你所知道的阿里AI戰略目標有哪些？

眾所周知，阿里是國內為數不多能科技巨頭，同時也是AI浪潮的先行者之一，但阿里究竟有哪些戰略性的行動呢？下面來給大家梳理一下，僅代表個人觀點。

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用技術角度來說，人工智慧可分為基礎層、技術層和應用層，基礎層為算力支撐，技術層為演算法平臺，應用層是AI向各傳統行業滲透應用。其中技術層運轉著承上啟下的作用，也是目前人工智慧領域最激烈的戰場之一。隨著科技巨頭們相繼開源AI演算法平臺，AI開發技術門檻極大幅度降低，AI逐步走向大眾化。

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在AI的浪潮中阿里的打法是從應用場景入手，在有了需求的基礎上構建AI解決方案。所以這兩年來，阿里雲相繼推出了ET城市大腦、ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大資料和雲計算結合起來。以航空應用領域為例，ET航空大腦應用到首都機場後，可在1分鐘以內重新整理首都機場近千架次航班的停機位安排，廊橋停機位利用率大大提高，避免不必要的擺渡車乘坐提升旅客體驗。除此以外，阿里雲還將陸續推出ET教育大腦、旅遊大腦、農業大腦、交通大腦、能源大腦等等，在各個產業落地AI技術。在此優勢基礎上阿里的產品使用者廣，資料量大，為其AI資料積累打下了基礎。事實上AI技術早已植入阿里各個產品內，例如在‘雙十一’期間，商品推薦、客服、海報宣傳、運營維護等方面均有AI技術的加持。另外阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，也為其在各行業推廣ET大腦鋪平了道路。

在營銷產品方面，阿里的套路則和亞馬遜有些類似，以低價補貼的方式迅速鋪貨，搶佔國內第一波市場。在2017年雙十一期間，天貓精靈透過降價促銷當天便賣出了100萬臺。當然，當初單純的賣音箱並非是阿里的目的。天貓精靈搶佔市場的背後還是在於推廣AliGenie開放平臺、搭建生態系統。另外，AliGenie還推出了垂直行業智慧語音解決方案，想在家居、移動硬體之外，為對話式AI開闢出新場景。

關於人工智慧佈局，在BAT三家中，阿里是最低調的，一方面跟阿里的人工智慧基因有關，另一方面跟其的保密性有關。儘管在招聘中我們知道他們有人工智慧部門，但這個部門至今也沒有對外公佈。所以我們在整理阿里的AI佈局的時候，感覺是最辛苦的。阿里巴巴並不強調自身在AI技術上的突破，而是將AI技術直接應用到商業場景之中：雙11這樣的關鍵場合強化學習技術已在扮演重要角色。在AI技術應用上阿里巴巴最積極，AI已植根於阿里系業務之中。正如馬雲所言：“一場技術革命週期大概都是五十年的，前二十年是技術公司的革命、創新，但是後面的三十年是技術在社會方方面面巨大的應用，誰能夠應用好技術、誰能夠把技術進行普惠化，我認為這才是未來”，阿里巴巴在應用新技術上身體力行。阿里雲是與AWS、Azure並列的3A雲計算平臺，阿里擁有中國最龐大的開發者生態，透過雲計算將AI技術開放是水到渠成，也解決了開發者難以涉足高門檻的人工智慧這一痛點，隨著阿里巴巴AI技術的日積月累，其技術會進一步開放給社會商業場景。

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阿里巴巴全面從電商轉型新零售，與實體經濟共同繁榮，打通線下與線上，是阿里巴巴眼下的重點，而要實現新零售就必須應用馬雲提到的五新之“新技術”，透過新技術尤其是AI技術才能提高實體經濟的效率，給各行各業賦能，最終實現新零售、新金融、新物流和新能源在內的五新。因此，從新零售這個角度來看，技術開放同樣是必經之路。更重視底層技術投入，而不只是演算法。但AI應用還有一個關鍵因素是底層計算能力。天貓能夠實時地根據使用者行為調整搜尋結果和推薦內容，需要強大的實時計算能力，得以實現是有被阿里內部稱為Porsche的實時計算平臺，可以實現強化學習和深度學習的實時線上計算。阿里雲則成功實施了飛天5000叢集，在對應領域的技術水平位居全球前列。阿里還投資頗具未來性的量子計算，兩年前就與中科院成立了實驗室共同研製量子計算機，量子計算機也入選了MIT突破性技術TOP10。YunOS則讓阿里巴巴成為唯一擁有底層移動作業系統的中國科技公司，阿里雲還用至少5年時間研發了中國首個自主資料庫產品OceanBase，向資料儲存底層進軍。阿里還投資了Pepper機器人、MagicLeap這類具有前沿性技術的公司。在技術底層上阿里巴巴已編織了一張較為齊備的大網。