2018 Google IO大會於今日凌晨落下帷幕，全程觀看下來，有點失落，沒有特別多的亮點。核心的主題還是AI、機器學習、無人駕駛等方面。
有興趣的同學可以透過下面的地址觀看直播錄影：
2018 Google IO直播錄影地址：
http://live.sina.com.cn/zt/app_zt/l/v/tech/io18/?page=2
本次大會的關鍵要點如下：
Google Assistant再升級，將支援線上進行下單和預約
Android P導航欄整合成一顆虛擬鍵 增加免打擾模式
谷歌推出Android P：提供更智慧簡單健康的數字生活
谷歌地圖加入增強現實功能：用虛擬導遊在實景中帶路
谷歌新聞將加強個性化推送 還能AI搭建專題
谷歌推出“時間管理”功能 解決現代人的焦慮病
谷歌助手增加視覺和影片識別 還能幫你自動打電話
谷歌推出人工智慧專用晶片TPU3。0 計算功能提高八倍
一、Google Assistant再升級，將支援線上進行下單和預約
說實話，這個功能在我看來沒什麼特別的亮點，無非是透過語音助手可以進行線上下單和支付。移動網際網路發展至今，線上下單和支付早已不是什麼稀奇的事情，唯一的就是可以透過語音助手進行打通。
現在各個手機都有自帶的語音助手，但是至今還未有哪個手機打通了下單、支付的通道。線上下單支付的流程在車載語音助手中早已出現這樣的訴求，我們公司也在努力去做這樣的事情，但是這裡涉及的合作比較多，僅吃喝玩樂國內就有餓了麼、美團，旅遊酒店的通道就更多了，所以一家公司要打通這個流程，仍然需要很大的投入。
二、Android P導航欄整合成一顆虛擬鍵 增加免打擾模式
本次大會中推出Android P Beta，Android P Beta將採用全新設計的介面和圖示。原先的返回鍵、Home鍵和多工鍵三個虛擬導航欄被整合為返回鍵和一個“短線”，這個“短線”相當於Home鍵和多工鍵的整合——類似iPhone X最底下那個“長橫”。
此外，Android P Beta還加入了一種全新的手勢操作：把手機倒扣桌面上，就進入免打擾狀態。
據說這些功能在國內的手機品牌中已經具有。
三、谷歌推出Android P：提供更智慧簡單健康的數字生活
Android P的特點是智慧、簡單，促進更健康的數字生活。具體體現在：
機器學習的使用，能夠進行使用者習慣學習分析，預測使用者行為，節省時間。手機在自動調整亮度時，很多時候並沒有考慮到個人喜好和周圍環境，Android P對此有“適應性亮度”功能，讓手機更加懂得怎麼設定亮度，並且用省電的方式進行設定。谷歌提到，這一功能讓使用者手動調整亮度的頻率大幅降低。
Android P提供ML Kit功能，能夠進行文字識別、人臉識別等等，能夠使用谷歌基於雲的技術，提供及用模板，可跨平臺使用。
四、谷歌地圖加入增強現實功能：用虛擬導遊在實景中帶路
谷歌宣佈Google Maps將加入增強現實功能，可用虛擬導遊在實景中帶路。谷歌介紹稱，在Google Maps裡，谷歌將利用AI和衛星影象技術加入新地址和商家。
這個已經沒什麼特別新奇的，在百度地圖和高德地圖中已經進行了體現。去年在個別車廠的新車釋出會上，已經有概念車存在這個功能，在導航中加入VR技術。
五、谷歌新聞將加強個性化推送 還能AI搭建專題
谷歌宣佈升級Google News，加強個性化推送，推出訂閱功能，甚至可以實現AI自動搭建專題。
國內的多個新聞平臺早已融入AI技術，比如現在大火的今日頭條，就是依靠AI技術進行個性化推送。還有淘寶搜尋，我們在淘寶中搜索一種物品，然後系統給我們推送的都是該類物品。所以這點也沒什麼特別新奇的。
六、谷歌推出“時間管理”功能 解決現代人的焦慮病
CEO皮查伊介紹，這一功能可以瞭解使用者使用習慣，幫助使用者專注在重要的東西上，在需要的時候關掉，幫助使用者在家庭中找到平衡。
皮查伊提到數字生活為生活帶來便利，但人們好像被他們的裝置拴住了，提高了社交的壓力，任何時候都要儘快的回覆，大家都非常焦慮，都希望能夠最快獲取最新資訊，非常害怕被拋棄。
所以，“時間管理”功能希望能夠了解使用者的使用習慣，然後專注於重要的東西，在需要的時候關掉，然後幫助使用者在家庭中找到平衡感。
七、谷歌助手增加視覺和影片識別 還能幫你自動打電話
谷歌在會上宣佈Google Assistant將增加視覺和影片識別功能，谷歌演示的場景顯示，升級後的Google Assistant可以幫助使用者自動打電話，無需使用者說話。
講真，這個真不是啥特別的亮點，現在很多車載系統中都有電話和導航功能，但是還無法達到演示中的多輪互動。演示影片中的多輪互動對目標物的狀態資訊有全面的瞭解，所以能夠完成多輪對話互動。現在的車載互動中是已知預定資訊，然後進行導航、電話操作。
八、谷歌推出人工智慧專用晶片TPU3。0 計算功能提高八倍
現在各個巨頭都在加大在AI方向的投入，AI的軟體層面上是一方面，但是在落地專案中肯定需要專用的晶片進行支援。
以上就是總體的概況，想要了解更多資訊的，可以觀看釋出會影片。
