眾所周知任何技術都是在不斷完善的，並且沒有絕對完善的技術，同樣的人工智慧技術也是一樣的。想要入門人工智慧行業，必然需要全面瞭解人工智慧技術，這不僅包括人工智慧技術分支，同時還包括技術的應用場景以及缺陷等。那麼生物識別技術存在的缺陷以及應用場景是什麼呢？
生物識別技術存在的缺陷以及應用場景-開課吧廣場
生物識別的缺陷：
生物特徵識別在驗證人們身份上遠不是人們所想的那麼精確可靠，之所以這樣，主要是因為以下這些原因：
1、生物特徵識別不準確：大多數人認為生物特徵識別非常準確，因為宣傳廣告就是這麼說的：“你的指紋、虹膜、視網膜、掌紋獨一無二，其他人都沒有。”雖然這種說法可能接近真實，但生物特徵屬性的儲存方式卻遠沒有真正的生物特徵因子那麼細緻和獨特。
指紋確實有可能近乎全球唯一，但儲存下來供後續驗證比對的指紋副本可未必唯一。指紋（或者虹膜、視網膜、人臉等等）從測量到儲存都不是完全還原的高畫質圖片，只是該生物資訊身份的幾個確定性特徵（“點”）的測量值。
生物識別技術存在的缺陷以及應用場景-開課吧廣場
2、生物特徵識別不是每個人都適用：
如果你運營過大型生物特徵識別系統，那種數萬到數十萬使用者級別的，你就會了解到總會有人永遠用不了特定生物特徵識別屬性進行身份驗證的各種原因。這還不是說裝有義眼或天生沒有指紋的極個別現象，而是有些人不知道為什麼錄入指紋後總是匹配不上。
或許是他們的身體有些特殊，生物特徵屬性變化太快，讓他們總是無法成功透過特定生物特徵識別驗證。這些人只能作為例外被排除在生物特徵識別身份驗證系統之外，用其他的方法驗證身份。
3、生物特徵不是秘密：
生物特徵與口令或私鑰類似，都不算秘密。你的生物特徵隨處可見，指紋到處按，人臉到處刷，你周圍的任何人都能捕獲到。再沒有其他任何一種身份驗證是這麼明目張膽、觸手可及了。這會引發另外一些問題。
4、生物特徵識別很容易被騙過：
生物特徵識別系統供應商總在吹噓自己的系統配有3D或溫度感測器，其他人不可能重用被盜/複製的生物特徵屬性。但往往廣告剛開播幾天，YouTube上就有小孩放出用廉價材料製作假生物特徵騙過讀取器的影片了。幾乎沒有哪種生物特徵識別產品會像廣告的那麼防騙。用橡皮泥或紙板畫的老方法至今有效。用熱風吹一下指紋讀取器都能重新啟用前一個使用者留下的指紋油印，堂而皇之地以他/她的身份成功登入。
5、生物特徵識別資料很容易被複制：
非秘密身份驗證因子的最大問題在於它們很容易被複制來做壞事。指紋和人臉都是很容易被捕捉、複製和重用的。一旦被別人捕獲，依賴這些生物特徵屬性的系統還怎麼信任你聲稱的身份？
生物識別技術存在的缺陷以及應用場景-開課吧廣場
生物識別的應用場景：
不甚精確的生物特徵識別身份目前似乎也是可以接受的。成千上萬的人每天都在用它順利驗證身份，但這僅僅是因為這種生物特徵身份在兩大主要應用場景中執行得還行。
第一類應用場景是手機、膝上型電腦等個人裝置，這種裝置的安全需求其實不算很高。使用者當然想要保護自己手機上的個人資訊，但這畢竟不像是公司最寶貴的智慧財產權都存在了你的手機上一樣。如果攻擊者入手了這種裝置，他們更感興趣的是將你的手機恢復成出廠設定再賣出去，而不是費勁弄出裡面儲存的資訊。
第二類應用場景是工作場所的生物特徵識別門禁系統。這種場景中生物特徵識別之所以有效，是因為攻擊者不太可能親身出現在你每天上班的地方冒充你。真身出場意味著他們有可能被抓。因此，這種生物特徵識別身份驗證看起來取得了安全性和可用性上的良好平衡。
多因素認證是方向：
與至少一種非生物特徵屬性的秘密型身份驗證因子結合使用的生物特徵識別方法是可以接受的。比如說，刷指紋的同時還要求輸入PIN碼或插入智慧卡。生物特徵可以作為一種標識，就像輸入登入名或電子郵件地址一樣，提供一種便利性，但不能作為驗明正身的唯一一種身份驗證秘密。
