從“製造”轉向“智造”,傳統企業該怎麼走?
戴森提出,中國是“製造大國”,需要自己專門的“網際網路+製造”服務平臺,一呼百應要以大資料和資料智慧,推動製造業“網際網路+”深度融合,幫助企業降低生產成本,提高生產效率,實現資料智慧生產應用...
戴森提出,中國是“製造大國”,需要自己專門的“網際網路+製造”服務平臺,一呼百應要以大資料和資料智慧,推動製造業“網際網路+”深度融合,幫助企業降低生產成本,提高生產效率,實現資料智慧生產應用...
這樣我們就可以很輕易的看出,雖說中國在全球製造業當中算得上是非常發達的層次,但是在整體利潤的水平上卻遠不如其他國家,甚至可以說很低都不為過,而製造企業的利潤也自然非常低,並且許多製造業在利潤總額在2019年都出現了明顯下降的情況...
當緊盯大廠的程式設計師把就業的目光轉向實體產業,那就業的範圍可就海了去了,比如高新制造業、線下實體產業...
人工智慧製造業應用總體規模:受政策支援、資料環境、算力提升、演算法模型最佳化、商業化應用潛力五大利好因素驅動,中國製造業人工智慧應用市場前景廣闊,預計未來五年將保持年均40%以上的增長率,並在2025年超過140億元人民幣...
中機機器人作為智慧升級改造專家,以工業4.0和中國製造2025的指導思想為主體,融合“網際網路+人工智慧”,將智慧創新技術成果深度融合於傳統制造業中,幫助傳統制造業實現智慧製造的輕鬆轉型...
六、半導體產業19、通訊基站實力前五:廣東、上海、福建、湖南、四川20、手機實力前五:廣東、河南、四川、江西、江蘇21、計算機實力前五:四川、江蘇、廣東、安徽、江西22、積體電路實力前五:江蘇、廣東、上海、浙江、四川半導體產業是人類迄今為止...
青島市軌道交通裝備產業協會作為國家先進製造業叢集發展促進機構秉承“聚合行業資源、服務會員企業、搭建共享平臺、推動產業發展”的宗旨,形成軌道交通裝備產業鏈、資金鍊、人才鏈、技術鏈“四鏈合一”,推動我市軌道交通裝備產業快速發展...
我恨日本,所以我才害怕,外行人不懂這個差距有多大,我這樣說,如果戰事爆發,中國的製造業還與外國有如此差距,你,還有我,就只有小米加步槍跟人家打了,這不是危言聳聽...
從這個意義上講智慧製造的推進可能需要一個製造業巨頭來引領來主導,沒有的話,這個事情就很難做...
不是中國的製造業不行,而是落後的製造業不行,不是中國沒有創意,而是我們不夠努力,新制造的班次已經啟動,不加速自己企業,不去擁抱未來的變化,不改革自己,我相信未來10~15年大家都會哭天搶地,所以我希望在這兒呼籲,在座所有的製造業們必須抓緊學...
屆時,胡道華將以德沃克智造為引擎,聚焦當前數字經濟時代下製造業數字化轉型熱點議題,就德沃克智造賦能下,傳統制造業如何佈局與參與數字化製造,如何持續進行數字化轉型與重塑,提高企業的精益管理水平等數字化變革實踐進行經驗分享、觀點碰撞與交流...
作為企業全稅務資訊化解決方案供應商,大賁科技在其最新稅務管理研究報告中指出:很多企業在搭建集團財務管理體系時,採用的是搭積木的方式,一個需求上一套系統,整個集團財務管理系統由幾個甚至幾十個系統組成...
而這一觀點的來源就是因為中國現代年輕人的觀念逐漸發生了變化,從事製造業已經不再體面,工廠裡的員工大都是來至於70、80年代的人...
先進製造業人員結構較為穩定,效率提升需注重人力精準配置人員配置的結構性變化是完成產業升級的必要條件,以先進製造上市企業為例,機械裝置和電氣裝置行業2020年生產人員佔比均為50%左右,2016-2020五年間技術人員佔比分別提升2個百分點達...
即使不考慮人工成本,人口紅利也在消失,大家都知道現在製造業越來越多的在使用機器人,機器人在全世界成本總歸是差不多的,歐美工業企業有必要從世界各地運輸原材料和電子元件到中國,讓機器人完成成品組裝,然後再運回美國嗎...
但隨著全球市場的飽和,中國生產力達到了峰值,想要進一步發展,人民持續富裕,只有兩種辦法,完成產業升級,以科技和高階製造業實現財富增長,或者擴大全球商品需求,實現製造業的持續發展...
透過為所有客戶打上標籤,並進行標籤分析,設定線索打分及使用者權重分級的方式,透過不斷觸達的方式預判客戶的行為,洞察客戶生命旅程中各個關鍵節點的需求屬性,形成營銷遞進漏斗,完成對客戶權重的打分建模,並根據客戶所處階段的不同,策劃相應比重的營銷...
在“雙迴圈”新發展格局形成的大環境下,河南省市場規模、區位條件和產業配套能力優勢將更加凸顯,有望成為產業區域佈局的重點,打造國內大迴圈中的生產製造流通中心...
陳炳榮一行領導對德沃克智造極具前瞻性的數字化理念及創新技術表達了高度讚賞,並希望中之傑能乘數字化改革東風,持續創新,幫助更多的製造業實現轉型升級...
從分類指數看,在構成製造業PMI的5個分類指數中,生產指數、新訂單指數、原材料庫存指數、從業人員指數和供應商配送時間指數均低於臨界點...