5分鐘掌握Elasticsearch的BBox查詢

在前面的文章中，筆者介紹過，Elasticsearch是可以支援空間型別儲存的，採用的資料型別為geo_point和geo_shape，索引方式主要為geohash。筆者在前面的文章中也介紹了geohash的基本原理。那麼，對於空間型別的資料，很常用的一種場景，就是檢索某個區域內的空間要素，比如，檢索出海澱區所有的銀行網點有哪些。

以上述場景為因子，筆者今天來講一下Elasticsearch所支援的Bbox查詢。所謂Bbox，其實就是透過兩個點確定的一個矩形框，一般採用左上加右下角（或者左下右上）的座標來唯一確定一個矩形框。

1 準備索引和資料

PUT /my_locations{ “mappings”： { “properties”： { “pin”： { “properties”： { “location”： { “type”： “geo_point” } } } } }}// 插入銀行網點座標PUT /my_locations/_doc/1{ “pin” ： { “location” ： { “lat” ： 40。12， “lon” ： -71。34 } }}

2 實戰查詢query

可以採用geo_bouding_box過濾器來進行檢索

GET my_locations/_search{ “query”： { “bool” ： { “must” ： { “match_all” ： {} }， “filter” ： { “geo_bounding_box” ： { “pin。location” ： { “top_left” ： { “lat” ： 40。73， “lon” ： -74。1 }， “bottom_right” ： { “lat” ： 40。01， “lon” ： -71。12 } } } } } }}

3 支援多種座標點格式

構造查詢時，Bbox的左上和右下角座標的格式可以作為屬性輸入，也可以採用陣列的形式，還可以採用String格式，當然，也支援標準的WKT格式。由於Elasticsearch本身採用geohash索引，查詢也支援geohash輸入。

4 Bbox定點設定

可以透過top_left和bottom_right或者top_right和bottom_left引數設定邊界框的定點。也支援駝峰的命名：topLeft，bottomRight或topRight，bottomLeft。除了承兌設定值之外，還可以分別用簡稱top，left，bottom和right分別設定值。