掃盲！亞馬遜的產品推薦A9演算法到底是什麼？
有了解過亞馬遜的都聽說過A9演算法這個詞吧，但具體A9演算法到底是什麼意思呢？所謂A9演算法就是亞馬遜平臺根據不同顧客的搜尋習慣從產品大類中挑選出相對優質的產品推薦給顧客，這種方式不僅增加了賣家的機會也能方便買家更快的搜尋達到自己喜歡的產品。
A9演算法是利用轉換率、關聯性以及顧客滿意度來排名，產品的相關關鍵詞越多，產品清單越完整，顧客滿意度越高，產品的推薦量越高。影響A9演算法的因素有：轉化率、關聯性、買家存留率。
影響轉化率的因素有：
銷售排行； 排名好的產品銷量也要高一些；
顧客的評論：顧客滿意度在A9演算法中是很重要的；
圖片質量：亞馬遜圖pain要求不同於其他平臺，圖片要求是清晰大圖，畫素1000*1000；
價格：影響轉化率最大的因素Q查詢352+526=1370就是價格，參考競爭對手的價格，合理定位，讓顧客覺得你的產品物美價廉；
組合產品：將一些單個相關聯的產品組合在一起能增加顧客在頁面停留的時間；
產品清單完整性：產品頁面越完整顧客搜尋到產品的可能性越大。
影響關聯性的因素有：標題，關鍵詞越多越好；
產品效能清晰易懂；
產品描述：有吸引力，容描述賣點；
所屬品牌以及製造商；
產品規格；
產品類別；
源關鍵詞以及檢索詞。
影響買家存留率的因素有：
訂單處理速度：處理訂單又快又準，不延遲發貨，不發錯貨品或是地址，提高顧客滿意度；
庫存，關注庫存，發現貨量不足及時補貨；
完美訂單率：從買家將貨品加入購物車到付款收貨沒有和賣家溝透過即為完美訂單；
訂單缺陷率：買家負面反饋、索賠、以及物流問題都能使你的缺陷率增加；
退貨率，退貨率是衡量你這件貨品質量、服務等有沒有讓顧客滿意的指標，退貨率高還可能被亞馬遜警告。
