近年來，隨著5G、人工智慧、物聯網的發展，資料呈現爆炸式增長的態勢，對算力、延時提出更高要求，能夠在靠近資料來源頭位置提供算力服務的邊緣計算快速興起。
什麼是邊緣計算？
邊緣計算是指在靠近物或資料來源頭的一側，採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務，具有低延遲、安全、節約成本、高可靠性五大優勢，具體來看：
1、低延遲
處理資料所需的時間越長，相關性就越低。裝置故障和危險事故等情況需要對資料進行實時分析。將資料分析限制在建立資料的邊緣可以消除延遲，從而縮短響應時間。
2、安全
雖然邊緣計算擴大了潛在駭客的潛在攻擊面，但它也減少了對整個組織的影響。另一個固有的事實是，當傳輸的資料越少時，可以攔截的資料就越少。並且，邊緣計算還幫助企業克服本地合規性和隱私法規問題。
3、節省成本
邊緣計算允許從管理角度對資料進行分類。透過在邊緣位置保留儘可能多的資料，可以減少連線所有位置所需的頻寬成本。另外，邊緣計算還有助於減少某種程度的資料冗餘。
4、更高的可靠性
當邊緣裝置可以在本地儲存和處理後續資料時，就提升了可靠性。
邊緣計算應用場景有哪些？
根據諮詢公司STL Partners的研究發現，邊緣計算能夠在許多場景大展身手，這裡選擇了9個重要的應用場景：
1、自主汽車
卡車車隊的自動組隊可能是自動車輛的首批使用案例之一。在這裡，一群卡車在車隊中彼此緊跟著行駛，節省了燃料成本，減少了擁堵。有了邊緣計算，除了行駛在最前面的卡車，其他卡車都將不再需要司機，因為卡車將能夠以超低延遲相互通訊。
2、油氣行業資產的遠端監控
石油、天然氣是重要的戰略資源，盜竊石油、天然氣資源的違法犯罪活動對企業財產安全和公共安全都將造成不小的威脅。因此，該行業的資產需要仔細監控。
然而，石油和天然氣工廠往往位於偏遠地區。邊緣計算使得實時分析與處理更接近終端裝置，這意味著更少地依賴於與集中式雲的高質量連線。
3、智慧電網
邊緣計算將成為更廣泛採用智慧電網的核心技術，有助於企業更好地管理其能源消耗。
連線到工廠、工廠和辦公室邊緣平臺的感測器和物聯網裝置正在被用於實時監測能源使用並分析其消耗。有了實時可見性，企業和能源公司就可以達成新的交易，例如在電力需求的非高峰時段執行大功率機械。這可以增加企業對綠色能源，如風能的消耗。
4、預測性維護
製造商希望能夠在故障發生之前分析和檢測生產線的變化。
邊緣計算有助於使資料的處理和儲存更接近裝置。這使物聯網感測器能夠以低延遲監控機器健康狀況，並實時執行分析。
5、住院病人監護
目前，監測裝置，如血糖監測儀、健康工具和其他感測器等，要麼未連線，要麼需要將來自裝置的大量未處理資料儲存在第三方雲上。這給醫療保健提供者帶來了安全問題。
醫院網站上的邊緣可以在本地處理資料，以保護資料隱私。邊緣計算還可以向醫務人員及時通知患者的異常趨勢或行為。
6、雲遊戲
雲遊戲是一種新型的遊戲，它可以將遊戲的實時內容直接傳輸到裝置上，這種遊戲高度依賴於延遲。
雲遊戲公司正在尋找儘可能接近玩家的邊緣伺服器，以減少延遲，提供完全響應和沉浸式遊戲體驗。
7、內容交付
透過在邊緣快取內容，如音樂、影片流、網頁等，可以極大地改善內容傳播。延遲可以顯著降低。內容提供商正在尋求更廣泛的分發CDN，從而根據使用者流量需求保證網路的靈活性和定製性。
8、交通管理
邊緣計算可以使城市交通管理更加有效。這方面的例子包括在需求波動的情況下最佳化公交頻率，管理額外車道的開啟和關閉，以及未來管理自動駕駛汽車流量。
透過邊緣計算，使處理和儲存距離智慧家居更近，減少了回程和往返時間，並在邊緣處理敏感資訊。並且，就不需要將大量的流量資料傳輸到集中式雲，從而降低了頻寬和延遲的成本。
9、智慧家居
智慧家庭依賴於物聯網裝置從房子周圍收集和處理資料。通常，這些資料被髮送到一箇中央遠端伺服器，在那裡進行處理和儲存。然而，這種現有體系結構存在回程成本、延遲和安全性方面的問題。
透過邊緣計算，使處理和儲存距離智慧家居更近，減少了往返時間，並在邊緣處理敏感資訊。
總結：
當然，這些只是邊緣計算跨多個行業支援的許多用例中的一小部分。未來，隨著邊緣計算技術的不斷成熟，它還將出現哪些場景，值得期待。
