為什麼Kafka如此之快？
③Kafka 故障恢復Kafka 透過 Zookeeper 連坐叢集的管理，所以這裡的選舉機制採用的是Zab（zookeeper 使用）：生產者發生訊息給 leader ，這個時候 leader 完成資料儲存，突然發生故障，沒有給 prod...
阿里雲函式計算對接kafka實戰
format（request_method， path_info， query_string， server_protocol）# do something herestatus = ‘200 OK’response_headers = ［...
Flink應用解析四：Flink+Canal增量同步binlog日誌
CheckpointConfig chkpConfig = env...
一篇圖文解讀如何保證Kafka訊息不丟失
二 合理設定Broker端引數，保障訊息不丟失對於Kafka叢集而言，Kafka的訊息複製機制和分割槽多副本機制是保證Kafka訊息可靠性的基石，在把訊息寫入多個副本時，即使Kafka的Broker幾點傳送崩潰也不會導致訊息丟失...
一步一步學Iceberg-對比Flink+Kafka和Flink+Iceberg的差異
四 Flink+Kafka+Iceberg資料湖的構建我們已經知道Iceberg的效能要優於Hive，同時也只有Kafka才能真正的做到完全實時，但是Kafka的儲存非常昂貴，通常的做法是把不常用的歷史資料寫入到Iceberg中，需要做全量...
ZooKeeper在生產環境的最優配置是什麼
N］② Kafka使用唯一的數字來指代這些Broker節點，每個Broker節點會把自己的IP地址和埠資訊儲存到ZooKeeper叢集中，並且這些Broker建立的都是臨時節點，一旦Broker宕機，對應的臨時節點也會刪除...
Kafka 總結學習
3 Producer生產訊息 ①Producer拿到PID後向Kafka主題傳送訊息 ②Transaction Coordinator會將該存於Transaction Log內，並將其狀態置為BEGIN4 事務完成 ①將PREPARE_CO...
安裝部署kafka
threads=3#用來處理磁碟IO執行緒數num...
Kafka應該怎麼用，那麼多API，怎麼入手，快到碗裡來
使用 Kafka Streams API 確實需要編寫程式碼，但完全隱藏了維護生產者和消費者的複雜性，使你可以專注於流處理器的邏輯...
學習Kafka，先從這四個基礎概念入手
概念三：Broker 和叢集(Cluster)一個 Kafka 伺服器也稱為 Broker，它接受生產者傳送的訊息並存入磁碟...
Apache Pulsar對現代資料堆疊至關重要的四個原因
Pulsar支援Pub / sub模型，但它也支援排隊模型，其中處理順序並不重要，我們只想在任意數量的消費者中載入主題中的餘額訊息：這種（以及排隊的功能，如“死信佇列”和重新交貨的負確認）意味著Pulsar通常可以更換AMQP和JMS使用情...
3分鐘帶你徹底搞懂 Kafka
簡而言之，kafka 本質就是一個訊息系統，與大多數的訊息系統一樣，主要的特點如下：使用推拉模型將生產者和消費者分離為訊息傳遞系統中的訊息資料提供永續性，以允許多個消費者提供高可用叢集服務，主從模式，同時支援橫向水平擴充套件與 Active...
圖解 Kafka，看本篇就足夠啦
生產者傳送訊息的時候，這條訊息會被路由到此 Topic 中的某一個 Partition...
Java程式設計師面試必備：Kafka的這些術語看看你是否都掌握
該引數用來指定消費者客戶端連線Kafka叢集所需的brokers地址列表，格式為host1：port，host2：port，host3：port，可以設定一個或多個地址，中間以逗號隔開，此引數的預設值為空...
20000 字長文，一文搞懂Kafka
優點：控制了流量缺點：會讓流程變慢2、Kafka核心概念生產者：Producer 往Kafka叢集生成資料消費者：Consumer 往Kafka裡面去獲取資料，處理資料、消費資料Kafka的資料是由消費者自己去拉去Kafka裡面的資料主題：...
k8s部署kafka叢集
io/storage-class： “anything” spec： accessModes： ［ “ReadWriteOnce” ］ resources： requests： st...
Kafka效能調優實戰：同等資源配置效能提升20幾倍的秘訣
第一個最佳化點：還是基於多執行緒傳送，當多執行緒共同持有一個KafkaProducer物件，這樣在同一時間會有更多資料到達KafkaProducer的快取區，Sender執行緒就可以實現一次傳送多條訊息，實現批次傳送到效果，從而提升Kafk...
「真實生產案例」SpringBoot 整合 Kafka 實現資料高吞吐
/** * 監聽kafka資料 * @param consumerRecords * @param ack */ @KafkaListener（topics = {“big_data_topic”}） ...
Kafka高可用，高吞吐量低延遲的高併發的特性背後實現機制
當副本數為N時，代表1個leader，N-1個followers，followers可以視為leader的consumer，拉取leader的訊息，append到自己的系統中failover：當leader處於非同步中時，系統從follow...