尋找客戶的新渠道

一家O2O訂餐企業的管理者說，在以往的銷售環節中，銷售線索主要來自地推活動、廣告以及銷售人脈，線索成本一般要佔企業的支出的60%。

後來，企業引進了智慧銷售預測，線索來源擴大了，每月獲取的線索增加了3000條，有效線索成本降低了30%。

問題就在於線索獲取渠道，企業透過地推、企業註冊名單購買等渠道獲取的潛客資訊，很多潛客並沒有真實的需求，在後續跟進中轉化率非常低，使得企業獲客成本越來越高。

不破不立——尋找客戶的新渠道

所有的To B企業都面臨同樣的痛點——如何從茫茫企業中獲取新客戶？花大價錢獲取銷售線索後，如何轉化成潛在客戶，最終轉化為付費客戶？

在銷售前端階段，獲取銷售線索有很多傳統渠道，比如打廣告、地推、購買企業名單等等，但是現在都面臨改革的需要，因為不夠精準。舉例來說，To B的企業如果購買企業名單，在銷售確認之前是沒有辦法驗證名單資料的真實性的，而這種廣泛撒網的方式，觸及的客戶很多都沒有購買需求，意味著大部分的成本，都要浪費在非目標客戶身上。

用大資料來解決商業問題，不僅僅是資料的蒐集和最佳化，分析和預測才是重頭戲。大資料技術的成熟，給企業瞭解自己的客戶提供了更多可能性，我們可以透過客戶所屬行業、購買的產品、釋出的廣告、招聘資訊等等，來預測企業的潛在客戶群體，更容易找到具有真實需求的、高價值的客戶。

我們公司，為各行各業解決了尋找客戶的難題，所有采集的客戶都是精準客戶群體，有需求的客戶。現在的商業模式一定是得資料者，得天下！用你的資料獲取客戶的心吧！擁抱大資料，就是擁抱未來！

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