程式化廣告的業務流程（以近日頭條為例）：
張三是個頭條的使用者，正在使用頭條，重新整理資訊流，這時有個廣告即將被刷到
-> >
頭條的後臺就會告訴某個和我們對接完成的廣告主有一個廣告曝光機會（裝置IDxxx）
-> >
廣告主的DSP平臺就會把這個訊息告訴自己的資料庫（DMP資料管理平臺）
-> >
廣告主的DMP裡發現有這個裝置瀏覽過某個商品的記錄或者判斷是否是自己的想要投放的使用者
-> >
DMP告訴DSP說：I DO，然後DSP去廣告庫里拉取相關素材
-> >
廣告主DSP這時就會給到頭條的後臺說我要購買這個廣告位，頭條後臺把廣告展示給張三。
對比程式化廣告與傳統廣告，程式化廣告具有如下七大優勢：
1、投放策略
傳統投放需要人工觀察資料後調整定向和出價來最佳化效果，程式化投放區別於傳統廣告後臺，在投放中ADX支援廣告主對於定向、出價等所有策略，都可以透過廣告主的程式演算法自動實現最佳化迭代。
2、
自動化投放
傳統投放中廣告主需要在各媒體廣告平臺分別建立計劃，不同需求需要建立多條計劃，工作量巨大；ADX投放，客戶可以按照各媒體的標準樣式，實現自動化的投放，大幅提升效率。
3、個性化創意和策略匹配
傳統的投放方式廣告創意需要人工創意上傳，限制了創意的數量；程式化投放中由於ADX會把使用者基本資訊傳送給客戶，客戶只要廣告庫足夠豐富，理論上可以做到每個使用者返回一個對應的創意，做到真正的個性化創意，同時還可以和投放策略結合，做到定向、創意、出價一一對應，提高匹配度。
4、
跨媒體頻控
傳統投放方式中，廣告主把廣告分別投放到不同的媒體，不能進行去重，這其實不是最合理的。頻控和效果需要平衡，但是傳統方式解決不了跨媒體頻控。程式化交易中廣告主只需前期與各ADX做好API對接，後續就可以實現跨媒體的投放，控制每個使用者在全網的曝光次數，減少各媒體分別下單、投放、最佳化等等人工成本，從而讓投放花費更加合理。
5、
資料積累
傳統投放形式，客戶投放資料停留在各個平臺，廣告主自身無法積累資料，廣告效果依賴廣告平臺；透過程式化投放，客戶可以積累歷史投放的資料和不同平臺的投放資料，做到資料補充，投放效果越來越好。
也就是說，買了多少門臉，每個門臉多少錢，有多少人來過，有多少銷量這些都能儲存起來，為這次買評估成本，為以後買提供依據。
6、
資料安全
程式化投放方式由於投放策略全由客戶自己控制，無需為了達到投放效果要把資料共享給媒體，資料更安全；同時ADX會實時傳送多維度資料給客戶，有效降低作弊風險。
7、
交易更安全更穩定
廣告投放中安全穩定是合作順利的最大前提。不安全的最壞情況是作弊，對於廣告主來說作弊應該是有3種情況：
1、根本沒有把廣告投出去；
2、並沒有完成承諾的數量；
3、投到了錯誤的地方；
傳統投放方式投放策略是由賣方進行的，買方參與極少。程式化投放由於投放策略在廣告主手中，流量會實時回傳資料給到廣告主，廣告主利用自身掌握的資料，調整投放策略，能更好防止作弊問題發生，也能在發生後及時止損。
文章整理於：今日頭條廣告服務平臺
