演示效果的影片在最下邊，有基礎知識的朋友中間的介紹發文掃一眼就ok了！
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先說說python在量投領域的優點。
做資料分析的庫是真多啊！用於數學統計、資料爬取、機器學習、視覺化資料還有基於這些模型庫的寫的開發示例。你要是個科學家你就用Python生態系統完整。從程式語言的角度來看python面向物件，簡單易學語法優美可讀性強接近自然語言。人生苦短，我用python！這些修飾詞熟不熟悉？所有的培訓班都是這套標準話術。
再看看量化投資領域的應用。
Python擁有大量的金融資料模型，以及基於這些資料模型開發的相關應用。還有現在流行的AI和機器學習，包括近幾年出現的提供量化投資服務的三方平臺。都是以python語言作為策略的開發基礎語言。提供各種股票資料的庫就更多了，在這就不做贅述了有興趣的搜一搜就知道了。
對於python的關注點是否過猶不及鏡花水月了。
說心裡話我本人也算是半個python程式設計師，工作中使用python的頻率也不低。但說心裡話python的一些坑是真坑啊！首先就是版本問題，python是兩個版本共存，今年官方宣佈Python2不再更新，作為開發者就面臨著換開發環境的坑。語法上面寫巢狀列表就是噩夢，還有縮排報錯重複全域性變數的坑，程式碼量小這些都不是事，量大了以後維護起來都想跳樓。程式碼加密程度不強不像編譯型語言將原始碼編譯成可執行程式，Python 是直接執行原始碼因此保密安全是很大的問題，雖然現在有一些解決方案但是都不成熟漏洞很多。用pyinstaller打包過專案的都應該有所體會。python大多數庫都是老外寫的，人家是按著西方的科學體系使用習慣設計的，我們拿過來往上套資料明顯水土不服。
沒有相關專業基礎，是否真的具備學習python資料分析。
國內的股民本來一天都夠鬧心的了，是否還有閒心去學一門程式語言這個應該打個很大的問號。即使有耐心去學，也需要專業知識和時間。股民大多都是有家有業了，可能還有自己本職的工作，如果在年輕時沒受過相關的教育現在起步困難是N多的。程式設計不是你想學想學就能學，這也就是大家寧願去研究三方軟體的指標也不願意深究其中原理的重要原因。
非專業人士就沒出路了嗎？當然不是。
程式語言就有python啊？讓其它語言往那放。另外國內的股票財經類的軟體已經做的很好了，資料詳實結果明確何必繞遠自己去造輪子呢！學以致用最好學完馬上就能用才是正解。我前段時間的發文已經詳細解釋了這塊，具體的技術實現方式不贅述了。沒看過前邊文章的朋友可以去爬爬樓！
工具的開發思路。
很多朋友在私聊溝通的過程中，都提到了通達信的股票雷達功能。通達信就不多說了，股票軟體界的扛把子，很多功能廣泛流傳。我也看過頭條的很多大神，用這個功能來監測搶板。受大家的啟發，直接把這個功能連線上自動化掛單。下面的影片就是演示效果！
影片載入中。。。
歡迎各位頭條的朋友多提意見和想法，大家共同探討研究！
