最近瀏覽文章，發現谷歌在其雲盤上免費提供了類似於ipython-notebook的功能，可以在上面直接編寫程式碼和執行，並且提供GPU能夠加速程式碼的執行。
首先，都有一個自己的谷歌賬號
登入谷歌雲盤，首先建立一個資料夾，待會會用。
進入到自己剛建立的資料夾，如上圖的drive資料夾，點選新建，選擇更多，在彈出來的選項裡，起初是看不到Colaboratory這一項的。之後進入關聯更多應用，在裡面搜尋Colaboratory之後選擇關聯。我們就能在更多里彈出的條項裡就能找到了。
進入Colaboratory，設定環境
點選進入之後，頁面是這樣的
介面類似ipython-notebook的形式，可以邊輸入邊執行。但想要執行深度學習的相關演算法還得配置下環境。點選修改選項，選擇裡面的筆記本設定。
在彈出的對話方塊裡我們可以選擇使用Python2還是python3，以及選擇使用GPU。
編寫程式碼之前的工作
雖然環境是設定好了，但在執行之前，還得設定些東西。把下面一段程式碼放進去直接執行就行了。
！apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
！add-apt-repository -y ppa：alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
！apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
！apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google。colab import auth
auth。authenticate_user（）
from oauth2client。client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials。get_application_default（）
import getpass
！google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds。client_id} -secret={creds。client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass。getpass（）
！echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds。client_id} -secret={creds。client_secret}
點選執行，在過程中會提供一個連結和一個視窗，如下
點選連結，此時就能用到先前說的谷歌賬號了，按步驟進行，之後我們會得到一串程式碼。
將這串程式碼複製，貼上到先前的窗口裡，按Enter鍵繼續。之後會繼續要求我們驗證
之後掛載當前檔案所在資料夾，使用如下程式碼：
！mkdir -p drive
！google-drive-ocamlfuse drive -o nonempty
編寫程式碼
本文以keras編寫的CNN來進行手寫體識別，首先安裝keras（不管本機安裝與否，在這裡都需要這一步）
！pip install -q keras
點選執行，結果如下：
我們可以看看上面紅線標註的時間，總的執行時間不超過1分鐘，而若是在配置較差的筆記本上執行，那簡直是天地之別。好了具體就介紹到這裡了。
後記
據說，Colaboratory也是可以在一個notebook中進行使用的，不過我沒有試過，感覺在瀏覽器上挺好用。喜歡學習機器學習有沒有高階裝置的同學，谷歌提供的這個選擇值得一試。
