2018年9月5日，為加快建設上海國家金融中心城市，提高上海網路資訊保安技術人才的人工智慧利用能力，上海金融協會在陸家嘴舉辦了人工智慧在金融業的創新與應用專題講座。金融企業代表、上海金融協會以及各區縣相關單位技術管理人員出席會議。
小A機器人是一家人工智慧解決方案提供商，其人工智慧在金融業應用上有著深厚的技術積累，作為上海本土為數不多的有著自己核心技術的人工智慧解決方案供應商，小A機器人的高階副總裁張雲平先生受邀作主題演講，與參加本次培訓的數百名與會者進行了分享。
（張雲平先生在演講現場）
講座上，張雲平先生表示，隨著人工智慧浪潮的興起，目前人工智慧的機會在弱人工智慧。其應用場景包括智慧電話客服，智慧文字客服，電銷機器人，工廠的機械臂，流程自動化（RPA）等，甚至連自動駕駛都算是弱人工智慧。所謂弱人工智慧，就是應用場景相對固定的。汽車的自動駕駛為什麼不能算強人工智慧？那是因為目前導航的在極端情況下，還處理得很不完善。比如說，到了重慶各種導航都不好使。
其中業務流程自動化（BPA）是指利用技術對某項功能或工作流或服務自動化處理。具體的業務流程可以根據公司活動的很多不同的部分確定，包括銷售、管理、運營、供應鏈、人力資源和財務管理等。這些流程大多有著具體的規律，甚至很多是標準化的，而這些恰恰適合弱人工智慧的優勢所在。
再回到金融業人工智慧的創新應用，張雲平先生表示，具體的創新點可以下面兩方面：
首先就是涉及電話溝通領域，包括電話銷售，VIP客戶電話關懷，貸款違約催款，酒會活動的通知等等。人工智慧處理這些場景，只需要將這些應用場景實際的對話溝通的實際樣本，透過神經網路模型進行訓練，就可以得到能夠自動處理這些情形的人工智慧的系統。有了人工智慧處理的系統基礎，再加上電話軟交換架構等，那就是小A電話機器人的解決方案。正常一個人工每天一般能到200通電話，而小A電話機器人每天可以打1000通電話。效率是人工的5倍，成本是人工的五分之一，小A電話機器人的經濟效益非常的明顯。
很多金融企業，都有很多流程的工作。比如很多人工的稽核，稅務的處理，流程的管理等業務，而人工稽核的標準，稅務處理的方法，流程的管理的方式都是很確定的。大部分都是有很強的規律性的，甚至有一些是標準流程化的。那這些都是可以透過人工智慧來替代的。這些流程化的工作用機器人來處理，絕對的秉公執法，不會參雜感情因素，有利於風控管理。
從更長遠一點的週期來看，人工智慧引領的第四次工業革命必將到來，新時期將是一個對所有人而言都非常陌生的時代。正因為未知所以才有市場空白，誰能填補市場空白，誰就能搶到市場空白，誰就能搶到立足之地。人工智慧將會承擔大部分底層勞動力，人要做的就是創新，創新將是企業生存的基本能力！
傳統的企業服務的效率已經被運用到極致，而小A機器人另闢蹊徑，運用人工智慧，顛覆傳統的企業服務觀念，大幅度的幫企業省人力，省時間，省預算！
