搞懂商業智慧 BI 、資料倉庫、資料中臺及其關係,此文足以

數字化如火如荼,企業的 IT 資訊化也越演越烈,企業管理者對資料管理也是越來越重視,認識到資料資產帶來的價值,本文對這些名詞術語及內涵進行系統的解析,便於讀者對資料平臺相關的概念有全面的認識。

商業智慧BI

商業智慧BI(Business Inteligence),是一種主要由資料倉庫、資料分析、查詢報表、資料視覺化等組成的資料類技術解決方案。商業智慧BI在企業中主要是基於一套基於已有資料的解決方案,將企業中現有的資料轉化為資訊,輔助企業做出管理決策的工具。

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商業智慧BI - 派可資料商業智慧BI視覺化分析平臺

無論是企業日常管理、分析決策,企業管理者都是依靠各項資料的彙總、趨勢和市場動態來判斷企業未來發展方向,隨著資料的不斷增加,業務分析的需求也越來越多,商業智慧BI也就有了更大的用武之地。

資料倉庫

資料倉庫是一個面向主題的、整合的、隨時間變化但資訊本身相對穩定的資料集合,用於支援管理決策過程。其本質就是完成從面向業務過程資料的組織管理到面向業務分析資料的組織和管理的轉變過程,也是商業智慧BI中資料倉庫的主要作用。

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資料倉庫 - 派可資料商業智慧BI視覺化分析平臺

資料倉庫就像企業的總的大倉庫,能夠儲存不同來源、不同格式的資料,並且可以透過ETL和資料模型,對資料進行高質量的篩選,分級分類進行儲存。具有很強的穩定性,不會頻繁的進行增刪改等操作,能夠反應歷史變化。

用通俗的話來說就是資料倉庫就像一個終端的大倉庫,其他小倉庫的各種貨品會透過各種方式統一儲存到這裡,然後透過倉庫位置的劃分、貨品的擺放進行歸納分類,實現規範、標準的從存放,到分類,再到使用的完整過程。

商業智慧BI與資料倉庫的關係

商業智慧 BI 相比於資料倉庫,它是一個更大的概念。商業智慧可以說是基於資料倉庫,經過了資料探勘後,得到了商業價值的過程。所以說資料倉庫是個金礦,資料探勘是鍊金術,而商業報告則是黃金。資料倉庫就像是 BI 這個房子的地基,搭建好 DW 這個地基之後,才能進行分析使用,最後產生價值 。

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資料倉庫 - 派可資料商業智慧BI視覺化分析平臺

資料中臺

資料中臺強調的是連線,企業透過資料中臺提供的方法和運營機制,將資料連線起來,形成匯聚整合、提純加工、建模處理、演算法學習,再透過連線以共享資料服務的方式將複雜的資料處理過程提供給業務使用,從而實現資料與業務的連線。

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資料中臺 - 派可資料商業智慧BI視覺化分析平臺

用通俗的話來說,資料中臺就是讓企業的資料動起來的實現企業全面資料化的解決方案,主要價值在於資料服務,也就是可複用性。其本質是因為資料從業務系統中產生並儲存,而業務系統反過來也需要利用資料分析來最佳化改進業務流程,那麼就可以把業務系統的資料儲存和計算能力抽象,交給獨立的資料處理平臺提供儲存和計算能力,這就是資料中臺產生的真正原因。

資料倉庫和資料中臺的關係

資料倉庫的出發點為一個支撐性的技術系統,強調資料質量和元資料管理;而資料中臺的第一齣發點不是資料而是業務,更加註重思考業務問題需要什麼樣的資料服務 。

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ETL - 派可資料商業智慧BI視覺化分析平臺

在具體的技術處理環節,二者也有明顯不同,資料的預處理流程正在從傳統的ETL結構向ELT結構轉變。傳統的資料倉庫整合處理架構是ETL結構,這是構建資料倉庫的重要一環,即使用者從資料來源抽取出所需的資料,經過資料清洗,將資料載入到資料倉庫中去。而大資料背景下的架構體系是ELT結構,其根據上層的應用需求,隨時從資料中臺中抽取想要的原始資料進行建模分析 。

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