本期為
TechBeat人工智慧社群
第
370
370
線上Talk。
北京時間
期
12月22
月22
日
瀾舟科技NLP演算法工程師
——
(週三)晚8點
的Talk將準時在
TechBeat人工智慧社群
開播！
她與大家分享的主題是： “
，
”
，
屆時將
主要
介紹孟子預訓練的輕量化模型技術和
基於孟子預訓練模型的三個具體應用
。
華菁雲
孟子輕量化NLP預訓練模型及其應用
主題：
Talk·資訊
▼
孟子輕量化NLP預訓練模型
嘉賓
：
瀾舟科技NLP演算法工程師 華菁雲
時間：北京時間
及其應用
及其應用
地點：TechBeat人工智慧社群
http：//www。techbeat。net/
12
月22日 (週三) 20:00
預訓練成為了認知智慧的核心技術。
2017年推出的Transformer，催生了BERT、GPT、T5等預訓練模型。
預訓練+微調技術可以一套技術解決不同語言NLP、不同的NLP任務，有效地提升了開發效率，這標誌著NLP進入到工業化實施階段。
孟子模型基於輕量級、高效訓練研究路線，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。
1。 介紹
長按識別二維碼，一鍵完成預約！
；
2。 介紹基於孟子預訓練模型的三個具體應用：
Talk·提綱
等。
▼
孟子預訓練的輕量化模型技術
這是本次分享中將會提及的資料，建議提前預習哦！
孟子開源專案：
https：//github。com/Langboat/Mengzi
孟子預訓練模型釋出：
https：//huggingface。co/Langboat
孟子預訓練模型arXiv技術報告：
https：//arxiv。org/abs/2110。06696
機器翻譯、營銷文案生成、金融搜尋引擎
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快來提問啦！
Talk·嘉賓介紹
華菁雲，
目前於瀾舟科技進行NLP演算法研究，演算法研究期間登頂中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，並開源了自研的孟子系列預訓練模型。她曾參與國家自然科學基金會專案，研究課題為“超解析度影象重建技術”；曾參與工信部智慧製造2025工業網際網路重大示範專案，研究方向為AI工業大資料；於創新工場AI工程院進行NLP演算法研究，
研究課題為“NLP技術輔助一級市場進行投資決策”，並使用AI技術賦能世界各地公司。
登頂中文語言理解權威評測基準CLUE榜單；
《Mengzi： Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese》（arXiv）。
個人主頁：
▼
https：//github。com/huajingyun
華菁雲
華菁雲
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