Stream
使用這個方法建立一個 Stream 物件。
new ArrayList<>()。stream()
Filter
過濾器,裡面傳遞一個函式,這個函式的返回結果如果為 true 則保留這個元素,否則的話丟棄這個元素。
stringCollection 。stream() 。filter((s) -> s。startsWith(“a”)) 。forEach(System。out::println);
Foreach
遍歷,消費。
stringCollection 。stream() 。filter((s) -> s。startsWith(“a”)) 。forEach(System。out::println);
Map
這個功能也是遍歷,但是他是有返回值的,而上面的 Foreach 是沒有返回值的,僅僅是單純的消費。而且 Foreach 不能夠鏈式呼叫,因為沒有返回值,但是 Map 沒問題。
stringCollection 。stream() 。map(String::toUpperCase) 。sorted(Comparator。reverseOrder()) 。forEach(System。out::println);
Sorted
這個方法是用來排序的,裡面傳遞的函式就是一個比較器,也可以不傳遞引數,使用預設的就好。
stringCollection 。stream() 。sorted(( x, y)-> y。length()-x。length()) 。filter((s) -> s。startsWith(“a”)) 。forEach(System。out::println);
Match
根據在給定的 stream 物件中是否含有指定內容返回 true 或者 false 。
具體的有:
allMatch
anyMatch
noneMatch
boolean anyStartsWithA = stringCollection 。stream() 。anyMatch((s) -> s。startsWith(“a”)); boolean allStartsWithA = stringCollection 。stream() 。allMatch((s) -> s。startsWith(“a”)); boolean noneStartsWithZ = stringCollection 。stream() 。noneMatch((s) -> s。startsWith(“z”));
count
計算集合中的元素的個數。
long startsWithB = stringCollection 。stream() 。filter((s) -> s。startsWith(“b”)) 。count();
reduce
這個函式就是類似於斐波那契數列,每次傳遞的引數是上一次的結果和從集合中取出的新元素。第一次預設取出了第一個元素和第二個元素。
簡單的例子就是,第一次取出 0,1 第二次取出 第一次reduce的結果作為第一個引數,取出 2 作為第二個引數,以此類推。
Optional
parallelStream
並行的 steam 流,可以進行並行處理,這樣會效率更高。在使用stream。foreach時這個遍歷沒有執行緒安全問題,但是使用parallelStream就會有執行緒安全問題,所有在parallelStream裡面使用的外部變數,比如集合一定要使用執行緒安全集合,不然就會引發多執行緒安全問題。如果說需要保證安全性需要使用 reduce 和 collect,不過這個用起來超級麻煩!!!
long count = values。parallelStream()。sorted()。count();
IntStream。range(a,b)
可以直接生成 從 a 到 b 的整數這裡還是遵循程式語言的大多數約定,那就是含頭不含尾。
IntStream。range(0, 10) 。forEach(System。out::println);
輸出的結果是
0123456789
new Random()。ints()
獲取一系列的隨機值,這個接口出來的資料是連續不斷的,所以需要用limit來限制一下。
new Random()。ints()。limit(10)。forEach(System。out::println);
Supplier
Supplier
該介面就一個抽象方法get方法,不用傳入任何引數,直接返回一個泛型T的例項。就如同無參構造一樣
Consumer
1。 accept方法
該函式式介面的唯一的抽象方法,接收一個引數,沒有返回值。
2。 andThen方法
在執行完呼叫者方法後再執行傳入引數的方法。
public class ConsumerTest { public static void main(String[] args) { Consumer
先執行了 consumer。accept(10) 然後執行了 consumer1。accept(10)
ifPresent
針對一個optional 如果有值的話就執行否則不執行。
IntStream 。builder() 。add(1) 。add(3) 。add(5) 。add(7) 。add(11) 。build() 。average() 。ifPresent(System。out::println);
average 執行結果就是一個 optional
Collect
他有兩種呼叫方式
下面主要介紹一下這兩種方式的使用方法:
1。 函式
第一種呼叫方式的介面如下
supplier 這個引數就是提供一個容器,可以看到最後 collect 操作的結果是一個 R 型別變數,而 supplier 介面最後需要返回的也是一個 R 型別的變數,所以說這裡返回的是收集元素的容器。
accumulator 引數,看到這個函式的定義是傳入一個 R 容器,後面則是 T 型別的元素,需要將這個 T 放到 R 容器中,即這一步是用來將元素新增到容器中的操作。
conbiner 這個引數是兩個容器,即當出現多個容器的時候容器如何進行聚合。
一個簡單的例子:
String concat = stringStream。collect(StringBuilder::new, StringBuilder::append,StringBuilder::append)。toString();//等價於上面,這樣看起來應該更加清晰String concat = stringStream。collect(() -> new StringBuilder(),(l, x) -> l。append(x), (r1, r2) -> r1。append(r2))。toString();
2。 Collector 介面
第二種方案是更高階的用法採用了 Collector 介面:
可以看到他返回的還是一個 R 型別的變數,也就是容器。
Collector
介面是使得
collect
操作強大的終極武器,對於絕大部分操作可以分解為旗下主要步驟,
提供初始容器->加入元素到容器->併發下多容器聚合->對聚合後結果進行操作
static class CollectorImpl
可以看到我們可以直接
new CollectorImpl
然後將這些函式傳入,另外還有一種簡單的方式就是 使用
Collector。of()
依然可以直接傳入函式。和
new CollectorImpl
是等價的。
3。 工具函式
1。 toList()
容器:
ArrayList::new
加入容器操作:
List::add
多容器合併:
left。addAll(right); return left;
public static >) ArrayList::new, List::add, (left, right) -> { left。addAll(right); return left; }, CH_ID); }
2。joining()
容器:
StringBuilder::new
加入容器操作:
StringBuilder::append
多容器合併:
r1。append(r2); return r1;
聚合後的結果操作:
StringBuilder::toString
public static Collector
3。groupingBy()
roupingBy
是
toMap
的一種高階方式,彌補了
toMap
對值無法提供多元化的收集操作,比如對於返回
Map
這樣的形式
toMap
就不是那麼順手,那麼
groupingBy
的重點就是對Key和Value值的處理封裝。分析如下程式碼,其中
classifier
是對key值的處理,
mapFactory
則是指定Map的容器具體型別,
downstream
為對Value的收集操作。
public static
一個簡單的例子
//原生形式 Lists。
4。reducing()
reducing
是針對單個值的收集,其返回結果不是集合家族的型別,而是單一的實體類T
容器:
boxSupplier(identity)
,這裡包裹用的是一個長度為1的Object[]陣列,至於原因自然是不可變型別的鍋
加入容器操作:
a[0] = op。apply(a[0], t)
多容器合併:
a[0] = op。apply(a[0], b[0]); return a;
聚合後的結果操作: 結果自然是Object[0]所包裹的資料
a -> a[0]
最佳化操作狀態欄位:
CH_NOID
public static
簡單來說這個地方做的事情和 reduce 是一樣的,第一個 id 傳入的就是 reduce 的初始值,只是他把它包裝成一個 長度為1的陣列了。
//原生操作final Integer[] integers = Lists。newArrayList(1, 2, 3, 4, 5) 。stream() 。collect(() -> new Integer[]{0}, (a, x) -> a[0] += x, (a1, a2) -> a1[0] += a2[0]);//reducing操作final Integer collect = Lists。newArrayList(1, 2, 3, 4, 5) 。stream() 。collect(Collectors。reducing(0, Integer::sum)); //當然Stream也提供了reduce操作final Integer collect = Lists。newArrayList(1, 2, 3, 4, 5) 。stream()。reduce(0, Integer::sum)