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醫療如今是人工智慧應用的前沿領域，眾多人工智慧工具降低人力成本的同時，還可以提高效率和診斷準確率，正在成為了醫生不可或缺的好幫手。
我們今天介紹的這家公司Remidio就是利用人工智慧技術在眼科領域輔助治療的創業企業，它的AI模型對於眼部疾病的診斷準確率甚至可以和專家媲美。
1.
在最需要的地方解決問題
國際糖尿病聯盟最新統計資料顯示，全球大約有4。25億糖尿病患者，其中三分之一會患上併發症糖尿病視網膜病變，其中10%會導致完全的失明。
全球2。6%的盲症可以歸咎於糖尿病，糖尿病致盲的眼睛即便透過手術也無法恢復光明，所以早期可以預防致盲的糖網篩查很有必要，印度被稱為是世界糖尿病之都，有7000多萬糖尿病患者可能因為疾病導致失明。
2009年，在最需要解決眼部疾病問題的印度，Remidio創辦了。
Remidio的創始人Anand Sivaraman教授是印度學霸，他在麻省理工學院攻讀碩士、博士和博士後的學位，畢業後在醫療技術領域、體外診斷和眼科領域都有建樹。
工作中他發現，視網膜檢測可以很好的預測糖尿病情況，但糖尿病屬於內分泌科疾病，視網膜檢查要到眼科進行眼底拍照檢查，所以在檢查糖尿病的時候，醫生往往只會口頭告知糖尿病患者可以去眼科做做眼底檢查，導致50%的糖尿病患者沒有進行定期的眼部篩查，從而錯過最佳干預時期而致盲。
這讓Anand感觸頗深，他決定創辦一家企業來製造輔助糖網篩查的人工智慧裝置來解決內分泌科眼底照相裝置不足及人才缺乏問題。
Remidio的檢查方案為了加速推廣，將裝置成本壓縮，沒有選擇傳統的大型裝置方案，而是提供智慧手機診斷的輔助裝置，為開啟印度市場找到了切入點。
2.
低成本解決方案
Remidio公司提供的裝置是一個解析度極高的照相模組，樣子有點像科幻電影中的鐳射槍，這個裝置能夠和智慧手機相連，隨時隨地都能拍攝到清晰的眼底照片，方便檢測還極大的降低了成本。
讓這套裝置可用的，就是Remidio公司專家團隊訓練的人工智慧軟體，這個專家團隊使用印度眼科醫院和網站上的數萬張影象，為每一張影象進行專業地分級和標註，以確保資料標註的準確性和詳細度，這些被標註過的影象會拿去給人工智慧餵養，讓人工智慧可以分辨出糖尿病導致眼部病變的細微症狀。
最終，Remidio的AI模型可以達到95%的敏感性和80%特異性，敏感性是指能夠正確識別患有該眼部疾病的人的能力，而特異性是正確識別人沒有患病的機率。
這對於使用智慧手機作為輸入裝置的模型來說已經算很高的診斷正確率了，除了在硬體上利用便攜裝置以外，Remidio還配套建立了由知名醫院的資深視網膜專家組成讀片中心，對機器不太肯定的案例，專家能透過遠端醫療方案提供實時的照片診斷來防止人工智慧的判斷失誤。
這套裝置已經在印度的25 家醫院、初級保健中心、公共衛生中心 （PHC）和眼科診所中大規模使用，用過的醫生都認為它是個很好的幫手，甚至可以說減輕了醫生的大部分工作。
雖然還沒有透過美國FDA審批，這款產品已經引起了西方國家的關注，倫敦的 Moorfield 眼科醫院就購買了一些裝置來評估它們是否可用於幫助篩查公共衛生中心的糖尿病視網膜病變。
3.
向技術平臺發展
完成了輔助唐篩的人工智慧後， Remidio並沒有就此滿足，繼續攀登眼部科學的另一個高峰，青光眼。
青光眼是世界上導致不可逆失明的主要原因之一，一些極端預測認為2040年青光眼在全球將影響約 1。2 億人。
治療可轉診性青光眼需要一個很複雜的過程，要多種裝置輔助青光眼專家診斷才能得到診斷結果診斷，如果想要提前診斷有沒有患病風險更是難上加難，準確率很低。
就在幾天前，Remidio與 Aravind 眼科醫院 （AEH） 和班加羅爾的 Narayana Nethralaya （NN）共同宣佈了一項臨床試驗的結果，利用Remidio的人工智慧解決方案可以在沒有專家和網路的情況下提供即時報告，判斷病患是否有青光眼的風險。
在 AEH 的研究中，早期試驗結果顯示該模型對青光眼診斷的靈敏度為 91。30%，特異性為 91。67%，效果已經很好了。
AEH 首席醫療官Venkatesh博士說：“人工智慧幫助克服了外展青光眼篩查經常遇到的挑戰。人工智慧的眼底影象報告變得更快、更可靠。”
4.
眼科賽道正在激烈競爭中
眼科賽道其實已經是AI巨頭雲集的領域，谷歌、IBM等巨頭都在下場研究。
2016年，谷歌宣佈可以利用人工智慧進行糖網病篩查，精準率高達97%，特異性也達到了92%；2017谷歌開發者大會中再度宣佈AI在糖尿病視網膜病變識別上的新突破，人工智慧找到了人類醫師可能會忽略的一些微弱相關性，使用篩查糖尿病視網膜病變篩查器能夠預測患者五年內的心血管疾病風險。
IBM此前也在深度學習技術輔助糖網篩查上投入過大力氣，最終結果精準率87%、特異性90%，在一些衛生部的篩查部門有過落地，並沒有進入醫院做到臨床應用。
目前Remidio還沒有拿到FDA，識別效率也並非最高，卻有著低成本、離線解決方案的優勢，加上青光眼診斷的實現，它在印度市場的未來非常值得期待，很有可能成為印度AI醫療器械巨頭。
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