對於製造企業來說，邊緣計算可以作為雲計算的補充，有效解決生產系統實時性、可靠性等核心需求。在基於邊緣計算進行軟體開發時，支援私有化、開放的低程式碼平臺會讓您事半功倍，為企業數智化程序提速。
活字格企業級低程式碼開發平臺，基於葡萄城在專業控制元件領域 40 年的技術積累，高度開放靈活，支援雲部署和本地部署，能與微信、釘釘及各行業應用軟體無縫整合，並可對接智慧硬體、AI 等技術，全面支撐邊緣計算架構下的核心業務系統開發。
