放療作為腫瘤三大主要治療手段之一，既可單獨使用，又可與手術、化療一起使用，近幾年，隨著計算機尤其是深度學習等人工智慧AI技術的發展，腫瘤的放射治療高速發展，正式進入智慧放療時代。
2019年6月14-16日，廣西醫學會在南寧舉辦了放射腫瘤學分會2019年學術年會， 旨在為所有放射腫瘤學界醫務人員提供一個相互學習、相互交流、加強合作、增進友誼的學術平臺。
此次大會邀請了眾多知名教授作專題講座，中山大學附屬腫瘤醫院馬駿教授、中國醫學科學院腫瘤醫院王綠化教授、山東省腫瘤醫院李寶生教授、北京協和醫院張福泉教授等學者皆在大會分享了各自的研究成果。柏視醫療作為深耕放療領域的人工智慧企業受邀參與此次放療年會。
會議現場，人工智慧成為熱門話題，在傳統放療方法中，病人治療前需要CT定位掃描獲得300-400幅影象，由醫生手動勾畫標識腫瘤和危及器官範圍，十分耗時耗力，而人工智慧可以非常好的解決這個問題，畢竟在重複操作和算力上，機器的能力一直超越著人類。
柏視醫療的
智慧放療勾畫解決方案（IRCS）
基於全面的市場調研和臨床專業意見，採用獨創的基於小樣本量的人工智慧演算法，實現
放療靶區（GTV、CTV）
和
危及器官（OAR）
的快速全自動勾畫，可覆蓋食管癌、鼻咽癌、直腸癌、宮頸癌、肺癌等多種病種，
讓放療智慧化，標準化。
在會議期間，放療靶區自動勾畫系統受到極大的關注，在放療流程中， 靶區勾畫這個步驟是個費力活，需要高度集中精力，即使是有經驗的醫師在進行靶區勾畫時也需要3-4個小時，而柏視醫療的放療靶區自動勾畫系統在保證勾畫精準度的前提下，能在幾分鐘就完成靶區的勾畫，極大的縮短了勾畫時長，醫師僅需微調整勾畫結果就可以進行下一步放療計劃；所以這對放療醫生來說，是極具吸引力的。
柳州市工人醫院副院長、腫瘤診療中心主任黃海欣教授詢問系統使用細節
廣西醫科大學第一附屬醫院的覃文組長在其大會報告《人工智慧在放療靶區自動勾畫的中應用經驗分享》中也提到了柏視醫療的放療靶區勾畫系統，覃組長對比了市場中類似功能的系統，以鼻咽癌的演算法結果為例，用自家醫院的資料勾畫，得出柏視醫療的勾畫系統勾畫精準度超過80%，Dice值接近90%。覃文教授對放療靶區勾畫系統給予了非常高的評價，也表示了對該系統的期待。
精準醫療是當前比較火的話題，得益於國家政策的傾斜，和網際網路時代的技術積累，AI+醫療被普遍認為是當下醫療行業發展的趨勢，確實一些現有的例子也證明了這個趨勢，AI能更好的解放醫師的雙手，替代醫生完成一些簡單重複性的操作。
但是當前的人工智慧也許也並非那麼智慧，資料質量和數量的問題都直接影響了人工智慧演算法的精準度，而當前醫院的資料大多不互通，AI系統無法獲取足夠的訓練資料、獲取的資料質量差、沒有統一的資料規範標準、資料清洗的成本太高等等問題都是當前AI醫療所面臨的問題。
幸運的是，柏視醫療有著20多年的醫學背景和技術積累，從建立開始便注重這些問題，特有的
基於小樣本量的演算法模型
使得柏視的AI系統只需要少量（200例左右）的高質量資料，就可以將AI模型訓練得很好，加上
規範化的資料標註，和資料清洗流程
，使得產品在臨床應用中可
無縫接入醫院放療流程，
也為智慧放療奠定了基礎。
人工智慧於放療的價值不止於效率，更在於實現一致的標準化勾畫，從而進一步提高放療的安全性，有效解決放療後遺症發生率高的問題，柏視醫療正致力於此，為智慧放療時代提供精準的解決方案。
