隨著汽車產業向高度自動化和全自動駕駛方向發展，市場面臨著各種全新的挑戰。其結果是，人們越來越多地依賴搭載了人工智慧的高階感測器及域控制器來控制車輛的感知能力。這些器件均可由賽靈思符合汽車質量要求 (XA) 的自適應智慧產品系列提供支援。
2021 年 11 月 25 日，Xilinx Adapt – 汽車專場即將於線上舉行。
我們將圍繞鐳射雷達、毫米波雷達以及自動駕駛域控制器等話題進行深入展開。並且我們有幸邀請到來自於一徑科技、蘇州豪米波、英恆科技的專家共同與大家分享其在上述應用當中的方案，與汽車圈同仁共同探討汽車行業的發展趨勢。
直播時間：11月25日
| 13:30 – 16:30
13:30 – 14:15 | 高效能感測器之鐳射雷達
為了實現高級別的自動駕駛，面向車載的車規級固態鐳射雷達成為目前的主流選擇，一徑科技從創辦之日起一直進行固態鐳射雷達領域的開發和探索，開發了近距離 ML-30S 和遠距離 ML-XS 等多款固態鐳射雷達產品，其中，近距離 ML-30S 基於賽靈思 FPGA 平臺進行演算法部署和實現，是目前全球視場角最大的車規級固態鐳射雷達產品；本次報告將我們在鐳射雷達領域的產品進展進行分享，期待與大家共同探討這一領域的 FPGA 應用。
14:15 – 15:00 | 高效能感測器之4D成像雷達
高級別自動駕駛系統對毫米波雷達提出了更高的要求。當前毫米波雷達因為收發通道數較少，無法提供高度方向上的角度解析度，且受限於多核 MCU 訊號處理晶片的算力和儲存空間，雷達的距離、速度分辨能力無法進一步提升。為了提升雷達對目標的識別能力，4D 成像雷達成為毫米波雷達的研發熱點，FPGA 因為它的大算力和豐富的介面，成為 4D 成像雷達訊號處理晶片的熱選。本報告將介紹 4D 成像雷達的關鍵技術，以及 FPGA 在 4D 成像雷達中的應用前景。
15:00 – 15:45 | 自動駕駛域控制器所面臨的挑戰與解決方案
自動駕駛面臨著越來越多的挑戰，比如合規的採集資料、海量資料的吞吐，多感測器的融合，演算法精度的最佳化，以及功能安全的冗餘等等。賽靈思自適應計算方案，提供了極大的靈活性，並且透過大規模並行處理能力和高效的 AI 運算能力，將助力您解決上述問題。
