這個肥蟒該專案由Python核心貢獻者Victor Stner牽頭，正在研究可以直接新增到Python直譯器中的最佳化，而不破壞與現有應用程式的相容性。Python的大多數速度最佳化，例如直譯器的PyPy變體，都涉及新增JIT（即時）編譯器。FAT Python反而優化了Python，CPython的參考實現的行為。
最初描述在2015年11月的python-dev郵件列表中，該專案經歷了幾個里程碑。這個最近新增用於其他語言的編譯器中的最佳化，如迴路展開和常摺疊，所建議的修改通過了Python自己的測試套件的絕大部分。
“Python很難最佳化，因為一切都是可變的，”在他為該專案提出的一個建議的草稿中寫道因此，他正在考慮的最佳化必須考慮到這一點。例如，假設的一個更改是使用常量來加快程序，並有效地測試所需物件是否已被修改。
另一項建議也是一個草案，涉及建立一個API來轉換Python的AST（抽象語法樹），這是一種可以在較高級別上檢查和修改Python程式碼的機制。Stnerner建議，AST轉換器的API將使Python長期最佳化變得更容易。
Python以易於開發和擁有龐大的第一和第三方庫生態系統而聞名，這掩蓋了它的效能限制。但是來自其他語言的競爭正在加劇-谷歌的圍棋，蘋果的新開源SWIFT和JavaScript-平衡開發速度和執行速度。儘管如此，Python不太可能僅僅基於效能而被取代，因為它很受歡迎。繼續上升既是一種教學語言，也是一種通用的發展語言。
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文章來源：infoword
