概述
GROUP BY我們可以先從字面上來理解，GROUP表示分組，BY後面寫欄位名，就表示根據哪個欄位進行分組，如果有用Excel比較多的話，GROUP BY比較類似Excel裡面的透視表。
GROUP BY必須得配合聚合函式來用，分組之後你可以計數（COUNT），求和（SUM），求平均數（AVG）等。
常用聚合函式
count（）
計數
sum（）
求和
avg（）
平均數
max（）
最大值
min（）
最小值
語法
SELECT column_name， aggregate_function（column_name）FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name；
例子
接下來我們將透過例子進行理解：
我們現在有一張dept_emp表共四個欄位，分別是emp_no（員工編號），dept_no（部門編號），from_date（起始時間），to_date（結束時間），記錄了員工在某一部門所處時間段，to_date等於9999-01-01的表示目前還在職。
image。png
部門人數
我們現在想知道每個部門有多少名在職員工，步驟如下：
篩選在職員工 where to_date=‘9999-01-01’；
對部門進行分組group by dept_no
對員工進行計數 count（emp_no）
完整語句如下：
SELECT dept_no as 部門， count（ emp_no） as 人數FROM dept_emp WHERE to_date = ‘9999-01-01’ GROUP BY dept_no
結果
image。png
部門名稱
我們上一步分組之後得到的結果是部門編號，下一步我們可以透過departments去關聯出部門名稱，語句如下：
SELECT （ SELECT d。dept_name FROM departments d WHERE de。dept_no = d。dept_no ） AS 部門， count（ de。emp_no ） AS 人數 FROM dept_emp de WHERE de。to_date = ‘9999-01-01’ GROUP BY de。dept_no
結果
image。png
HAVING
當然提到GROUP BY 我們就不得不提到HAVING，HAVING相當於條件篩選，但它與WHERE篩選不同，HAVING是對於GROUP BY物件進行篩選。
我們舉個例子：
每個部門人數都有了，那如果我們想要進一步知道員工人數大於30000的部門是哪些，這個時候就得用到HAVING了。
語句如下：
SELECT （ SELECT d。dept_name FROM departments d WHERE de。dept_no = d。dept_no ） AS 部門， count（ de。emp_no ） AS 人數 FROM dept_emp de WHERE de。to_date = ‘9999-01-01’ GROUP BY de。dept_no HAVING count（ de。emp_no ） > 30000
結果
image。png
以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介紹，如有其他問題，歡迎留言～
作者：Awesome_Tang
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