數字化轉型是近年來主流製造企業的熱議話題，大家也許會最先想到與數字化技術相關的裝置、資訊化看板或大量的資料。但數字化並非裝置、系統和方法的簡單堆砌和疊加，企業的數字化轉型如果只是跟風的技術匯入和推廣，必然會收效甚微。
數字化轉型要求企業發動全員在各個層級、各個價值鏈上採用日益商業化的數字突破性技術（如物聯網、高階分析、人工智慧、自動化和流程數字化），由此改變運營方式，實現深刻而顯著的現有和新興業務價值，以滿足客戶日益增長的需求。
實施數字化轉型可以為企業帶來巨大的價值，包括降本增效、提高生產效率、減少人力成本、加速產品迭代、提升製造的自動化程度等等。但是，轉型的願景雖然美好，現實卻遠遠不如人意。麥肯錫在全球範圍調研了800多家傳統企業，結果顯示，儘管已有70%的企業啟動了數字化，但是其中的71%仍然停留在試點階段，85%的企業停留的時間超過一年以上，遲遲不能實現規模化推廣。這種“試點困境”，主要是由於企業的業務、技術以及組織轉型中存在種種陷阱和障礙。
圖 數字化轉型的“試點困境”
成功的數字化轉型需要進行合理的頂層設計，明確企業數字化的願景，關注於業務、技術和組織三大領域，緊緊圍繞賦能要素，貫穿整個價值鏈環節。
我們將此策略概括為數字化轉型的1-3-6-9：
1個目標，明確數字化轉型為什麼？
3大領域，瞭解數字化轉型是什麼？
6個核心要素，怎麼佈局數字化轉型？
9大價值鏈環節，數字化轉型圍繞哪些環節進行
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一個目標：捕獲增長，提升價值
數字化轉型的長期目標是捕獲增長，提升價值，所有數字化技術的應用和落實也應圍繞這個目標展開。
一方面，數字化轉型是為了改善運營業績。
在傳統精益改善和管理最佳化的基礎上，業務和流程的數字化變革能夠為企業進一步創造降本增效的潛力：透過全價值鏈的數字化轉型，包括採購和銷售數字化、辦公流程自動化、生產和供應鏈互聯透明等舉措，大幅提高人員和資產效率，在激烈的行業競爭中保持領先。據麥肯錫全球研究院預測，到2025年，數字化突破性技術的應用每年將帶來高達1。2萬億~3。7萬億美元的經濟影響價值。
另一方面，數字化轉型有助於提升企業的收入和盈利能力，帶來顯著的財務價值。
數字化麥肯錫的Analytics Quotient數商資料庫在調研了全球多家企業後發現，數字化水平成熟度高的企業，其業務增長動力也越強。數字化綜合能力強的企業，其收入增長率和利潤增長率均為其餘樣本平均值的2。4倍。數字化轉型可以為企業帶來真金白銀的價值，為企業發展提供持續動力。
圖 數字化轉型為企業帶來顯著的財務價值
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三大領域：業務轉型、技術轉型和組織轉型
現在，數字化轉型已成業界人人必談的熱門話題，但它究竟是什麼呢？有人說數字化轉型是智慧製造，有人說數字化轉型是智慧化技術，有人說數字化轉型是敏捷組織。大多數製造人對它的認識都是片面而區域性的。在麥肯錫看來，數字化轉型是一項需要組織全面動員的系統工程，是業務、組織和技術三大領域齊頭並進驅動的轉型之旅。
圖 數字化轉型的三大領域
業務轉型
是指企業透過全價值鏈的數字化變革實現運營指標的提升，包括在銷售和研發環節利用數字化手段增加收入，在採購、製造和支援部門利用數字化技術降低成本，在供應鏈、資本管理環節利用數字化方式最佳化現金流。成功的業務轉型需要認清方向，明確願景，制定分階段的清晰轉型路線圖；同時關注全價值鏈環節，以“淨利潤價值”為驅動，而不是簡單地從技術應用順推轉型。
技術轉型
是指搭建企業數字化轉型所需的工業物聯網架構和技術生態系統。工業物聯網架構是支撐數字化業務用例試點和推廣的“骨骼”，資料架構是確保“資料-資訊-洞見-行動”能夠付諸實現的“血液”，而整體架構的構建需要始終以數字化轉型的終極目標為導向。技術生態系統則是一個囊括外部豐富數字化智慧和能力的朋友圈，部署數字化用例、數字化技術的迭代創新以及新技術的引進，都離不開技術生態系統其他合作伙伴的支援。成功的技術轉型需要健全物聯網架構，創造並引領主題明確的技術合作夥伴生態圈，促進企業借力合作，取長補短，共同發展。
