據傳1號演算法改版後召回機制變弱，如何應對。
【寫在前面】對於人群的理解到現在還有很多同學理解不了，這裡舉個例子幫大家理解，比如”吃飯”是一個硬需求了吧，吃飯是每個人的必要需求，可是當你不餓不想吃東西的時候，沒有源需求動力，也就沒有了人群這個概念，人群是什麼，是你首先有源動力”餓了”激發你要找東西吃，拿中國菜系說你是平時喜歡四川菜，粵菜，魯菜，東北菜等你才是這些主題菜館的人群。
如果沒有原始需求就沒有人群的概念，很多同學意識裡常說的”人群”其實就是人群基礎屬性結構，只有聚焦統一了購物意圖測試這些才有意義，因為只有經過基礎屬性人群結構才能明確和確認核心種子人群畫像，知道核心人群喜好/偏好才能根據核心人群的需求去升級改造產品。
正文
召回機制下必須讓搜尋做為種子.
一直再談搜尋做為種子的概念，其核心在於搜尋的流量性質是被動展現方式是最能明確一種需求的方式，明確一個需求就相當於明確一個關鍵詞；不同關鍵詞特別是屬性細分市場不同，賽道就不一樣。
關鍵詞背後的需求不一樣，人群就不一樣；不同的人群不同的賽道切分，所以看競品一定要找同一賽道的競品，如果只按照流量去找，一開始就選錯了賽道。只有選對賽道從而才有能夠提升成功機率。
搜尋做為被動展現方式，最能表明消費者既定需求的一種方式，反應了消費者在某一時間段既定需求所以是最精準的流量。
系統透過這種被動展現的精準流量曝光的點選資料反饋，從而明確產品的成交方向和流量方向，系統會給這個產品打上標籤和明確”人群”，透過多種召回方式召回，例如：文字相關性匹配召回，資料召回和語義向量匹配召回等。
召回就要有一個”標準”這個標準參照物就是系統根據搜尋展現曝光點選資料反饋給確認的，這就是搜尋做為種子的意義所在，所以入池期間不能破壞搜尋端——-刷遞增單獲取流量的方式也就徹底沒有效果且容易被抓。
有很多同學私信問我1號演算法改版後召回機制變弱，這都是扯淡；從統計學演算法到召回機制是這個演算法框架的改變，為什麼大家一直還感覺統計學演算法還存在——特別是坑產值，那是因為一個產品所處在的場景不同，不同時期和節點場景不同考核的指標就有側重。
召回機制演算法只會加強不會變弱，因為隨著數字基建工程的建成加上演算法的強大，以及資料沉澱獲取消費者的需求不單單在是“關鍵詞”，行為資料更瞭解你，召回機制下的推薦流量方式才會真正解決平臺流量問題，一切想向坑產思維下引導都是有“見不到光的目的”，
入池的精髓還是在於關鍵詞，想透過關鍵詞明確購物意圖確定人群和向量，就不能用關鍵詞坑產排名的那一套，而是要注重系統，順勢而為，看系統如何透過真實的搜尋展現曝光點選資料給你確認什麼樣的需求，什麼樣的人群，什麼樣的向量。
這個階段是儘量不能干預系統的，我們只能從店鋪的角度去佈局一個單品。
首先就是“入池”關鍵詞的單向佈局，進行單向入池，然後再根據流量需要進行多向佈局擴充套件流量。
在關鍵詞上找到多條詞路（多向屬性需求）在一條詞繫上多找細分市場需求，做聚焦垂直打標，詞路越清晰，人群標籤越精細，系統給我們召回匹配的精準流量就越多。
做生意就是在做既定核心人群。
核心人群是一個什麼概念，首先我們先定義核心人群。
核心人群就是圍繞場景功能，解決消費者需求的人群。
圍繞人群做品類升級，加強消費者粘性，提高客單價，滿足“具體”需求是未來運營的核心策略與方向。
產品的升級不能只在關鍵詞搜尋的行為習慣上面深挖，更要透過場景和產品功能深挖人群進行產品升級，多做場景化和功能化的產品更能提高人群利用率，提高轉化。
針對小而美的垂直類目的垂直人群一定要進行深度運營，挖掘更多的促進成交的機會。
現在做店的思路：“先定義自己的人群”然後定義功能和場景，做既定人群的生意。
比如：母嬰人群，老年滋補人群，健身人群，兒童人群，大碼人群，先定義做上面樣的人群生意，在去透過功能和場景去找產品，這樣更容易成功。
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