今天講講視覺化軟體的分類
我們可以根據不同視覺化軟體的特點將其分為三大類：工具型、程式碼型視覺化軟體和線上作圖工具。
工具型視覺化軟體有豐富而簡單的製圖操作介面，可以快速出圖。程式碼型視覺化軟體需要掌握專門的程式語言，入門門檻較高。線上作圖工具作為輕量級作圖工具最大特點是線上免安裝，傻瓜式操作，卻能輸出精美圖表。
一、工具型
工具型視覺化軟體中Excel是最常用。Excel沒有高深的技巧，可以作為高效的內部溝通工具，適合用於快速探索資料，展示結果。
其次還有PowerBI、Tableau等商務智慧視覺化軟體。雖然精通它們需要掌握特定的資料分析語言，但是簡單的視覺化需求完全可以無程式碼實現，所以筆者將其歸類為工具型視覺化軟體。
Tableau
Power BI
二、程式碼型
程式碼型視覺化軟體，顧名思義，指無法透過簡單的使用者介面進行作圖，需要透過程式碼指定圖表要素才能完成圖表製作的視覺化軟體。
目前最流行的程式碼型視覺化軟體非Python莫屬了。Python可以安裝各種功能豐富的模組，由此帶來強大的視覺化功能。並且大部分Python的視覺化庫都是免費開源的。
Python的視覺化庫有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。
Pyecharts：https：//pyecharts。org/#/zh-cn/intro
PlotlyExpress：https：//plotly。com/python/plotly-fundamentals/
Seaborn：seaborn。pydata。org/examples/index。html
二、線上視覺化工具
隨著資料視覺化技術不斷地發展和更迭，慢慢的資料視覺化開始搬到了“雲端”，各種輕量級的線上資料視覺化工具應運而生。這些線上作圖工具作圖簡單，只需要點選滑鼠就可以完成。同時使用時無需複雜的安裝過程，只需要使用瀏覽器開啟網址就可以進入操作介面。
下面這些都是線上視覺化網站
https：//kepler。gl/
https：//microsoft。github。io/SandDance/app/
https：//flourish。studio/
https：//hanabi。data-viz。cn/index？lang=zh-CN
https：//www。datawrapper。de/
datawrapper
flourish
hanabi。data
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