組織轉型
是指在組織架構、執行機制、人才培養和組織文化上的深刻變革。成功的組織轉型是一場自上而下推動的變革，需要企業高層明確目標，構建績效基礎架構，成為指導轉型行動方向的“大腦”；形成轉型舉措和財務指標的對映，成為反映轉型業務影響的“眼睛”；樹立全組織一致的變革管理理念和行為，成為引領組織上下變革的“心臟”。另一方面，企業需要關注團隊的構建，彌補員工的能力差距，建設數字化知識學習的文化並使之可持續發展；還需要推進數字化能力和人才梯隊的建設，組成推動轉型大規模推廣的“肌肉”；構建敏捷型組織和團隊，為又快又好實施和最佳化轉型舉措提供“瑜伽士”。
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數字化轉型的6大核心因素
企業在啟動數字化轉型後，通常會在不同的應用場景進行試點，但卻常常面臨無法實現規模化推廣的困境。為解決這一問題，我們認為有6大核心因素值得關注：
1、敏捷工作方式
敏捷工作方式是指企業基於敏捷原則，進行快速迭代更新並持續交付。具體來說就是將大目標細化為可直接交付的小任務，從專案啟動開始就以循序漸進的方式交付結果，而不是最終一次性交付所有結果。這樣的工作方式，可以將長達數年的傳統專案工作制度轉變為每2-4周持續迭代的小規模更新，將數字化技術不斷測試並應用到生產過程中，從而實現快速規模化推進。
No。1 案例
某汽車生產商採用最小可行產品（MVP）的策略，產品開發週期為兩週，由此實現快速迭代。透過敏捷工作方式，該企業成功開發超過200個大資料商業智慧BI儀表盤，完成超過30個機器人流程自動化專案。
2、敏捷數字工作室
敏捷的工作方式不僅改變了產品開發的思路，也改變著傳統的工作方式。傳統的開發團隊容易陷入缺乏溝通、閉門造車的困境，很難應對快速的市場變化，也勢必阻礙數字化轉型工作的推進。敏捷數字工作室應運而生，它是指在傳統的組織部門外建立的一個基於敏捷工作方式的跨職能部門的專有空間。在敏捷數字工作室中，開發團隊可以與不同部門的員工高效溝通，實現跨部門的管理和運營。這樣的協作氛圍可以廣納員工參與，併為企業內部所有層級的創新提供支援。
No。2 案例
某大型跨國化工企業組建了轉型導向的跨職能敏捷交付團隊，包括IT 專家、運營技術專家、資訊保安專家和供應鏈關鍵使用者，以確保數字化轉型過程中資訊科技（IT）和運營（OT）的充分交流和融合。
3、工業網際網路基礎架構
對傳統制造業來說，現有的IT設施並不能滿足數字化用例對延遲性、資料流和安全能力的要求。因此，企業應在數字化轉型之前或早期階段部署可擴充套件的工業網際網路和資料基礎架構。工業網際網路的核心原理是基於資料驅動的物理系統與數字空間的全面互聯與深度協同，它可以打通各部門間的子系統，使整個組織緊密連線並融合，實現指數級擴充套件。
No。3 案例
某電子製造企業的工業網際網路基於工業雲平臺，實現了上下貫通、從裝置到洞見的穩定可擴充套件的物聯網架構，既做到垂直整合（從資料到洞見），也實現了產品全生命週期整合（打通ERP、PLM和MES系統）。公司實現了 60 餘萬臺裝置聯網，可為不同行業場景提供超過 1000 種雲應用。
4、技術生態系統
技術生態系統是指企業在數字化轉型實施的過程中構建的生態系統，透過和不同領域的合作伙伴展開資料和資源的交換，既避免了與外界隔絕的單打獨鬥，也可以達成開放式協作並保持最佳可用技術的領先。
No。4 案例
某家電企業憑藉工業網際網路平臺，主動與外部合作伙伴進行資料共享，協同推動技術創新交流，打造集科技巨頭、學術機構、初創企業於一體的生態系統，使自身智慧製造研發創新的速度更快、技術更強、範圍更廣。
5、工業網際網路學院
