導語：
說到人工智慧這個話題，目前已經是非常受關注，但是如果想要從事這個行業，首先就需要對這個領域有一個基本的瞭解，然後看自己是否真的感興趣，在選擇報考屬於高精尖的學科。
一、專業概述：
1。 專業概述：現在教育部在2018年新設的專業 人工智慧 080717T，學位授予門類工學。人工智慧專業至此正式進入本科專業大家庭。
但首都師範大學教授、中國人工智慧學會教育工作委員會主任，王萬森教授認為，
人工智慧不是任何一個現有專業的子集且人工智慧應該是一個新的專業類
。以人工智慧為核心的專業體系應當是“核心+衍生層+複合層+交叉層”：
核心
是人工智慧類專業的核心，起著“機器大腦”的作用；
衍生層
由核心衍生出來的新專業構成，其衍生方式是按照新一代人工智慧的重要方向，面向經濟社會發展重大需求，形成新生專業。核心專業+衍生層專業=人工智慧類專業；
複合層
由以推動人工智慧與各行業融合創新為目的而形成的複合型專業所構成，通常以“智慧+X”為專業名稱，以“X+人工智慧”為主要教學內容；
交叉層
通常是在原有專業基礎上，透過增加人工智慧知識結構、強化學生智慧意識、提高學生對人工智慧的認知和應用能力，實現人工智慧與現有專業的交叉融合，例如與數學、計算機科學等專業的交叉。交叉層最大特點是體現在教學內容上，一般不會去改變原有專業的名稱。
2. 專業歷史沿革：
事實上人工智慧，國家早在2003年就有所動作，官方名稱是：智慧科學與技術， 我國智慧科學技術本科教育的開端，可以追溯到2003年北京大學智慧科學與技術專業的建立。當時，其專業代號為080627S，S的意思是“試辦”。2012年9月，在教育部公佈的新修訂《普通高等學校本科專業目錄》中，智慧科學與技術專業成為“特設”專業，歸入計算機類。
也就是下圖中的080907T智慧科學與技術。
3. 開設院校：
下圖為智慧科學與技術專業開設的院校，在2005年以前，一直比較少，截止 2019年開設此專業的有155個院校。
二、專業觀察：
從根本上來說，人工智慧歸在哪個專業類下，都有不妥，他其實是一個專業群，與智慧科學與技術、機器人工程專業、資料科學與大資料技術、大資料管理與應用都相關，所學習的包含：
數學與統計學、智慧與認知科學、計算機和人工智慧四大類知識體系
，2019年相關專業招生院校數量如下：
（1）智慧科學與技術專業：155個；
（2）人工智慧專業：38個；
（3）資料科學與大資料技術專業：509個；
（4）機器人工程專業：194個。
特別有意思的是，上海交通大學，2018年在滬招生過程中設定：
計算機科學與技術（人工智慧方向）、自動化（人工智慧方向）、資訊工程（人工智慧方向）三個專業的計劃。
三、未來就業方向：
（1）相關智慧製造企業；
（2）網際網路、軟體行業；
四、生涯規劃：
（1）考研指數：必須考研
（2）不建議此專業做為第1至4專業，可以作為保底專業，也就是本科不建議報考此專業；建議走計算機、電子通訊的強勢院校；
總結：
人工智慧專業，一般不建議作為首選第一第二梯度報考，因為是涉及多學科跨領域的交叉專業，可以是保底專業，且一定要選擇計算機、數學、自動化等方面的強校。
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