Shield AI 籌集了9000萬美元，以加速其在防禦AI技術方面的工作。這家初創公司旨在為衝突地區開發一流的AI功能。Shield AI認為，自主系統將增強軍事活躍地區的整體安全性。
支援AI的SaaS平臺Optibus進行了1。07億美元的C輪融資。Optibus平臺可為人員和車輛的行進方向，導航，日程安排，排班和其他指導提供分析。
Begin Capital表示：我們看到全球越來越多的城市採用AI。從9億美元的英特爾x Moovit收購和1億美元的Via x Remix交易中可以看出，智慧城市的出現增強了城市移動性和規劃平臺的投資吸引力。
適用於企業的無程式碼AI解決方案Noogata籌集了1200萬美元的種子資金。該公司建立了領域專用的構建基塊庫，這些庫針對AI可以發揮最大影響的最常見用例，例如電子商務，零售，客戶服務等。
Tomi AI在AI的幫助下籌集了第一輪100萬美元的融資，以提高數字營銷的有效性。他們將模型與第一方資料整合在一起，並連線到廣告平臺API，以顯著提高數字廣告系列的投資回報率。
機器學習初創公司OctoML籌集了2800萬美元的B輪融資。建立在Apache TVM之上的OctoML旨在提高模型效能，同時支援在任何硬體平臺，雲提供商或邊緣裝置之間無縫部署模型。
人工智慧專利情報公司PatSnap籌集了3億美元的E輪融資。該公司利用計算機視覺，NLP和其他AI技術為客戶提供競爭情報以及將其產品從構思到商業化所需的專利見解。
身份認證初創公司Socure在D輪融資中 籌集了1億美元。它的預測分析平臺將AI和ML技術與受信任的線上/離線資料智慧（來自電子郵件，電話，地址，IP，裝置，速度和更廣泛的網際網路）相結合，以實時驗證身份。
全球位置情報初創公司SafeGraph在B輪融資中籌集了4，500萬美元。它使用AI來建立和維護移動性資料集。SafeGraph客戶不僅可以訪問位置資訊，還可以訪問空間層次結構元資料和位置交通資料。
以網路為中心的人工智慧初創公司Torch。AI籌集了3000萬美元。Torch。AI的Nexus平臺使用ML模型進行光學字元識別，自然語言處理，情感分析等，將不同的應用程式，系統，雲服務和資料庫連線在一起，以實現高速資料協調和高速處理。
基於AI的知識流程自動化初創公司DeepSee。ai籌集了2260萬美元的A輪融資。這家初創企業提供了所謂的“知識流程自動化”（KPA），而不是普遍的“機器人流程自動化”。他們構建了KPA來挖掘非結構化資料，對AI支援的見解進行操作，並將結果自動化為企業的實時行動。
人工智慧初創公司Sherpa為其A輪融資額外籌集了850萬美元。基於具有對話和預測能力的專有AI演算法，其數字助理技術可在詢問使用者之前瞭解使用者並預測他們的需求。
特色工程平臺Kaskada在一輪融資中籌集了800萬美元。他們聲稱他們的平臺是面向資料科學家的第一個ML平臺，專注於要素工程和要素服務經驗。該平臺包括一個面向資料科學家的協作介面，並由專有資料基礎架構提供支援，可跨基於事件的資料進行計算併為生產中的功能提供服務。
質量資料註釋提供商Quality Match籌集了600萬美元的種子資金。該初創公司透過具有受控註釋質量的最佳化資料集來改進ML模型。
開源資料整合平臺Airbyte籌集了520萬美元的種子資金。他們的任務是成為資料整合和資料移動的開源標準，並將其商品化。
電子商務初創公司Snapcommerce在一輪融資中籌集了8500萬美元。他們的AI支援的推薦引擎為每個獨特的客戶生成並提供個性化的交易推薦。
牙科保險公司Beam Dental在E輪融資中籌集了8000萬美元。透過使用AI和ML，Beam以較低的比率獎勵那些刷牙和使用牙線的人，從而激勵保單持有人總體上保持更好的健康水平。
銷售資料自動化平臺Dooly籌集了2000萬美元的資金。藉助基於AI的工具，Dooly透過自動執行手動資料輸入和銷售軟體資料更新，徹底改變了資料軟體與銷售人員之間的關係。
醫療保健API提供者Health Gorilla在B輪融資中籌集了1500萬美元。他們的AI工具會自動識別所攝取的每個文件中的關鍵人口統計資訊，對資料進行規範化並刪除重複的資料，以便醫療保健開發人員可以輕鬆地將其整合到自己的工作流程中。
資料洞察力視覺化初創公司Cipher Skin在A輪融資中籌集了500萬美元。這家初創公司開發了一個環繞感測器網路，可以捕捉人類和物體的運動和內部指標，從而提供有意義的視覺化見解。
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