企業在數字化轉型過程中常常面臨人才困境，主要表現為內部缺乏合適的數字化人才，主要依靠外部引進，這樣不僅耗時耗力，有時也難以滿足持續發展的需要。透過建立網際網路學院，企業可以培養自己所需的數字化人才。工業網際網路學院以內部再造技能為主，為轉型團隊提供再培訓和學習資源，幫助員工獲取指導、提升所需技能，以適應不斷變化的工作內容的需求，並打造一個符合企業自身轉型需求的可持續數字化人才梯隊。
No。5 案例
某電子製造企業以燈塔企業獲選為契機成立燈塔學院，致力於培養工業大資料人才，透過教育培訓和訓練實習推動數字化人才的轉型與提升，成為國內首個企業自建的工業網際網路人才培訓基地。
6、轉型辦公室
轉型辦公室是企業數字化轉型的“指揮部”。透過建立轉型辦公室，企業可以明確數字化轉型的治理結構，採用計分制和問責制來增加數字化轉型在企業內部的透明度和影響力，並與各級人員進行公開互動和溝通以推動企業的大規模數字轉型。原有的自上而下“推動”專案的機制，由此轉變為價值導向、全員動員的“拉動”組織機制。
No。6 案例
某汽車企業構建了完備的轉型組織架構和治理模式來支援轉型的規模推廣。由分管數字化的CTO率領一支超過200人的數字化團隊，中央轉型辦公室直通基層反饋、按照使用者需求進行流程再造和業績目標定義，部署以客戶為本的數字化平臺。
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數字化轉型的9個價值鏈環節
1、數字化業績增長
數字化時代為企業的營銷模式帶來變革，傳統方式已無法支援快速的營銷創新，需要結合新的技術和方法來推動業績的不斷增長。
No。1 案例
企業可以透過物聯網裝置跟蹤並衡量消費者的行為，從而預測客戶可能傾向購買的產品和服務，瞭解最佳的營銷時點和渠道，為新產品作出更精準的客戶畫像，有效提升銷售線索。再例如，企業可以透過大資料形成的客戶洞見預測並監控產品的銷售，結合客戶的反饋及時作出戰術調整，最佳化營銷管理流程和決策，並實現智慧維保與售後增值服務。
2、數字化產品設計
隨著客戶對於產品的種類多樣化、推新頻率和降低價格方面的要求日益提升，企業需要不斷縮短研發週期，提高產品定製化程度，同時控制研發成本，這無疑為產品的研發設計帶來了挑戰。結合數字化的模擬和分析手段，產品的高效研發迭代已成為可能。
No。2 案例
透過應用於產品設計和測試的3D模擬和數字孿生技術，企業可以為真實世界裡的產品建立虛擬數學模型，並在虛擬空間內進行分析、測試與最佳化。尤其對於定製產品而言，在虛擬空間裡的測試可以大大降低搭建新測試平臺的成本。企業還可以透過高階分析輔助產品從創意到上市全過程的績效管理，透過挖掘研發過程的資料來加快專案進度，並控制產品開發成本，提高設計過程的效率。
3、 數字化採購
企業內部往往存在支出資料分散且口徑不一、訂單量巨大、產品開發與供應鏈缺乏協同等採購難題，使得采購經理在關鍵決策上茫然無措。數字化採購可以藉助智慧化的資料整合和品類成本分析工具，對關鍵槓桿和業績指標進行自動計算，從而提高採購環節的透明度。
智慧化的支出分析透過資料自動提取、品類分類、智慧分析及效益跟蹤，應用高階分析對資料進行自動化整合及聚類分析，並以視覺化報表呈現可輔助採購決策的資料分析結果，從而有效提升資料的透明度，幫助企業採購人員識別效益潛力；還可以形成可執行可追蹤的最佳化舉措，解決支出分析的痛點。另外，基於大資料平臺對採購資訊進行整合和管理，可以實現對不同供應商的材料質量可追溯，並形成數字化的檔案，為之後的採購工作提供指導。
4、數字化供應鏈
在數字化時代，製造業供應鏈的複雜度與日俱增，執行速度也越來越快，高需求產品缺貨、低利潤產品積壓是各大製造業供應商面臨的常見問題。透過數字化供應鏈的大資料分析，企業可以對採集的數以百萬計的線上使用者和數以千計的直接使用者資料進行分析，透過人工智慧引擎從龐大的資料集中提取並形成核心決策，從而做出準確的需求預測。
