近年來，實體店的客流、銷售、利潤普遍呈下跌趨勢，雖然有電商興盛、商品同質化嚴重等原因，但重要的還是因為線下實體店普遍採用“商品為中心”的經營模式，較缺乏“使用者管理”思維
。
何為使用者管理？
我們認為，在數字時代，使用者管理不應只是簡單的初級會員系統，而應是透過整合全渠道使用者資料，洞察使用者的需求特徵併為其提供針對性的產品和服務。
實體店的“對手”——電商，近年來得以迅猛發展，除了線上商品優勢以外，與利用網際網路優勢高效管理消費者資料不無關係：透過分析消費者網路行為
（搜尋、瀏覽、購買及收貨等）
資料並應用到營銷上
（“猜你喜歡”、“為你推薦”等）
，與消費者形成良性互動，大大延長了消費者有效生命週期。
實體店並不像電商一樣紮根於網際網路，在使用者資料洞察、營銷資訊的及時性方面有很大的侷限性，因此很長一段時間裡面對來勢洶洶的電商並無還手之力。
但是，隨著線上流量紅利的消退、電商平臺運營成本的遞增及數字營銷、小程式商城等技術的發展，越來越多實體店有了“彎道超車”的機會。
洞 察
瞭解你的核心使用者
不少實體店有自己的會員資料，但是僅用於記錄及銷售維護，並沒有發揮更深層次的作用，金相玉式營銷雲依託依託京東13年+資料與技術沉澱及15億+海量使用者大資料對品牌自有資料進行畫像分析，在不侵犯使用者隱私的情況下
讓品牌方更瞭解使用者群體的核心特徵
。
除了精細的標籤維度，我們還可以透過look like技術
找出與已有使用者特徵相似的人群，發現更多的營銷與轉化的機會。
會員資料雖然能夠為實體店瞭解使用者提供一定支援，但它的承載的資訊往往僅限於基礎資訊，其餘資料（TA喜歡什麼？最近買過什麼？）基本缺失，這方面，如果實體店進行了程式化廣告投放，我們就可以透過將點選廣告投放的潛在使用者人群與京東使用者人群資料結合分析來彌補，拓寬對使用者的認知維度。
引 流
定向精準投放
想讓不同的消費者們在海量品牌中選擇你家的產品，就需要針對不同的群體，傳遞不同的賣點，金相玉式營銷雲擁有3萬+使用者標籤、3千+使用者分類，並支援品牌方自有人群包上傳，幫助品牌主實現針對性宣傳。
同時，我們可以利用LBS地理位置定位技術進行精準定向的廣告投放——比如一家美妝店，我們可以利用LBS地理位置定位技術，以店鋪為中心，半徑5KM劃出周邊常駐留人群（或以區/市為單位）進行廣告投放。
無論是選址參考、產品改進還是運營最佳化，資料都可以提供參考。比如，基於訪客洞察，我們可以將新店放置於相似人群聚集的地方；按照產品偏好調整生產量，減輕庫存壓力；辦活動時，最大化吸引本地客流；最佳化核心使用者群，調整營銷策略等……對於實體店來說資料運營已經是不容小覷的“金礦”。
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