目前市場上那些邊緣計算演算法比較主流？邊緣計算有那些演算法例項呢？讓英碼資訊科技小編為你講解。
1、
人臉及關鍵點檢測
關鍵點監測是透過快速檢測人臉並標記出人臉座標，提取包括臉頰、眉、眼、口、鼻等人臉五官的關鍵點進行人臉對齊，準確識別多種屬性資訊 ，為人臉識別提供可靠支援。可在端、邊多種平臺執行，實現高效、精確、穩定的人臉檢測功能。
2、
人臉識別技術
基於英碼資訊科技自研演算法框架，能支援在各種複雜場景下（室內、室外、強光、弱光），以人臉特徵進行提取分析，準確完成人臉識別，並透過多路影片流推理，降低提取難度大、釋放更大的計算效能；
3、
行人屬性分析
透過行人來往檢測獲取行人屬性資訊和動作的高精度識別，包含性別年齡、服飾類別、服飾顏色、佩戴物、行為動作等，提供豐富的結構化資訊，可用於高效的影片素材管理和精準營銷。
4、
車牌車型檢測及識別
檢測主體車輛位置，進行車牌（車牌框4個頂點）/車輛品牌型號識別（小汽車為主），同時支援多路影片流推理，可適用於園區，交通，停車場等場景。
5、
安全帽等物體檢測
可以根據行人屬性分析演算法檢測安全帽和人臉，透過影片結構化判斷是否佩戴安全帽，支援多種顏色的安全帽識別訓練；同時還可用於多種物體的檢測識別等，準確率高於95%，有效提升安全監督管理工作。
6、
電梯電動車識別預警
電動車識別演算法是透過檢測與識別各型別的電動車，當檢測到電動車進入電梯，攝像頭可直接進行告警（聲音/閃光），並自動將報警資訊、現場影象、影片等資料上傳至雲平臺，管理人員可及時接收資訊、檢視現場情況，進行及時處理。
7、
人員工服識別
透過檢測識別各類工服，在辦公室或者工地中，攝像頭可以直接監控其中的人員是否穿指定服裝，檢測到未穿指定工服的人員自動將報警資訊、現場影象及傳至雲平臺，管理人員可接收資訊、檢視現場情況，進行及時處理。
