日前，美國加州機動車輛管理局（Department of Motor Vehicles）釋出了《2018年自動駕駛脫離報告》。其中公佈了48家獲得加州自動駕駛路測牌照公司2018年的路測資料（62家公司拿到加州測試牌照，48家提交了《報告》，其中28家有測試結果），測試期為2017年12月1日至2018年11月30日。
在這份被譽為自動駕駛風向標之一的報告中，我們需要了解的一個指標是MPD——每次干預數行駛里程，（它的數值由一家自動駕駛公司全年的總路測里程除以全年總干預次數獲得）。
某種程度上來說，MPD數值越大，該公司的自動駕駛汽車在行駛過程中需要人工干預操作的機率就越小，自動駕駛技術水平也就相對越高。當然需要指出的是，所有資料都是企業自己提交，每個公司對“脫離”的定義不同，因此資料的標準性有待提升，但我們從資料中看出各大公司在自動駕駛方面的進展。
谷歌領先蘋果近1萬倍
從對比可以看出，谷歌旗下的Waymo公司不僅MPD最高，同時也是2017年12月到2018年11月在加州測試里程最長的公司，總里程達125萬英里，是前一個週期測試里程的三倍多。
而2017年獲得測試資格的蘋果公司，今年是首次彙報自動駕駛測試情況。在2017年12月至2018年11月期間，蘋果在加州的測試里程為79，745英里。但是，由於脫離數過高，整體MPD僅為1。15，與Waymo相比相差近萬倍。
DMV 2018自動駕駛報告成績單 TOP15
MPD上千的領跑集團
透過表中的資料可以看到，MPD超過一千的公司有五家。其中Waymo憑藉11017。5的資料遙遙領先，通過了解可以知道，Waymo是一家研發自動駕駛汽車的公司，剛開始是Google於2009年開啟的一項自動駕駛汽車計劃，之後於2016年12月才由Google獨立出來，成為Alphabet公司旗下的子公司。
基於谷歌地圖、谷歌街景等軟體在技術、資料方面的基礎，Waymo在研發自動駕駛技術方面有天生的優勢。無論是無人駕駛汽車路測許可證、無人駕駛原型車上路進行測試，還是對600輛克萊斯勒插電式混合動力L4級自動駕駛車進行社會公測和自動駕駛汽車的商用化，Waymo的發展步伐明顯比大部分對手要快。
排在第二的是通用Cruise，從表格資料可以看出，通用Cruise的MPD數值超過了5K，雖然落後於Waymo較多，但與排名之下的公司相比，通用Cruise的成績也算得上遙遙領先。不僅如此，根據測試車輛數目可以看到，通用Cruise的投入可以說是相當大的，值得一提的是，通用汽車日前宣佈負責研發自動駕駛技術部門將擴招，計劃今年將員工數量增加一倍（今年自動駕駛技術部門將僱傭約1，000名員工，其中工程師人數佔比較大）未來將致力於自動駕駛的研發工作，可以看到其在自動駕駛領域的信心與決心。
嶄露頭角的中國企業
如果細心觀察，我們能夠從表格中發現，在這次DMV成績單前十五的名單中，有7家中國公司上榜，並且其中有幾家還獲得了不錯的成績。排名第四的Nuro是由谷歌前無人駕駛專案負責人Dave Ferguson和朱佳俊共同創立，但是與Waymo、通用Cruise等公司不同的是，Nuro的目標除了利用自動駕駛技術讓生鮮、外賣、包裹等貨品的本地配送更高效之外，其主要業務範圍包括機器人技術和人工智慧。
緊隨其後的第五名Pony。ai（中文名“小馬智行”），其被譽為中國自動駕駛領跑者。雖然僅成立兩年，但是在公佈的資料中，Pony。ai的MPD值卻達到了1022。3，成為了為數不多MPD破千的公司。除了Nuro和Pony。ai之外，百度、AutoX、Roadstar。Ai等中國公司也在排行榜中的前十名，但MPD值與前五名差距較大，未來還有很大的提升空間。
大部分車企無緣"第一梯隊"
當然，按理來說，各大汽車企業應該是自動駕駛成績單高分的獲獎者，但是遺憾的是根據DMV的成績單來看，除了第二名通用Cruise之外成績最好的是日產，但是MPD值僅為210。5，排行第六。而其知名車企如寶馬、本田、豐田、賓士等品牌，MPD值都在5以下，其車輛實際執行情況距離與L4級自動駕駛還有較大的距離。
與此同時，根據美國研究公司Navigant Research近日釋出的最新版的自動駕駛競爭力排行榜來看，Waymo、通用Cruise、福特在評估中分別獲得了86。7、86。6和84。2的分數（滿分100分）入選了被稱為“領導者”（leaders）的“第一梯隊”。而戴姆勒-賓士-博世聯盟、大眾、寶馬-英特爾-菲克聯盟、安波福、雷諾日產聯盟這五個去年還是“領導者”的玩家，今年卻遺憾出局。
探究其原因，各大車企目前在自動駕駛研發方面的投入並不多。我們分析，不同於新能源汽車板塊，自動駕駛板塊未來一旦市場成熟，各大車企也可以透過採購其他公司的技術或者服務，來實現自身車輛的自動駕駛，因此這並不會太影響車企未來的排位賽。
自動駕駛問題依舊存在
在短短5個月中，獅航和埃航的兩起空難讓波音公司走到了風口浪尖，雖然官方還沒有公佈具體原因，但業內有一種說法信服度較高：飛機的配平系統出現了故障，簡單來說，飛機航速過低時會導致失速，系統會自動下降機頭，以提升航速，從而擺脫失速狀態。而一旦系統出現故障後，原本正常航速的飛機，也會被認為是失速狀態，於是飛機機頭下降、向地面俯衝。
根據記錄來看，飛機駕駛員曾經幾次試圖拉昇飛機高度，但最後，飛機依然選擇了相信系統的“判定”，從而發生了誰也不願看到的悲劇。可以看到，在已經發展很成熟的飛機“自動駕駛”領域依舊存在不可控的情況，相比之下，即便是MPD值達到11017。5的Waymo，也存在一定機率需要人工干預的情況，這並不代表人類可以完全放任汽車進行自動駕駛。
朝前看，變革即將到來
雖然說，汽車自動駕駛目前還處於發展階段，但是可以看到汽車自動駕駛研究領域已經進入了一個參與度更高、關注度更高的明朗階段，並且我們可以欣喜的發現，在“成績榜單”前列的名單中，有越來越多中國企業的名字出現，相信在未來5-10年的時間裡，汽車自動駕駛將得到飛躍式的提升，大範圍的推廣將成為現實。
