提起“數字化轉型”的概念，很多人就會想到資料倉庫、資料中臺，覺得必須有一套成熟的資料中臺，將資料都收集起來，做整體的業務分析。
實際上，數字化的目的是 驅動決策，而資料不應該成為轉型路上的障礙。
為了不讓資料成為障礙，數字化轉型應該如何操作才能具備驅動決策的能力呢？
第一階段——業務資料化
這個階段更像是企業需要建立自己的資料基礎，擁有最基礎資料的資料倉庫，但倉庫裡的資料並不能直接應用於決策，從而促進了企業要向第二階段發展。
就是說我們在日常工作中的一點一滴，都可以作為資訊記錄下來，記錄下來的過程就是業務資料化。
資料化之後就會出現網際網路行業經常提到的一個詞——VUCA，也就是資料具備易變、不確定、複雜、模糊的特點，我們並不能透過這些繁瑣、多變、龐大的資料看出明確的問題。
第二階段——資料網路化
隨著資訊越來越多，資料之間逐漸圍繞業務產生了不同維度的關聯關係，最終大量的資料形成了一個網路，通常這類非單一的、互相關聯的資料網路，被我們稱之為大資料。
在大資料的階段，企業需要將不同來源資料進行處理，完成資料清洗、融合，圍繞業務物件建立連線，並透過資料分析和展現，使資料蘊含的意義湧現。
很多的企業需要客戶群體畫像來支援自己的營銷策劃，需要輿情監控來維護自己的企業形象，而這些過程都屬於資料網路化後的資料分析，來達到推動公司業務的目標。
所以很多企業認為到資料網路化的階段，已經實現了數字化轉型，而實際上並不是……
第三階段——網路智慧化
走過資料網路化的階段，企業會希望所有的決策逐步發展為實時的、智慧的，透過資料孿生形成智慧化決策演算法，實時洞察與預測，達到決策智慧化。
這個階段更像是以支援業務決策為目標，經過資料清洗、分析、資料建模加工，完成一個可供決策的視覺化系統，將最底層的資料直接翻譯成可供決策的洞察結論。
那回過頭再想，企業一定要建立資料中臺才能實現數字化嗎？
不！
開篇就提到，數字化的目的是驅動決策，不是搭建一套資料中臺。只要是能驅動決策，誰會在乎有沒有這套中臺。
那我們搭建資料中臺還有什麼意義？
當然有！
曾經有個朋友舉過一個很形象的例子
“資料倉庫是底層資料庫，可以類比為飯店的庫房，裡邊各種菜都有，但沒有處理過。資料中臺，就是中央廚房，淨菜、切菜，最後處理成各種半成品和成品對外輸送。”
擁有資料中臺，就像擁有一個強大的幫手，不論前端如何調整，都可以及時、快速、靈活應對，減少成本消耗，提高業務效率。
什麼情況下需要啟動資料中臺的搭建？
數字化的目的是驅動決策，資料中臺的最終目標也是輔助驅動決策，必須是在企業想好如何去驅動決策的前提下，再設計資料中臺，否則一味的收集資料、處理資料很有可能和最終的目標背道而馳。
好了，今天就說這麼多了，總而言之，兩句話~
資料化轉型的階段缺一不可，有條不紊地進行才能將數字化做得更徹底。
資料中臺的搭建不能喧賓奪主，驅動決策才是數字化的最終目標。
