深度學習的發展為人工智慧的應用提供了更多的動力，在2019年沒有任何減緩的跡象。組織將繼續嘗試深度學習框架，如TensorFlow、Caffe、Keras、PyTorch和MXnet，以期將大量資料集實現貨幣化。
近日，一份2020屆網際網路校招高薪清單流出，清單顯示，谷歌中國、微軟、BAT、華為、網易等大型企業給校招生開出的年薪水平均在30萬以上，谷歌中國更是開出56萬年薪給人工智慧崗位。可見各網際網路公司，對AI人才爭奪之激烈。
從企業的招聘需求中也可以看出來，
如果是想要進大廠，NLP自然語言處理方面能力就更是標配了。
然而，透過調研發現，
80%的0-3歲網際網路人
沒有系統的學習過人工智慧方向，缺乏很多專案實戰，處於比較淺層面的對比。
網上解讀
Tensorflow、PyTorch
文章非常多但知識點零散，學習 起來抓不住重點，大多數人還都本著
一說就會一學就廢
的心理，看得多，動手少，所以急需一套學習資料。
八斗學院整理了2020年最新錄製的
“Tensorflow、PyTorch”兩大框架
必備的學習資料，這套資料內容非常的詳盡全面
，
非常適合想要進入AI人工智慧領域的人學習。
資料講解帶人工智慧兩大框架，掌握人工智慧和NLP領域所需
從零開始訓練網路
到
卷積神經網路
再到
深度學習開源框架
等。包括多種機器學習演算法。
透過講解和實戰操作，做到獨立搭建和設計卷積神經網路（包括主流分類和檢測網路），並進行訓練和推理解決各種問題。
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