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測了一下c、python、go的效能

目前發現 c第一，python第二，go第三

測試功能：求前100000中素數有哪些，個數多少

以下是測試的花費時間，go竟然最慢

c ：1。25s

python： 1。36s

go： 3。6s

go咋會第三？有沒有人幫我最佳化下。。。

python當然還有其他最佳化方案，這裡用的numba，相容性差，用的時候莫名其妙很多錯誤。可以用pypy，當然還可以用nuitka編譯為二進位制，不過bumba是最快的。

用cpython，要30多秒，python最佳化後：

用nuitka好像只要幾秒大概8、9秒。

用pypy大概4。5秒左右。

用numba才1。36秒。

numba居然這麼快，要是相容性更高點就無敵了。

驚喜的是：main函式中的哪些程式碼，居然可以用github copilot 完成，只需要按tab，回車，就可以完成。。

想想也太可怕了

c程式碼如下：

#include #include #include int is_prime（long n） { long i = 2L； while （i < n） { if （n % i == 0） { return 0； } i += 1； } return 1；}uint64_t elapsed（struct timeval start， struct timeval end） { return （end。tv_sec - start。tv_sec） * 1000000 + （end。tv_usec - start。tv_usec）；}int main（） { int prime_num = 0； struct timeval start， end； gettimeofday（&start， 0）； for （long i = 0； i < 100000； i ++） { if （is_prime（i）） { prime_num += 1； } } gettimeofday（&end， 0）； uint64_t elapsed_time = elapsed（start， end）； printf（“time cost：%fs， prime_num：%ld\n”， elapsed_time/1000000。0， prime_num）； return 0；}

python程式碼如下：

#-*-coding：utf-8-*-import timeimport numba@numba。jitdef is_prime（n）： i = 2 while i < n： if n % i == 0： return False i += 1 return Truedef test（）： prime_num = 0 t1 = time。clock（） for i in range（2， 100000）： if is_prime（i）： prime_num += 1 t2 = time。clock（） print （“time cost：{}s， prime_num：{}”。format（t2-t1， prime_num））if __name__ == ‘__main__’： test（）

go程式碼如下：

package mainimport （ “fmt” “time”）func is_prime（n int） bool { var i = 2 for i < n { if n%i == 0 { return false } i++ } return true}func main（） { t1 ：= time。Now（） prime_num ：= 0 count ：= 100000 fori ：= 0； i < count； i++ { if is_prime（i） { prime_num++ } } t2 ：= time。Since（t1） fmt。Println（“time cost：”， t2， “prime_num：”， prime_num）}