共享業務競爭白熱化，背後是精細化運營的實力較量

當手機螢幕右上角的小電池由綠轉紅，一場無聲的使用者爭奪戰就開始了。

2021年的你，也許不再會從包裡掏出一根資料線，開始滿世界瘋狂找插座，進入你腦海的第一個問題大機率會是： “去哪兒能借到一個移動充電寶呢？”

時間倒回到2014年10月，來電科技推出全行業第一臺共享充電寶裝置，正式拉開了共享充電寶行業大幕，這條賽道上已湧現眾多入局者。經過多輪洗牌，來電科技作為共享充電寶行業的開創者，與小電科技、街電科技和怪獸充電合稱“三電一獸”。在2019年Trustdata釋出的中國共享充電行業發展簡報中顯示，“三電一獸”佔據了充電寶市場96。3%的份額。之後，網際網路巨頭美團，也在2020年重啟了充電寶業務。

有市場的地方，就避免不了競爭。

當你拿著電量即將耗盡的手機，走到商場五層某家奶茶店的門口，果不其然：灰的，綠的，黃的，藍的。。。這種感覺似曾相識對不對？沒錯，多年前，出現在你面前的是五顏六色的共享單車。

在來電科技CTO羅昌明看來，共享充電寶無疑已經進入了最殘酷的“貼身”肉搏戰階段。

面對超2億使用者，以及90%的城市覆蓋，如何從這場廝殺中成功出線，在保障使用者良好使用體驗的基礎上，利用資料驅動業務升級是必經之道。

首先被提及和強調的就是資料安全，羅昌明表示，“這是一切運營手段的基座和保障。”

來電科技BI報表的主要訪問使用者有管理層、業務BD、運營等眾多角色，Quick BI可以提供差異化的資料分析看板，如：面向管理層提供大盤分析，面向組長提供每日經營分析，面向BD提供KPI監控分析，以解決不同場景的看數訴求。

這就對工具的許可權管理提出了很高的要求。

來電科技許可權管控示例圖

來電科技業務系統維護著所有企業員工的使用者許可權，Quick BI的分級許可權管控、集中式許可權管理和空間級隔離，使許可權管理變得簡單方便，同時在資料層面還可對錶級、列級和行級許可權進行管控，實現資料分析的千人千面。

若員工發生入職、離職、轉崗、升職等變動時，Quick BI完善的開放能力幫助來電的資料團隊透過二次開發，快速實現了跨系統許可權的實時同步，即原有系統修改了員工的使用者許可權，則在Quick BI中的資料許可權也會自動改變。

這就保障了來電科技可以放心地在公司內部，大力推動“全員用數”的資料消費文化。

針對資產管理、商務運營、業務增長等場景，來電科技的資料團隊將跨端、跨系統的資料快速接入，並負責建設相關資料集、統一集合門戶，形成一套全場景覆蓋和立體式的資料消費體系。

而各業務更細層面的資料訴求，可以基於資料團隊整理的核心報表，由業務部門自行透過資料視覺化和低門檻自助式分析，實現分層細節指標對比分析等需求，大大提升了開發資料、業務看數的效率。

Quick BI儀表板操作介面示例圖

現如今，來電科技的運營人員可以使用QuickBI，計算分析出每臺裝置在特定時間週期內的出借情況，並及時進行調撥操作，保障熱門點位有充足的出借充電寶儲備，最大程度滿足使用者借用需求。

與此同時，運營人員也能更快速地透過資料發現故障裝置和低效裝置，並有針對性地進行運營調整：透過不斷進行點位最佳化，減少虧損點位，增加熱門場景的裝置滲透效率，保障了來電科技通盤業務的營收能力時刻保持在最優狀態。

當資料在來電科技企業內充分地流動並使用起來，以往依賴於人工經驗的運營決策，比如KPI制定是否合理、鋪設增量還是運營存量等問題，現如今都可以基於資料進行深度診斷性組合分析，再根據資料反饋的業務實際經營情況進行動態調整。

舉例來說：根據各點位的歷史資料，結合演算法模型，就可以預測該點位的未來營收情況，再評估相對應需要投入多少資源。再比如，透過資料儀表板，可以直觀地檢視不同區域和行業的商家留存率、租借率等情況，當發現數據驟降的情況，立刻給到對應片區運營人員相應的指導，幫助發現流失原因，及時發現對手進駐、或者服務質量下降等經營風險。

提起為什麼在眾多BI產品中選擇了阿里雲資料中臺的Quick BI，來電科技CTO羅昌明強調說，因為Quick BI 在他看來是一款真正具備“網際網路基因”的產品。