人工智慧系統的計算方法

現如今，演算法被程式設計到裝置中，裝置可以自動執行過去幾代人必須手工完成的工作，我們稱之為人工智慧。目前人工智慧已在很多行業中成為主流，這得益於近年的軟體和硬體的高速發展。軟、硬體的發展和改進提高了計算效能、資料儲存能力和網路頻寬。透過滿足對更智慧的服務和分析的需求，人工智慧技術正在推動行業和社會的數字化轉型。

具有內建可信措施的人工智慧專家系統正在幫助醫療保健專業人員為患者做出更好的決策，提高智慧工廠的質量和效率，並真正地自動駕駛汽車。透過實時收集和分析生產資料，人工智慧在智慧製造領域的應用提高了生產效率。人工智慧還幫助部署預測性維護，以減少裝置故障、提高可靠性和最佳化資產。關於如何部署人工智慧以提高安全性、效率和建立新的商業模式的例子不勝列舉。

諸如此類的應用程式依賴於各種複雜的演算法。新的ISO/IEC技術報告ISO/IEC TR 24372旨在透過AI系統對演算法進行分類來幫助使用者理解演算法。這是一種實用的構建技術報告的方法，它的好處是更容易瀏覽和查詢相關資訊。該技術報告（TR）概述了AI系統計算方法的最新技術。它不僅描述了人工智慧系統的主要計算特徵，還描述了人工智慧系統中使用的主要演算法和方法，參考了ISO/IEC 24030中包含的應用例項。

制定人工智慧國際標準的IEC和ISO聯合技術委員會（SC 42）主席Wael William Diab表示：計算技術是人工智慧系統的核心，從計算角度審視人工智慧應用以及推動這些應用的系統，透過補充基礎、資料、可信度和治理等其他角度，增強了SC 42的整體生態系統方案。

SC 42採用的整體方案考慮了整個AI生態系統。它不僅涉及技術能力，還涉及非技術要求，例如業務、監管和政策，應用程式領域的需求，以及道德和社會問題。SC 42制定的國際標準解決了一系列技術在跨行業應用中不斷帶來的要求和挑戰。SC 42借鑑了利益相關者非常廣泛和多樣化的專業知識，以及IEC和ISO領域專家。2022年新的SC 42出版物將涵蓋AI資料、可信度和道德等領域，以及AI的治理影響、基礎標準和使用案例。2022年，SC 42還預計將啟動ISO/IEC AI研討會，該研討會每兩年將舉行一次。