火山引擎開發者社群 Meetup 演算法技術實踐專場報名開啟

活動介紹

隨著智慧演算法的應用日漸深入,內容推薦、語音助手等形式已融入現代生活方式,不斷提升效率,推動我們朝智慧時代發展。

9 月 25 日,火山引擎開發者社群 Meetup 第五期將聯合 OPPO 的資深演算法工程師

,為大家介紹智慧語音、機器翻譯、自然語言處理等技術的最新進展及其在語音互動、內容推薦等場景的應用實踐,帶大家探秘位元組跳動和 OPPO 背後的演算法前沿實踐!

活動時間

:2021/09/25(週六)14:00-16:30

活動形式

:線上直播

火山引擎開發者社群 Meetup 演算法技術實踐專場報名開啟

精彩議題

《位元組跳動智慧音訊訊號處理的應用實踐》

徐寧,位元組跳動語音訊號處理演算法工程師

隨著智慧硬體的普及和端側晶片計算能力的提升,智慧音訊處理技術如何滿足真實場景中的業務需求,如何做到高質量、低延時、低計算量?

本次分享結合傳統音訊訊號處理和深度學習技術的發展,探索智慧訊號處理技術在高質量音訊採集,智慧語音互動以及在小說多播場景打造身臨其境的空間聲音效果三個方面的應用。

《NLP 在 OPPO 推薦場景中的應用》

鄧拯宇,OPPO 高階資料探勘工程師

隨著內容推薦越來越成熟,NLP 技術和推薦場景的聯絡也越來越多。本次分享將為大家介紹 NLP 與推薦之間的關係,NLP 技術如何應用於推薦場景文章畫像構建,包括顯式標籤和隱式標籤抽取;以及 NLP 領域常用模型遷移至推薦的一般思路及實踐。

《實體連結技術在 OPPO 自研知識圖譜和小布助手的應用實踐》

樊乘源,OPPO 高階 NLP 演算法工程師

實體連結是 NLP、知識圖譜領域的基礎任務之一,即對於給定的一箇中文文字,將其中的實體與給定知識庫中對應的實體進行關聯的任務。OPPO 的智慧語音助手——小布助手每天處理大量的使用者問題,其中涉及實體詞的 query 高達 30%,包含大量的創新詞彙、多義詞;OPPO 自研的知識圖譜 OGraph 中更是有海量別名、暱稱、同義詞。那麼如何藉助實體鏈指技術,從使用者所言中精準識別使用者所指,做出準確的回答?本次分享就帶你瞭解實體連結技術在小布助手和 OGraph 中的應用。

《多媒體時代的機器翻譯及在位元組跳動的應用》

程昱,位元組跳動資深演算法工程師

機器翻譯,即利用計算機自動地將一種語言翻譯成另一種語言的技術。隨著跨語言多媒體越來越流行,機器翻譯技術也在不斷往高質量、多媒體翻譯的方向發展。本次分享將介紹位元組跳動在文字和多媒體機器翻譯上的技術探索和應用,如何提升機器翻譯最核心的翻譯質量,以及在多媒體翻譯方向上的實踐與應用。

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