所有公司都知道增長的重要性，大家也會投入大量的金錢去尋找增長的方式。那到底如何做增長呢？
今天介紹第一種方式——資料分析驅動增長
提高使用者留存率是很多人都會關注的點，因為這個資料直接反映了產品價值。數數科技CEO分享了一個案例，告訴大家如何透過資料分析實現使用者留存提升。
這個案例的首次方案資料為：
-每
10
局抽一次獎；
-每日可抽
6
次；
-平均每人每次送出
2000
金幣。
記錄了這個方案對應之下的產品資料，然後，對方案資料進行了調整：
-每
7
局抽一次獎（提高抽獎頻率）；
-每日可抽
6
次（穩定抽獎次數）；
-平均每人每次送出
2500
金幣，同時調高了中、高階場的服務費，實際每人每次送出1800金幣左右（提升使用者單次抽獎收益並透過服務費收取方式降低成本）。
方案調整之後，觀測資料變化：
發現改版後，參活人數增加了1950人，參活佔比提升了近4%，覆蓋了更多的使用者。
透過這樣的方式，記錄不同資料調整之後的留存資料變動，進而判斷影響使用者留存的關鍵指標，是驅動留存率增長的方式之一。
當然，不是每家公司都對資料有非常精確的跟進需要。我們也可以用一些很簡單的資料分析輔助增長環節。
比如說，之前提到：一家公司在初始階段，應該高度關注產品/市場匹配（Product / Market Fit，簡稱PMF）。當產品和市場達到最佳的契合點，也就是你的產品正好滿足市場需求、能夠給使用者提供價值時，才有可能形成口碑傳播效應，為後續的快速擴張打好基礎。
那如何透過資料判斷PMF是否達到呢？
除了使用者資料標準（每週使用天數超過3天、新增日活躍使用者DAU超過100、30%新使用者次日留存、達到10萬用戶量等），還可以透過問卷調研的形式問使用者，“如果你不能繼續使用這個產品，你會有多失望？”如果有
40%
以上的使用者回答“非常失望”，那可以判斷產品的PMF是OK的，考慮繼續往前推進。
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時間本長，忙者自促。我是黃小魚，在這裡日更365天，關注@黃小魚的頭腦一熱 ，讓成長有跡可循：）