透過搭建端到端的實時供應鏈可視平臺，企業可以實現供應鏈中的採購商及其供應商、物流商的多使用者協同，可以在資源規劃、採購決策、訂單管理、庫存查詢、物流跟蹤、統計分析等關鍵環節的業務協同上提供應用支撐。在保證物流、資金流、資訊流暢通的前提下提高採購效率，降低採購成本，達到最佳化供應鏈資源配置、提高供應鏈效率的目的。再比如，企業透過高階分析最佳化生產和物流計劃，實現機器和物料的高度協同。透過高階分析，機臺可以對物料需求做出預測，如預測發生缺料，則可以實現自動叫料配料。產品也可以自動入庫，實現生產和物流全流程的自動化協同。
5、數字化生產製造
當下的客戶需要小批次、多樣化的產品，因此企業必須以高度敏捷的方式部署人力和生產裝置等資源。在傳統的資源配置方式下，由於人力冗餘、裝置資產利用率不高以及質量低成本高等原因，導致製造成本不斷上升。現在利用先進的數字化技術，可以實現對生產製造過程的改善。
No。5 案例
例如，在車間裝置上安裝感測器，實時採集工作車間的業績資料（如OEE、FPY、UPPH等）；再應用高階分析演算法，從海量資料中識別出業績不佳的區域及背後原因（如產線不平衡、裝置短時間停工、物料搬運人員動線缺乏規劃等）；然後，企業可以尋找相關性最高的成熟的數字化用例，在業務部門的支援下解決問題並降低製造業增加值成本。
6、前中後臺流程自動化
企業運營的前臺（營銷、銷售、客戶服務）、中臺（審 計、風險、採購、專案管理、供應鏈）和後臺（財務、人力資源、法務、IT、稅務）往往包含著許多無附加價值的工作。實現這些流程的自動化，可以將工作流程簡化並標準化，有效釋放額外生產效率，將人才部署到附加值更高的工作中去，由此不斷改善總體的運營服務水平。
以訂單錄入流程自動化為例，企業透過機器人流程自動化 （RPA）實現訂單自動上傳、 訂單確認及價格確認功能，然後採用高階分析法，端到端處理絕大多數訂單而無須人工介入。這一改變大大縮短了訂單錄入的時間，減少了人力，降本增效的同時還可以帶來一項額外效應，即幫助企業加強合規。
7、工業網際網路架構
工業物聯網架構是企業數字化的核心支撐，使企業能夠全面捕捉運營資料，連線資產和資料，促進資料流動，讓資料及時到達具有對應決策許可權的人員手中，同時助力資料模型，產生價值洞見，指導業務運籌帷幄。
工業網際網路架構包括多個層次。製造過程中所需要的所有資料，首先透過外緣層接入企業的資料平臺，透過資料轉換預處理產生決策所需的資料，將其送入平臺層；平臺層透過大資料處理和工業資料分析，構建可擴充套件的開放式雲作業系統；應用層可以實現滿足不同場景的工業APP，形成工業網際網路平臺的最終價值。架構的核心是資料的採集傳輸和分析，有了數字化的支撐，工業物聯網架構能夠完美支援專案的敏捷交付，同時依託可擴充套件的底層架構設計，分階段逐步交付相關用例，直至實現最終的轉型目標。
8、前中後臺流程自動化
數字化轉型不是一個部門的單打獨鬥，跨職能部門的高效協作至關重要。中央轉型辦公室協調各方資源，將不同部門組織起來統一管理，明確轉型目標和績效評定。透過綜合評估組織內部所有潛在的數字化改進機遇，梳理出幾十個甚至幾百個潛在的數字化用例，然後根據實施難度和經濟回報，將用例分為短、中、長期機遇，明確各個階段具體的經濟價值，推動全面轉型。
9、工業網際網路學院
專業知識和人才是企業實現大規模數字化轉型的重要構成元素。建立工業網際網路學院，企業可以利用內外部專業知識，為轉型團隊提供再培訓和資源，幫助員工提升能力、獲取指導及相關技能以適應不斷變化的工作的需求，並打造一個符合企業自身轉型需求的可持續的數字化人才梯隊。
寫在最後的話
本篇文章我們為您詳細介紹了數字化轉型的策略，明確了發展方向：
1個目標，明確數字化轉型的目標，是捕獲增長，提升價值；
3大領域，瞭解數字化轉型的內容，涵蓋業務轉型、技術轉型和組織轉型；
6個核心要素，認識佈局數字化轉型的重點，包括敏捷工作方式、敏捷數字工作室、工業網際網路基礎架構、技術生態系統、工業網際網路學院及轉型辦公室。
9大價值鏈環節，明確開展數字化轉型應關注研發、生產、採購、供應鏈等多個價值鏈環節。
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