PyTorch

95%PyTorch庫都會中招的bug！

事情的起因是一位網友發現，在PyTorch中用NumPy來生成隨機數時，受到資料預處理的限制，會多程序並行載入資料，但最後每個程序返回的隨機數卻是相同的...

使用pip安裝的Keras庫同時在tensorflow，theano，CNTK等後端基礎上進行了這種高階介面規範的實現...

我們可以說，從資料中學習假定基礎模型不是為了解決特定問題而設計的（開普勒工作中的橢圓就是這樣），而是能夠逼近更廣泛的函式族...

成功進行pytorch的程式設計會需要用到以下安裝：Anaconda（是一個基於python的科學計算平臺，包含了python，R語言等主流的計算包）python+pytorchspyder或者jupter book（對於新手建議後者）因為...

不僅是彎路，你還會發現 Megatron 的程式碼只能被 NVIDIA 的分散式訓練專家所複用，它對於 PyTorch 的演算法工程師而言門檻極高，以至於任何想要用 PyTorch 每出現一個分散式大模型的演算法工程師，都得先等 NVIDI...

2 張量元資料：大小、偏移和步長本章內容包括：理解Tensor以及PyTorch中的基本資料結構Tensor的索引和操作與NumPy多維陣列互動操作將程式遷移到GPU上加速運算在上一章中，我們介紹了許多深度學習支援的應用程式...

現在資料儲存在GPU上，我們將開始看到前面提到的在張量上執行數學運算時的加速...

最近整理一套深度學習框架必備的學習資料，這套資料內容非常詳盡全面，課程透過講解和實戰操作，帶你從零開始訓練網路，做到獨立搭建和設計卷積神經網路（包括主流分類和檢測網路），並進行神經網路的訓練和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、...

Function在開始介紹Function之前，還是以上面的程式碼為例，在一次前向的過程中，我們會創建出如下的Variable和Function例項：這些用於反向計算的Function例項之間透過next_edges_連線在一起，因為這些F...

在yolov3中使用的就是線上增強，比如其中一部分增強方法：可以看到，如果設定了線上增強，那麼模型會以一定的機率進行增強，這樣會導致每次執行得到的訓練樣本可能是不一致的，這也就造成了模型的不可復現...

com/question/452749603編輯：深度學習與計算機視覺宣告：僅做學術分享，侵刪作者：思想火龍果https://www.zhihu.com/question/452749603/answer/1819357374pytorch...